SQL语言(上)
一、SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由以下几个部分组成:
1.数据定义:又称为“DDL语言(Data Definition Language)”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2.数据操纵:又称为“DML语言(Data Manipulation Language)”,包括插入、删除和更新三种操作。
3.数据查询:又称为“DQL语言(Data Query Language)”,包括数据查询操作。
4.数据控制:又称为“DCL语言(Data Control Language)”,对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。
5.事务控制:又称为“TCL语言(Transaction Control Language)”,包括事务的提交与回滚。
6.嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
二、经典SQL语句大全(绝对的经典):
1.经典SQL语句大全(绝对的经典)
2.
3.
4.一、基础
1.1、说明:创建数据库
2.CREATE DATABASE database-name
3.2、说明:删除数据库
4.drop database dbname
5.3、说明:备份sql server
6.--- 创建 备份数据的 device
7.USE master
8.EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
9.--- 开始 备份
10.BACKUP DATABASE pubs TO testBack
11.4、说明:创建新表
12.create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
13.
14.根据已有的表创建新表:
15.A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
16.B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
17.5、说明:删除新表
18.drop table tabname
19.6、说明:增加一个列
20.Alter table tabname add column col type
21.注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
22.7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
23.说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
24.8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
25.删除索引:drop index idxname
26.注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
27.9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
28.删除视图:drop view viewname
29.10、说明:几个简单的基本的sql语句
30.选择:select * from table1 where 范围
31.插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
32.删除:delete from table1 where 范围
33.更新:update table1 set field1=value1 where 范围
34.查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
35.排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
36.总数:select count as totalcount from table1
37.求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
38.平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
39.最大:select max(field1) as maxvalue from table1
40.最小:select min(field1) as minvalue from table1
41.11、说明:几个高级查询运算词
42.A: UNION 运算符
43.UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
44.B: EXCEPT 运算符
45.EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
46.C: INTERSECT 运算符
47.INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
48.注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
49.12、说明:使用外连接
50.A、left (outer) join:
51.左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
52.SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
53.B:right (outer) join:
54.右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
55.C:full/cross (outer) join:
56.全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
57.12、分组:Group by:
58. 一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
59.组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
60. 在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
61.在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
62.
63.13、对数据库进行操作:
64.分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
65.14.如何修改数据库的名称:
66.sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
67.
68.
69.
70.二、提升
71.
72.1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
73.法一:select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)
74.法二:select top 0 * into b from a
75.2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
76.insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
77.
78.3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
79.insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
80.例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"data.mdb" &"' where..
81.
82.4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
83.select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
84.
85.5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
86.select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
87.
88.6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
89.select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
90.
91.7、说明:在线视图查询(表名1:a )
92.select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
93.
94.8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
95.select * from table1 where time between time1 and time2
96.select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
97.
98.9、说明:in 的使用方法
99.select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
100.
101.10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
102.delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
103.
104.11、说明:四表联查问题:
105.select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
106.
107.12、说明:日程安排提前五分钟提醒
108.SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
109.
110.13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
111.select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
112.具体实现:
113.关于数据库分页:
114.
115.declare @start int,@end int
116.
117. @sql nvarchar(600)
118.
119. set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
120.
121.exec sp_executesql @sql
122.
123.
124.注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)
125.
126.14、说明:前10条记录
127.select top 10 * form table1 where 范围
128.
129.15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
130.select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
131.
132.16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
133.(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
134.
135.17、说明:随机取出10条数据
136.select top 10 * from tablename order by newid()
137.
138.18、说明:随机选择记录
139.select newid()
140.
141.19、说明:删除重复记录
142.1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
143.2),select distinct * into temp from tablename
144. delete from tablename
145. insert into tablename select * from temp
146.评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作
147.3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段
148.
149.alter table tablename
150.--添加一个自增列
151.add column_b int identity(1,1)
152. delete from tablename where column_b not in(
153.select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
154.alter table tablename drop column column_b
155.
156.20