Mysql锁机制 4

概述

1. 定义

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2. 生活购物

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3. 锁的分类

• • 从对数据操作的类型（读/写）分离

• • 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行，而不会相互影响。
  • 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成，它会阻断其他写锁或读锁。

• • 从对数据操作的粒度分为

• • 表锁
  • 行锁

三锁（表、行、页）

• 开销、加锁的速度、死锁、粒度、并发性能（具体应用/业务分析合适的锁）

表锁(偏读)

1. 特点

• • 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生冲突的概率高，并发度低。

2. 案例分析

• 建表sql

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• 加读锁-   #  lock table mylock read,book write;  # mylock 是读锁，book是写锁  

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• case：
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• 加写锁

• mylock 表添加write锁（MyIsAM存储引擎的写阻塞案例）
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3. 案例结论

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4. 表锁分析

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行锁(偏写)

1. 特点

• 偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；
• 会出现死锁；
• 锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
• InnoDB 和 MyISAM 的最大不同（俩点）

• 支持事务
• 行级锁

2. 由于行锁支持事务，复习老的知识

• 事务（Traction）及ACID属性

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• 并发事务处理带来的问题

• 更新丢失（Lost Update）

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• 脏读（Dirty Reads）

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• 不可重复读（non-Repeatable Reads）

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• 幻影读(Phantom Reads)

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• 事务的隔离级别

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3. 案例分析

1. 建表SQL

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1. 行锁定 基本演示

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2. 无索引锁升级为表锁

• update test_innodb_lock set a=1 where b=1;

• 如果b 是 varchar 类型的，
• 会导致mysql 数据类型自动转换，
• 索引失效，
• 还会导致 mysql 从行锁升级为表锁，从而导致整个表阻塞。

1. 间隙锁危害

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1. 面试题：如何锁定一行(常考)

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• 案例结论

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4. 行锁分析

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5. 优化建议

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页锁

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