• 进程的常用方法


    进程的常用方法

    一、常用方法

    join():阻塞主进程,主进程会等待子进程结束后结束主进程

    #单个进程
    from multiprocessing import Process
    import time
    
    def Text():
        print('子进程开始')
        time.sleep(2)
        print('子进程结束')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Process(target=Text)
        p.start()  #告诉操作系统子进程开始
        p.join()   #阻塞主进程,主进程会等待子进程结束后结束主进程
        print('主进程结束')
    
    #多个进程
    from multiprocessing import Process
    import time
    
    def Text(i):
        print(f'子进程{i}开始')
        time.sleep(1)
        print(f'子进程{i}结束')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        start = time.time()
        for i in range(1,5):
            p = Process(target=Text,args=(i,))
            p.start()  #告诉操作系统子进程开始
            p.join()  # 阻塞主进程,主进程会等待子进程结束后结束主进程
            end = time.time()
        print(end - start)
        print('主进程结束')
    
    搞这个程序我们把它搞成了串行,一个运行完另一个才能开始,跑着一个程序我们花了6.954221963882446秒,所以他失去了真正的意义        
    ----------------------------------------------------------------------------------------
    子进程1开始
    子进程1结束
    。。。
    子进程4开始
    子进程4结束
    6.954221963882446
    主进程结束
    
    def Text(i):
        print(f'子进程{i}开始')
        time.sleep(1)
        print(f'子进程{i}结束')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p_list = []  #建立一个空列表
        start = time.time()
        for i in range(1, 5):  #生成五个客户端
            p = Process(target=Text,args=(i,))
            p.start()  #子进程开始
            p_list.append(p)  # 将对象分别追加到这个空列表中
        for p in p_list:
            p.join()
        end = time.time()
        print(end-start)
        print('主进程结束')
     
    这个才是真正的实现了并发,总共时间才用了2.6215157508850098秒,而且join()也发挥了真正的作用。
    -----------------------------------------------------------------------------------------
    子进程1开始
    子进程2开始
    子进程4开始
    子进程3开始
    子进程1结束
    子进程2结束
    子进程4结束
    子进程3结束
    2.6215157508850098
    主进程结束
    

    os.getpid():获取子进程的ID

    os.getppid():获取子进程的父进程的ID

    import os
    from multiprocessing import Process,current_process
    import time
    
    def Text():
        print('子进程开始')
        print('子进程的pid:',os.getpid())
        print('子进程的pid:',current_process().pid)   #查看当前进程的pid
        time.sleep(15)
        print('子进程结束')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Process(target=Text)
        p.start()  #告诉操作系统子进程开始
        time.sleep(1)
        print('父进程的pid:',current_process().pid) #查看当前进程的pid
        print('父进程的pid:',os.getpid()) #查看fu进程的pid
        print('父进程的父进程的pid:',os.getppid()) #父进程的父进程的pid  pycharm的pid
        print('主进程结束')
    
    #current_process().pid 写在什么进程下就查看什么进程的pid
    # os.getpid() 写在什么进程下就查看什么进程的pid
    

    current_process().name:查看当前进程的名字

    def Text(i):
        print('子进程开始')
        time.sleep(0.2)
        print('子进程结束')
        print(current_process().name)  #查看当前进程的进程名
    
    
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(1,3):
            p = Process(target=Text,args=(i,),name = str(i))    #name = i  进程的姓名可以更改,但姓名一定是字符串
    
            p.start()  #告诉操作系统子进程开始
            p.join()   #阻塞主进程,主进程会等待子进程结束后结束主进程
            time.sleep(1)
        print(current_process().name)  # 查看当前进程的进程名
        print('主进程结束')
    

    .is_alive:查看进程是否还活着

    def Text():
        print('子进程开始')
        time.sleep(0.1)
        print('子进程结束')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Process(target=Text)
        p.start()  #告诉操作系统子进程开始
        print(p.is_alive())  # 查看当前进程是否还活着  #True
        time.sleep(3)
        print(p.is_alive())  #查看当前进程是否还活着   #False  代码运行完了就算死了
        print('主进程结束')
    

    .terminate(): 直接终止子进程

    def Text():
        print('子进程开始')
        time.sleep(20)
        print('子进程结束')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Process(target=Text)
        p.start()  #告诉操作系统子进程开始
        time.sleep(3)  #让他睡三秒,让子进程先试一下,效果所需
        p.terminate()  #告诉操作系统直接终止子进程
        print(p.is_alive())  # 查看当前进程是否还活着  #True
        time.sleep(5)
        p.join()  #主进程等待子进程先结束
        print(p.is_alive())  #查看当前进程是否还活着   #False  代码运行完了就算死了
        print('主进程结束')
        
     以下是得到的结果,无论子进程运行到哪里,只要执行p.terminate(),就立刻结束子进程 
    -------------------------------------------------------------------------
    子进程开始
    True
    False
    主进程结束
    

    二、守护进程

    守护进程可以比作是宫廷忠心耿耿的太监,只要皇帝死了,他就得陪葬,而皇帝就像是主进程。

    守护进程的本质其实就是一个子进程

    主进程的代码执行完毕守护进程直接结束。但是此时主进程可能没有结束

    def Text():
        print('守护进程开始')
        time.sleep(1.5)
        print('守护进程结束')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Process(target=Text)
        p.daemon = True   #将子进程设置为守护进程
        p.start()  #告诉操作系统子进程开始
        time.sleep(2)
        print('主进程结束')
      
    并没有打印出'守护进程结束'就说明子进程还没有结束,但是子进程已经随着主进程的代码执行结束而结束了
    ---------------------------------------------------------------------------------
    守护进程开始
    主进程结束
    
    #多个进程
    from multiprocessing import Process
    import time
    
    def Text1():
        print('守护进程开始')
        time.sleep(2)
        print('守护进程结束')
    
    
    def Text2():  #再定义一个子进程
        print('子进程开始')
        time.sleep(1.5)
        print('子进程结束')
    
    if __name__ == '__main__':
        p1 = Process(target=Text1)
        p2 = Process(target=Text2)
        p1.daemon= True  #将Text设置为守护进程
        p1.start()  #告诉操作系统子进程开始
        p2.start()  #告诉操作系统子进程开始
        time.sleep(2)
        print('主进程结束')
        
    以下并没有打印守护进程结束,就说明主进程代码执行完毕的时候,守护进程随即结束
    ---------------------------------------------------------------------------------
    守护进程开始
    子进程开始
    主进程结束
    子进程结束
    
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