ubuntu18.04系统安装caffe过程

参考：https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/83536320#1__18

可以按照参考链接的步骤安装，以下为本人安装时实际遇到的问题

1. 配置anaconda3环境

下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我下载的版本是 anaconda3-5.2.0

 选择此版本因为该版本python是3.6

2. 安装nvidia

终端输入命令：nvidia-smi

挑选适合自己电脑的版本,成功显示如下：

 

3. 降级gcc

在终端输入,可以看当前gcc版本

gcc --version

 

 查看cuda10.2和gcc的对应关系

 我当前的版本是7.3.0，所以就没有选择降级

4. 安装cuda

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

 我选择的版本是10.2，如下图进行选择

然后根据提示进行安装。

 提示一直失败 然后参考https://www.jianshu.com/p/b6c472231fc8

在命令行输入

apt-get --purge -y remove 'cuda*'

apt-get --purge -y remove 'nvidia*'

apt autoremove -y

apt-get clean

reboot

重启电脑，发现安装成功

3. 安装cudnn

1） 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 

2）选择 cudnn Library for Linux ，点击下载

然后在下载位置打开终端 ，输入命令

sudo tar -zxvf /home/XXX/cudnn-10.2-linux-x64-v5.1.tgz

然后在终端继续输入

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

注意，解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内.

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3）安装测试

在终端输入

nvcc –V

 解决方法：

在终端输入

sudo gedit ~/.bashrc

然后在文件最后添加

export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:/usr/local/cuda-10.2/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATHs
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:/usr/local/cuda-10.2/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda-10.2/lib64:/usr/local/cuda-10.2/lib64"

终端输入

source ~/.bashrc

再次输入 nvcc --version，发现成功

4. 安装opencv

问题1：https://blog.csdn.net/weixin_41053564/article/details/81254410

问题2：https://mlog.club/article/2282932

下载cmake-gui，取消 cuda、cuff 

取消   ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF

终端输入：pkg-config --modversion opencv

 

成功！麻蛋，整了一天才发现问题

其中缺少的文件 ippicv_linux_20151201.tgz 百度云链接如下：

链接: https://pan.baidu.com/s/1SPf4hR40oWs9vwWzu-GpYQ  密码: 2bti

5. 安装caffe

参考链接： 

https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/83536320#1__18

跟着文章的步骤做就可以

安装过程中出现

/usr/local/cuda/include/math_functions.h:54:2: warning: #warning “math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead.” [-Wcpp]
#warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead."
原因：cuda版本函数文件更新
解决方案：打开出问题的文件math_functions.cu文件，进行修改

//#include <math_functions.h>  // CUDA's, not caffe's, for fabs, signbit(删除该行)
#include <cuda_runtime.h>     // CUDA's, not caffe's, for fabs, signbit(增加该行)
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/functional.h>  // thrust::plus
#include <thrust/reduce.h>

6. 测试caffe

 

 没报错就是成功了

 5. 在pycharm引用caffe

直接引用的话，会发现：会提示没有caffe这个模块

在首行添加你自己文件夹下caffe的目录

import sys
sys.path.append('/home/yangyuqing/caffe/python')
import caffe

再运行会发现

点击下载scikit-image包