• JS中的递归


    递归基础

    递归的概念

    • 在程序中函数直接或间接调用自己
      1. 直接调用自己
      2. 间接调用自己
    • 跳出结构,有了跳出才有结果

    递归的思想

    • 递归的调用,最终还是要转换为自己这个函数
      1. 如果有个函数foo,如果他是递归函数,到最后问题还是转换为函数foo的形式
      2. 递归的思想就是将一个未知问题转换为一个已解决的问题来实现
        function foo(){
            ...foo(...)...
        }

    递归的步骤(技巧)

    1. 假设递归函数已经写好
    2. 寻找递推关系
    3. 将递推关系的结构转换为递归体
    4. 将临界条件加入到递归体中

    简单递归练习

    求1-100的和

    • 分析:

      1. 假设递归函数已经写好为sum,既sum(100),就是求1-100的和
      2. 寻找递推关系: 就是 n 与 n-1 ,或 n-2 之间的关系
        sum(n) == sum(n-1) + n
        var res = sum(100);
        var res = sum(99) + 100;
    1. 将递归结构转换成递归体
     function sum(n){
            return sum(n-1) + n;
        }
    1. 将临界条件加入到递归中
      • 求100 转换为 求99
      • 求99 转换为 求98
      • 求98 转换为 求97
      • ...
      • 求2 转换为 求1
      • 求1 转换为 求1
      • 即 sum(1) = 1
    2. 递归函数
    function sum(n){
            if(n==1) return 1;
            return sum(n-1) + n;
        }

    求 1,3,5,7,9,...第n项的结果和前n项和,序号从0开始

    • 分析
      1. 假设递归函数已经完成foo(n),得到奇数
      2. 递归关系:
        • foo(n) = foo(n-1)+2
      3. 递归体
      function foo(n){
            return foo(n) = sum(n-1)+2;
        }
    1. 跳出条件
      • foo(n) = foo(n-1) + 2
      • foo(1) = foo(0) + 2
      • foo(0) = 1;
    2. 递归函数
     function foo(n){
            if(n == 0) return 1;
            return foo(n-1) + 2;
        }
    * 前 n 项的和
    * 分析
        1. 假设完成,sum(n)就是前n项的和
        2. 递推关系
            * foo(n) = sum(n) + 第n-1项之前的和
        3. 递归体
    function sum(n){
            return foo(n) + sum(n-1);
        }
        4. 临界条件
            * n == 1 ,结果为1
        5. 递归函数
      function foo(n){
            if(n == 0) return 1;
            return foo(n-1) + 2;
    
        }
    
        function sum(n){
            if(n == 0) return 1;
            return foo(n) + sum(n-1);
        }

    求 2,4,6,8,10... 第n项与前n项之和

    • 分析
      1. 假设已知函数 fn(n)为第n项,sum(n)为前n项之和
      2. 递归关系
        • fn(n) = fn(n-1) + 2
        • sum(n) = fn(n) + sum(n-1)
      3. 递归体
     function fn(n){
            return fn(n) = (n-1) + 2
        }
        function sum(n){
            return sum(n) = fn(n) + sum(n-1);
        }
    1. 临界条件
      • fn(0) = 2
      • sum(0) = 2;
    2. 递归函数
    function fn(n){
            if(n == 0) return 2;
            return fn(n-1) + 2;
        }
        function sum(n){
            if(n==0) return 2;
            return fn(n) + sum(n-1);
        }

    数列 1,1,2,4,7,11,16...求第 n 项,求前n项和

    • 分析
      1. 假设已知函数 foo(n) 为第n项
      2. 递归关系
        从第 0 项开始计算
        • 第 0 项, 1 => foo(0) + 0 = foo(1)
        • 第 1 项, 2 => foo(1) + 1 = foo(2)
        • 第 2 项, 3 => foo(2) + 2 = foo(3)
        • ...
        • 第 n-1 项, n => foo(n-1) + n-1 = foo(n)
        • foo(n) = foo(n-1) + n-1;
        从第 1 项开始计算
        • 第 1 项, 2 => fn( 1 ) + 0 = fn( 2 )
        • 第 2 项, 3 => fn( 2 ) + 1 = fn( 3 )
        • 第 3 项, 4 => fn( 3 ) + 2 = fn( 4 )
        • ...
        • foo(n) = fn(n-1) + n - 2
        • 如果从 0 开始
        0  1  2  3  4  5   6
        1, 1, 2, 4, 7, 11, 16,
    * 如果从 1 开始
        1  2  3  4  5  6   7
        1, 1, 2, 4, 7, 11, 16
    
    3. 递归体
        function foo(n){
            return foo(n-1)+n-1;
        }
    4. 临界条件
    
        * foo(0) == 1;
        * foo(1) == 1;
    5. 递归函数
       function foo(n){
            if(n == 0) return 1;
            return foo(n-1) + n -1;
        }
    * 分析
    
        1. 假设已知函数 sum(n)为前n项和
    
        2. 递归关系
            * sum(n) = foo(n) + sum(n-1);
    
        3. 递归体
     function sum(n){
            return foo(n) + sum(n-1);
        }
        4. 临界条件
    
            * sum(0) = 1;
        5. 递归函数
    function sum(n){
            if(n == 0) return 1;
            return foo(n) + sum(n-1);
        }

    Fibonacci数列(斐波那契数列)

    1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89...求第 n 项
    • 分析
    1. 假设已知 fib(n) 为第 n 项
    2. 递归关系
      • fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2)
    3. 递归体
    function fib(n){
            return fib(n-1)+fib(n-2);
        }
    1. 临界条件
      • fib(0) == 1
      • fib(1) == 1
        1. 递归函数
         function fib(n){
           if(n == 0 || n ==1) return 1;
           return fib(n-1) + fib(n-2);
         }

    高级递归练习

    阶乘

    概念:
    * 阶乘是一个运算, 一个数字的阶乘表示的是从 1 开始 累乘到这个数字.
    * 例如 3! 表示 1 * 2 * 3. 5! 就是 1 * 2 * 3 * 4 * 5. 规定 0 没有阶乘,
    * 阶乘 从 1 开始.
    * 分析:

    1. 假设已知 foo(n) 为 1-n 的积
    2. 递归关系
      * foo(n) = foo(n-1) * n
    3. 递归体
     function foo(n){
            return foo(n-1) * n
        }
    1. 临界条件
      * foo(1) == 1
    2. 递归函数
     function foo(n){
            if( n == 1) return 1;
            return foo(n - 1) * n;
        }

    求幂

    • 概念:
      求幂就是求 某一个数 几次方
      2*2 2 的 平方, 2 的 2 次方
      求 n 的 m 次方
      最终要得到一个函数 power( n, m )
      n 的 m 次方就是 m 个 n 相乘 即 n 乘以 (m-1) 个 n 相乘
    • 分析
    1. 假设已知函数 power(n,m) 为 n 的 m 次幂
    2. 递归关系
    • power(n,m-1) * n
    1. 递归体
    function power(n,m){
            return power(n,m-1) * n;
        }
    1. 临界条件
      • m == 1 ,return n
      • m == 0 ,reutnr 1
    2. 递归函数
     function power(n,m){
            if(m == 1) return n;
            return power(n,m-1) * n;
        }

    深拷贝,使用递归方式

    概念:

    1. 如果拷贝的时候, 将数据的所有引用结构都拷贝一份, 那么数据在内存中独立就是深拷贝(内存隔离,完全独立)
    2. 如果拷贝的时候, 只针对当前对象的属性进行拷贝, 而属性是引用类型这个不考虑, 那么就是浅拷贝
    3. 拷贝: 复制一份. 指将对象数据复制.
    4. 在讨论深拷与浅拷的时候一定要保证对象的属性也是引用类型.
      实现方法:
    5. 如果要实现深拷贝那么就需要考虑将对象的属性, 与属性的属性,都拷贝过来
    6. 分析(2个参数,简单实现)
      1. 假设已经实现 clone ( o1, o2),将对象 o2 的成员拷贝一份交给 o1
      2. 递推关系
        • 混合方法,将 o2 的成员拷贝到 o1 中
        function clone( o1, o2){
            for(var key in o2){
                o1[key] = o2[key];
            }
        }
        • 假设方法已经实现,如果 o2[key] 是对象
        • 继续使用这个方法
        • 需要考虑 o2[key] 是引用类型,再一次使用clone函数
        • 如果 o2[key] 不是引用类型,那么直接赋值
      3. 临界条件
        • 因为是 for in 循环,没有成员遍历时,自动结束
      4. 递归函数
       function clone(o1,o2){
           for(var key in o2){
               if(typeof o2[key] == 'object'){
                   o1[key] = {};
                   clone(o1[key],o2[key])
               }else{
                   o1[key] = o2[key];
               }
           }
       }

      复杂实现(一个参数)
      原理: clone(o) = new Object; 返回一个对象
      递归函数

       function clone(o){
           var temp = {};
           for(var key in o){
               if(typeof o[key] == 'object'){
                   temp[key] = clone(o[key]);
               }else{
                   temp[key] = o[key];
               }
           }
           return temp;
       }

    使用递归实现 getElementsByClassName

    html结构:
        <div>
            <div>1
                <div class="c">2</div>
                <div>3</div>
            </div>
            <div class="c">4</div>
            <div>5
                <div>6</div>
                <div class="c">7</div>
            </div>
            <div>8</div>
        </div>
    分析
        1. 实现一个方法byClass()需要的参数是:
            node: 在某个节点上寻找元素
            className: 需要寻找的className
            arr: 找到的元素存储到这个数组中
        2. 遍历 node 的子节点,
        3. 查看这个子节点是否还有子节点,如果没有直接存储到数组中,如果有就继续递归
       var arr = [];
        function byClass(node, className, arr){
            //得到传入节点的所有子节点
            var lists = node.childNodes;
            for(var i = 0;i< lists.length;i++){
                //判断是否有相同className元素
                if(arr[i],className == className){
                    arr.push(arr[i]);
                }
                //判断子节点是否还有子节点
                if(arr[i].childNodes.length > 0){
                    byClass(arr[i],className,arr);
                }
            }
        }
     
  • 相关阅读:
    一条长为L的绳子,一面靠墙,另外三边组成矩形,问此矩形最大面积能是多少?
    幸运的背后,总是靠自身的努力在支撑
    ZT:没有谁的成功是横空出世
    Node.js abaike图片批量下载爬虫1.02
    Node.js nvshens图片批量下载爬虫1.01
    Node.js meitulu图片批量下载爬虫1.051
    JDBC学习再小结
    JDBC学习小结
    day06_JDBC学习笔记
    MySQL学习小结
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ygunoil/p/12524806.html
Copyright © 2020-2023  润新知