• Python学习（19）——函数二

    Python学习（19）——函数二

    目标

    • 变量作用域
    • 多函数程序执行流程
    • 函数的返回值
    • 函数的参数
    • 拆包和交换两个变量的值
    • 引用
    • 可变和不可变类型

    一. 变量作用域

    变量作用域指的是变量生效的范围，主要分为两类：局部变量和全局变量。

    • 局部变量

    所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效。

    def testA():
    a = 100

    print(a)


testA()  # 100
print(a)  # 报错：name 'a' is not defined

    变量a是定义在testA函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错。

    局部变量的作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量。

    • 全局变量

    所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量。

    思考：如果有一个数据，在函数A和函数B中都要使用，该怎么办？

    答：将这个数据存储在一个全局变量里面。

    # 定义全局变量a
a = 100


def testA():
    print(a)  # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据


def testB():
    print(a)  # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据


testA()  # 100
testB()  # 100

    思考：testB函数需求修改变量a的值为200，如何修改程序？

    a = 100


def testA():
    print(a)


def testB():
    a = 200
    print(a)


testA()  # 100
testB()  # 200
print(f'全局变量a = {a}')  # 全局变量a = 100

    思考：在testB函数内部的a = 200中的变量a是在修改全局变量a吗？

    答：不是。观察上述代码发现，15行得到a的数据是100，仍然是定义全局变量a时候的值，而没有返回

    testB函数内部的200。综上：testB函数内部的a = 200是定义了一个局部变量。

    思考：如何在函数体内部修改全局变量？

    a = 100


def testA():
    print(a)


def testB():
    # global 关键字声明a是全局变量
    global a
    a = 200
    print(a)


testA()  # 100
testB()  # 200
print(f'全局变量a = {a}')  # 全局变量a = 200

    二. 多函数程序执行流程

    一般在实际开发过程中，一个程序往往由多个函数（后面知识中会讲解类）组成，并且多个函数共享某些数据，如下所示：

    • 共用全局变量
    # 1. 定义全局变量
glo_num = 0


def test1():
    global glo_num
    # 修改全局变量
    glo_num = 100


def test2():
    # 调用test1函数中修改后的全局变量
    print(glo_num)
    

# 2. 调用test1函数，执行函数内部代码：声明和修改全局变量
test1()
# 3. 调用test2函数，执行函数内部代码：打印
test2()  # 100
    • 返回值作为参数传递
    def test1():
    return 50


def test2(num):
    print(num)


# 1. 保存函数test1的返回值
result = test1()


# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
test2(result)  # 50

    三. 函数的返回值

    思考：如果一个函数如些两个return (如下所示)，程序如何执行？

    def return_num():
    return 1
    return 2


result = return_num()
print(result)  # 1

    答：只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行。

    思考：如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码？

    def return_num():
    return 1, 2


result = return_num()
print(result)  # (1, 2)

    注意：

    1. return a, b写法，返回多个数据的时候，默认是元组类型。
    2. return后面可以连接列表、元组或字典，以返回多个值。

    四. 函数的参数

    4.1 位置参数

    位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

    def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')


user_info('TOM', 20, '男')

    注意：传递和定义参数的顺序及个数必须一致。

    4.2 关键字参数

    函数调用，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

    def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')


user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)

    image
    注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。

    4.3 缺省参数

    缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）。

    def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')


user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '女')

    image

    注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值；否则使用这个默认值。

    4.4 不定长参数

    不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。

    • 包裹位置传递
    def user_info(*args):
    print(args)


# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)

    image

    注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包裹位置传递。

    • 包裹关键字传递
    def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)


# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)

    综上：无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递，都是一个组包的过程。

    五. 拆包和交换变量值

    5.1 拆包

    • 拆包：元组
    def return_num():
    return 100, 200


num1, num2 = return_num()
print(num1)  # 100
print(num2)  # 200
    • 拆包：字典
    dict1 = {'name': 'TOM', 'age': 18}
a, b = dict1

# 对字典进行拆包，取出来的是字典的key
print(a)  # name
print(b)  # age

print(dict1[a])  # TOM
print(dict1[b])  # 18

    5.2 交换变量值

    需求：有变量a = 10和b = 20，交换两个变量的值。

    • 方法一

    借助第三变量存储数据。

    # 1. 定义中间变量
c = 0

# 2. 将a的数据存储到c
c = a

# 3. 将b的数据20赋值到a，此时a = 20
a = b

# 4. 将之前c的数据10赋值到b，此时b = 10
b = c

print(a)  # 20
print(b)  # 10
    • 方法二
    a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a)  # 2
print(b)  # 1

    六. 引用

    6.1 了解引用

    在python中，值是靠引用来传递来的。

    我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。

    # 1. int类型
a = 1
b = a

print(b)  # 1

print(id(a))  # 140708464157520
print(id(b))  # 140708464157520

a = 2
print(b)  # 1,说明int类型为不可变类型 

print(id(a))  # 140708464157552，此时得到是的数据2的内存地址
print(id(b))  # 140708464157520


# 2. 列表
aa = [10, 20]
bb = aa

print(id(aa))  # 2325297783432
print(id(bb))  # 2325297783432


aa.append(30)
print(bb)  # [10, 20, 30], 列表为可变类型

print(id(aa))  # 2325297783432
print(id(bb))  # 2325297783432

    6.2 引用当做实参

    代码如下：

    def test1(a):
    print(a)
    print(id(a))

    a += a

    print(a)
    print(id(a))


# int：计算前后id值不同
b = 100
test1(b)

# 列表：计算前后id值相同
c = [11, 22]
test1(c)

    效果图如下：

    image

    七. 可变和不可变类型

    所谓可变类型与不可变类型是指：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变.

    • 可变类型
      • 列表
      • 字典
      • 集合
    • 不可变类型
      • 整型
      • 浮点型
      • 字符串
      • 元组

    八. 总结

    • 变量作用域
      • 全局：函数体内外都能生效
      • 局部：当前函数体内部生效
    • 函数多返回值写法
    return 表达式1, 表达式2...
    • 函数的参数
      • 位置参数
        • 形参和实参的个数和书写顺序必须一致
      • 关键字参数
        • 写法： key=value
        • 特点：形参和实参的书写顺序可以不一致；关键字参数必须书写在位置参数的后面
      • 缺省参数
        • 缺省参数就是默认参数
        • 写法：key=vlaue
      • 不定长位置参数
        • 收集所有位置参数，返回一个元组
      • 不定长关键字参数
        • 收集所有关键字参数，返回一个字典
    • 引用：Python中，数据的传递都是通过引用
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/rouehang/p/14609802.html
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