3-9.没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。因为是去除（至少是减少）那些可能是后来插入数据中的冗余度，是一个可逆的过程，所以不能进行无损压缩；但是有损压缩是可以失真的，所以可以进行有损压缩。
3-10.不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为相关的信源能够压缩式因为冗余度也隐含在信源间的相关性之中，尽量去除分量间的相关性，在对各独立分量进行编码。根据联合信源的原理，这是针对有冗余度来说，不相关的信源说明之间没有冗余度，但是也不代表它没有冗余度，如果有冗余度我们还可以进行无损压缩，如果没有冗余度，根据上一题可知，没有冗余度我们可以进行有损压缩，但是不能进行无损压缩。
3-12.等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能，因为等概率分布的信源既可能是不相关的信源，也可能是相关的信源，如果等概率分布的信源是不相关的信源，虽然不可以进行无损压缩，但可以进行有损压缩；如果等概率分布的信源是相关的信源，它既可以进行无损压缩，也可以进行有损压缩。
3-15.有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为图像的负片（黑白颠倒）和正片的熵相同，冗余度相同，压缩的难易一致。
3-16.有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意， 相关的信源不一定是非等概率分布的，只要信源不是等概率分布，就存在数据压缩的可能性。所以“相关的信源是非等概率分布的”的观点是片面的。