grafana 的主体架构是如何设计的？
grafana 是非常强大的可视化项目，它最早从 kibana 生成出来，渐渐也已经形成了自己的生态了。研究完 grafana 生态之后，只有一句话：可视化，grafana 就够了。
这篇就想了解下它的主体架构是如何设计的。如果你对 grafana 有兴趣，不妨让这篇成为入门读物。
入口代码
grafana 的最外层就是一个 build.go，它并不是真正的入口，它只是用来编译生成 grafana-server 工具的。
grafana 会生成两个工具，grafana-cli 和 grafana-server。
go run build.go build-server 其实就是运行
go build ./pkg/cmd/grafana-server -o ./bin/xxx/grafana-server
这里可以划重点学习一下:
如果你的项目要生成多个命令行工具，又或者有多个参数，又或者有多个操作，使用 makefile 已经很复杂了，我们是可以这样直接写个 build.go 或者 main.go 在最外层，来负责编译的事情。
所以真实的入口在 ./pkg/cmd/grafana-server/main.go 中。可以跟着这个入口进入。
设计结构
这篇不说细节，从宏观角度说下 grafana 的设计结构。带着这个架构再去看 granfana 才更能理解其中一些细节。
grafana 中最重要的结构就是 Service。 grafana 设计的时候希望所有的功能都是 Service。是的，所有，包括用户认证 UserAuthTokenService，日志 LogsService， 搜索 LoginService，报警轮训 Service。 所以，这里需要设计出一套灵活的 Service 执行机制。
理解这套 Service 机制就很重要了。这套机制有下列要处理的地方：
注册机制
首先，需要有一个 Service 的注册机制。
grafana 提供的是一种有优先级的，服务注册机制。grafana 提供了 pkg/registry 包。
在 Service 外层包了一个结构，包含了服务的名字和服务的优先级。
type Descriptor struct {
Name string
Instance Service
InitPriority Priority
}
这个包提供的三个注册方法：
RegisterServiceWithPriority
RegisetrService
Register
这三个注册方法都是把 Descriptior（本质也就是 Service）注册到一个全局的数组中。
取的时候也很简单，就是把这个全局数组按照优先级排列就行。
那么什么时候执行注册操作呢？答案就是在每个 Service 的 init() 函数中进行注册操作。所以我们可以看到代码中有很多诸如：
_ "github.com/grafana/grafana/pkg/services/ngalert"
_ "github.com/grafana/grafana/pkg/services/notifications"
_ "github.com/grafana/grafana/pkg/services/provisioning"
的 import 操作，就是为了注册服务的。
Service 的类型
如果我们自己定义 Service，差不多定义一个 interface 就好了，但是实际这里是有问题的。我们有的服务需要的是后端启动，有的服务并不需要后端启动，而有的服务需要先创建一个数据表才能启动，而有的服务需要根据配置文件判断是否开启。要定义一个 Service 接口满足这些需求，其实也是可以的，只是比较丑陋，而 grafana 的写法就非常优雅了。
grafana 定义了基础的 Service 接口，仅仅需要实现一个 Init() 方法：
type Service interface {
Init() error
}
而定义了其他不同的接口，比如需要后端启动的服务：
type BackgroundService interface {
Run(ctx context.Context) error
}
需要数据库注册的服务：
type DatabaseMigrator interface {
AddMigration(mg *migrator.Migrator)
}
需要根据配置决定是否启动的服务：
type CanBeDisabled interface {
IsDisabled() bool
}
在具体使用的时候，根据判断这个 Service 是否符合某个接口进行判断。
service, ok := svc.Instance.(registry.BackgroundService)
if !ok {
continue
}
这样做的优雅之处就在于在具体定义 Service 的时候就灵活很多了。不会定义很多无用的方法实现。
这个也是 golang 鸭子类型的好处。
Service 的依赖
这里还有一个麻烦的地方，Service 之间是有互相依赖的。比如 sqlstore.SQLStore 这个服务，是负责数据存储的。它会在很多服务中用到，比如用户权限认证的时候，需要去数据存储中获取用户信息。那么这里如果在每个 Service 初始化的时候进行实例化，也是颇为痛苦的事情。
grafana 使用的是 facebook 的 inject.Graph 包处理这种依赖的问题的。https://github.com/facebookarchive/inject。
这个 inject 包使用的是依赖注入的解决方法，把一堆实例化的实例放进包里面，然后使用反射技术，对于一些结构中有指定 tag 标签的字段，就会把对应的实例注入进去。
比如 grafana 中的：
type UserAuthTokenService struct {
SQLStore *sqlstore.SQLStore `inject:""`
ServerLockService *serverlock.ServerLockService `inject:""`
Cfg *setting.Cfg `inject:""`
log log.Logger
}
这里可以看到 SQLStore 中有额外的注入 tag。那么在 pkg/server/server.go 中的
services := registry.GetServices()
if err := s.buildServiceGraph(services); err != nil {
return err
}
这里会把所有的 Service （包括这个 UserAuthTokenService） 中的 inject 标签标记的字段进行依赖注入。
这样就完美解决了 Service 的依赖问题。
Service 的运行
Service 的运行在 grafana 中使用的是 errgroup, 这个包是 “golang.org/x/sync/errgroup”。
使用这个包，不仅仅可以并行 go 执行 Service，也能获取每个 Service 返回的 error，在最后 Wait 的时候返回。
大体代码如下：
s.childRoutines.Go(func() error {
...
err := service.Run(s.context)
...
})
}
defer func() {
if waitErr := s.childRoutines.Wait(); waitErr != nil && !errors.Is(waitErr, context.Canceled) {
s.log.Error("A service failed", "err", waitErr)
if err == nil {
err = waitErr
}
}
}()
总结
理解了 Service 机制之后，grafana 的主流程就很简单明了了。如图所示。当然，这个只是 grafana 的主体流程，它的每个 Service 的具体实现还有待研究。
