Description
Bytetown城市要进行市长竞选,所有的选民可以畅所欲言地对竞选市长的候选人发表言论。为了统一管理,城市委员会为选民准备了一个张贴海报的electoral墙。
张贴规则如下:
-
electoral墙是一个长度为N个单位的长方形,每个单位记为一个格子;
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所有张贴的海报的高度必须与electoral墙的高度一致的;
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每张海报以“A B”表示,即从第A个格子到第B个格子张贴海报;
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后贴的海报可以覆盖前面已贴的海报或部分海报。
现在请你判断,张贴完所有海报后,在electoral墙上还可以看见多少张海报。
Input
第一行: N M 分别表示electoral墙的长度和海报个数
接下来M行: Ai Bi 表示每张海报张贴的位置
Output
输出贴完所有海报后,在electoral墙上还可以看见的海报数。
Sample Input
100 5 1 4 2 6 8 10 3 4 7 10
Sample Output
4
Hint
10<= N <= 10000000 1<=M<=1000 1<= Ai <= Bi <=10000000
所有的数据都是整数。数据之间有一个空格
Solution
考虑暴力修改 上界复杂度将达到O(nm)。显然扯淡。
考虑进行优化。由于是对区间操作。最后输出答案也相当于对区间[1,n]进行询问,于是自然想到对区间操作最拿手的线段树。
如果在线修改,记录区间上有几个广告,以及区间上广告是否覆盖完全(即最右侧的广告在区间外是否还有一块),合并时f[p]=f[dp]+f[ddp](+1),会产生问题:如样例图片:
观察样例中间被英文标出的地方,使用上述算法,改区间会被判定为有三个广告。但事实上只有两个,因为是上面覆盖了下面的一部分。
如何解决此问题?考虑广告数量太大无法状压,但不强制在线,于是我们把广告都读进来,倒序插入。因为较早贴上的广告显然无法影响到后面的广告。这里再次使用了阶段划分和无后效性的思想。对于一个区间,如果已经被提前计算的广告完全覆盖,则直接return。一个广告能被看见,当且仅当他能覆盖一个独立的区间。至此,问题得解。
Code
#include<cstdio> #include<algorithm> #define ci const int #define maxn 10000010 #define maxt 40000010 inline void qr(int &x) { char ch=getchar(),last=' '; while(ch>'9'||ch<'0') last=ch,ch=getchar(); while(ch>='0'&&ch<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=getchar(); if(last=='-') x=-x; } inline int max(const int &a,const int &b) {if(a>b) return a;return b;} inline int min(const int &a,const int &b) {if(a<b) return a;return b;} inline int abs(const int &a) {if(a>=0) return a;return -a;} inline void swap(int &a,int &b) {int temp=a;a=b;b=temp;} int n,m,a,b,cnt; bool tree[maxt],judge; struct M { int l,r; }; M MU[maxn]; void change(ci l,ci r,ci p,ci aiml,ci aimr) { if(l>r) return; if(l>aimr||r<aiml) return; if(l>=aiml&&r<=aimr) {if(!tree[p]) tree[p]=judge=true;return;} if(tree[p]) return; int mid=(l+r)>>1,dp=p<<1,ddp=dp|1; change(l,mid,dp,aiml,aimr);change(mid+1,r,ddp,aiml,aimr); tree[p]=tree[dp]&&tree[ddp]; } int main() { qr(n);qr(m); for(int i=1;i<=m;++i) {qr(MU[i].l);qr(MU[i].r);} do { judge=false; change(1,n,1,MU[m].l,MU[m].r); if(judge) ++cnt; } while(--m); printf("%d ",cnt); return 0; }
Summary
1、阶段划分是做任何题十分有力的工具,除开DP外,也要时刻应用。
2、在线难以处理时,考虑离线。正序难以处理时,考虑倒序。无序难以处理时,考虑有序。因为后者往往在一定程度上满足无后效性。