• Java线上应用故障排查之一:高CPU占用


    转自:

    http://blog.csdn.net/blade2001/article/details/9065985

    一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。

    (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen

    以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。

     

    根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。

    通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是,怎么定位到具体线程或者代码呢?

    首先显示线程列表:

    ps -mp pid -o THREAD,tid,time

     

    找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了!

    其次将需要的线程ID转换为16进制格式:

    printf "%x " tid

     

    最后打印线程的堆栈信息:

    jstack pid |grep tid -A 30

    找到出现问题的代码了!

    现在来分析下具体的代码:ShortSocketIO.readBytes(ShortSocketIO.java:106)

    ShortSocketIO是应用封装的一个用短连接Socket通信的工具类。readBytes函数的代码如下:

     1  public byte[] readBytes(int length) throws IOException {
     2 
     3     if ((this.socket == null) || (!this.socket.isConnected())) {
     4 
     5         throw new IOException("++++ attempting to read from closed socket");
     6 
     7     }
     8 
     9     byte[] result = null;
    10 
    11     ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
    12 
    13     if (this.recIndex >= length) {
    14 
    15            bos.write(this.recBuf, 0, length);
    16 
    17            byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
    18 
    19            if (this.recIndex > length) {
    20 
    21                System.arraycopy(this.recBuf, length, newBuf, 0, this.recIndex - length);
    22 
    23            }
    24 
    25            this.recBuf = newBuf;
    26 
    27            this.recIndex -= length;
    28 
    29     } else {
    30 
    31            int totalread = length;
    32 
    33            if (this.recIndex > 0) {
    34 
    35                 totalread -= this.recIndex;
    36 
    37                 bos.write(this.recBuf, 0, this.recIndex);
    38 
    39                 this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
    40 
    41                 this.recIndex = 0;
    42 
    43     }
    44 
    45     int readCount = 0;
    46 
    47     while (totalread > 0) {
    48 
    49          if ((readCount = this.in.read(this.recBuf)) > 0) {
    50 
    51                 if (totalread > readCount) {
    52 
    53                       bos.write(this.recBuf, 0, readCount);
    54 
    55                       this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
    56 
    57                       this.recIndex = 0;
    58 
    59                } else {
    60 
    61                      bos.write(this.recBuf, 0, totalread);
    62 
    63                      byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
    64 
    65                      System.arraycopy(this.recBuf, totalread, newBuf, 0, readCount - totalread);
    66 
    67                      this.recBuf = newBuf;
    68 
    69                      this.recIndex = (readCount - totalread);
    70 
    71              }
    72 
    73              totalread -= readCount;
    74 
    75         }
    76 
    77    }
    78 
    79 }
    View Code

    问题就出在标红的代码部分(L47-49)。如果this.in.read()返回的数据小于等于0时,循环就一直进行下去了。而这种情况在网络拥塞的时候是可能发生的。

    至于具体怎么修改就看业务逻辑应该怎么对待这种特殊情况了。

     

    最后,总结下排查CPU故障的方法和技巧有哪些:

    1、top命令:Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。

    2、PS命令:Linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。

    3、jstack:Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运行状态、运行代码,以及是否死锁等等。

    4、pstack:Linux命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。

     

     

     

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