• BZOJ 1078: [SCOI2008]斜堆


    1078: [SCOI2008]斜堆

    Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB
    Submit: 770  Solved: 422
    [Submit][Status][Discuss]

    Description

      斜堆(skew heap)是一种常用的数据结构。它也是二叉树,且满足与二叉堆相同的堆性质:每个非根结点的值
    都比它父亲大。因此在整棵斜堆中,根的值最小。但斜堆不必是平衡的,每个结点的左右儿子的大小关系也没有任
    何规定。在本题中,斜堆中各个元素的值均不相同。 在斜堆H中插入新元素X的过程是递归进行的:当H为空或者X
    小于H的根结点时X变为新的树根,而原来的树根(如果有的话)变为X的左儿子。当X大于H的根结点时,H根结点的
    两棵子树交换,而X(递归)插入到交换后的左子树中。 给出一棵斜堆,包含值为0~n的结点各一次。求一个结点
    序列,使得该斜堆可以通过在空树中依次插入这些结点得到。如果答案不惟一,输出字典序最小的解。输入保证有
    解。

    Input

      第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数d1, d2, ... , dn, di < 100表示i是di的左儿子,di>=100表示i
    是di-100的右儿子。显然0总是根,所以输入中不含d0。

    Output

      仅一行,包含n+1整数,即字典序最小的插入序列。

    Sample Input

    6
    100 0 101 102 1 2

    Sample Output

    0 1 2 3 4 5 6

    HINT

     

    Source

     
    [Submit][Status][Discuss]

    因为每次插入点时,是先对当前点交换左右子树,再将新点插入左子树(如果新的结点>当前结点),所以可以知道,每个点如果没有左子树,必不可能有右子树。

    考虑倒着找出插入点的顺序,专注于目前状态下最后一个插入的结点。可以知道这个结点在到达属于他的位置之前,一定是不断向左子树走的,所以可以认为这个点一定是一个“极左点”,即从根节点到它需要一直向左走。而且这个点一定没有右子树,因为原本这个位置上的点(如果有的话)现在已经搬家到新点的左子树了,所以新点的右儿子一定为空。满足这两个性质的点不一定唯一,但是我们应当选取深度最小的满足要求的点。考虑如果选取一个深度较大的点作为最后插入的点,它的某个祖先满足上面提到的两个性质,那么插入这个点时一定经过了它的祖先,并且交换了它祖先的两个子树,我们现在交换回来,出现了只有右子树,而左子树为空的非法情况,和一开始提到的结论不符,所以这个点不会是最后插入的点。但有一个特殊情况,就是这个点是叶子结点,且其唯一满足两性质的祖先就是它的父节点,此时不难发现,机缘巧合之下这个点也变成合法的最后插入点了。根据字典序最小的要求,我们应当先把这个值较大的点输出到答案序列的末尾,所以需要选取这个点作为目前的最后插入点而非其父节点。

      1 #include <cstdio>
      2 #include <cstring>
      3 #include <cstdlib>
      4 #include <iostream>
      5 #include <algorithm>
      6 
      7 #define siz 1024
      8 
      9 inline int get_c(void)
     10 {
     11     static char buf[siz];
     12     static char *head = buf + siz;
     13     static char *tail = buf + siz;
     14 
     15     if (head == tail)
     16         fread(head = buf, 1, siz, stdin);
     17 
     18     return *head++;
     19 }
     20 
     21 inline int get_i(void)
     22 {
     23     register int ret = 0;
     24     register int neg = false;
     25     register int bit = get_c();
     26 
     27     for (; bit < 48; bit = get_c())
     28         if (bit == '-')neg ^= true;
     29 
     30     for (; bit > 47; bit = get_c())
     31         ret = ret * 10 + bit - 48;
     32 
     33     return neg ? -ret : ret;
     34 }
     35 
     36 #define maxn 205
     37 
     38 int n, ans[maxn];
     39 
     40 struct node
     41 {
     42     node *lson;
     43     node *rson;
     44     node *father;
     45 
     46     node(void)
     47     {
     48         lson = NULL;
     49         rson = NULL;
     50         father = NULL;
     51     }
     52 
     53     inline void swap(void)
     54     {
     55         static node *temp;
     56 
     57         temp = lson;
     58         lson = rson;
     59         rson = temp;
     60     }
     61 }tree[maxn], *root = tree;
     62 
     63 inline int last(void)
     64 {
     65     node *t = root;
     66 
     67     while (t->rson)
     68         t = t->lson;
     69 
     70     if (t->lson && !t->lson->lson)
     71         t = t->lson;
     72 
     73     if (t == root)
     74         root = t->lson;
     75     else
     76         t->father->lson = t->lson;
     77 
     78     if (t->lson)
     79         t->lson->father = t->father;
     80 
     81     for (node *p = t->father; p; p = p->father)
     82         p->swap();
     83 
     84     return int(t - tree);
     85 }
     86 
     87 signed main(void)
     88 {
     89     n = get_i();
     90 
     91     for (int i = 1; i <= n; ++i)
     92     {
     93         int fa = get_i();
     94 
     95         if (fa < 100)
     96             tree[i].father = tree + fa, tree[fa].lson = tree + i;
     97         else fa -= 100,
     98             tree[i].father = tree + fa, tree[fa].rson = tree + i;
     99     }
    100 
    101     for (int i = n; i >= 0; --i)ans[i] = last();
    102 
    103     for (int i = 0; i <= n; ++i)printf("%d ", ans[i]);
    104 
    105     //system("pause");
    106 }

    @Author: YouSiki

  • 相关阅读:
    关系数据理论之第三范式
    关系数据理论之第二范式
    关系数据理论之第一范式
    排序之外部排序
    排序之选择排序
    排序之希尔排序
    排序之基数排序
    排序之计数排序
    排序之堆排序
    排序之归并排序
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yousiki/p/6219157.html
Copyright © 2020-2023  润新知