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    3 模块开发——数据采集

    3.1 需求

      数据采集的需求广义上来说分为两大部分。

      1)是在页面采集用户的访问行为,具体开发工作:

        1、开发页面埋点js,采集用户访问行为

        2、后台接受页面js请求记录日志

      此部分工作也可以归属为“数据源”,其开发工作通常由web开发团队负责

      2)是从web服务器上汇聚日志到HDFS,是数据分析系统的数据采集,此部分工作由数据分析平台建设团队负责,

    具体的技术实现有很多方式:

        Shell脚本:优点:轻量级,开发简单;缺点:对日志采集过程中的容错处理不便控制

        Java采集程序:优点:可对采集过程实现精细控制;缺点:开发工作量大

        Flume日志采集框架:成熟的开源日志采集系统,且本身就是hadoop生态体系中的一员,与hadoop体系中的

    各种框架组件具有天生的亲和力,可扩展性强

     3.2 Flume日志采集系统搭建:

      1、数据源信息:本项目分析的数据用服务器所生成的流量日志:/data/flumedata/access.log

      2、数据内容样例:

    58.215.204.118 - - [18/Sep/2013:06:51:35 +0000] "GET /wp-includes/js/jquery/jquery.js?ver=1.10.2 HTTP/1.1" 304 0 
    "http://blog.fens.me/nodejs-socketio-chat/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0" 字段解析: 1、访客ip地址: 58.215.204.118 2、访客用户信息: - - 3、请求时间:[18/Sep/2013:06:51:35 +0000] 4、请求方式:GET 5、请求的url:/wp-includes/js/jquery/jquery.js?ver=1.10.2 6、请求所用协议:HTTP/1.1 7、响应码:304 8、返回的数据流量:0 9、访客的来源url:http://blog.fens.me/nodejs-socketio-chat/ 10、访客所用浏览器:Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0

       3、Flume采集实现:配置采集方案:

    # Name the components on this agent
    a1.sources = r1
    a1.sinks = k1
    a1.channels = c1
    
    # Describe/configure the source
    #a1.sources.r1.type = exec
    #a1.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/log/test.log   用tail命令获取数据,下沉到hdfs
    #a1.sources.r1.channels = c1
    # Describe/configure the source
    a1.sources.r1.type = spooldir
    a1.sources.r1.spoolDir = /data/flumedata   采集目录到HDFS
    a1.sources.r1.fileHeader = false
    
    # Describe the sink
    a1.sinks.k1.type = hdfs
    a1.sinks.k1.channel = c1
    a1.sinks.k1.hdfs.path = /fensiweblog/events/%y-%m-%d/
    a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
    a1.sinks.k1.hdfs.round = true
    a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
    a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
    #指定下沉文件按30分钟滚动
    a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 30
    a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 1024
    #指定下沉文件按1000000条数滚动
    a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 10000
    a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1
    a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
    #生成的文件类型,默认是Sequencefile,可用DataStream,则为普通文本
    a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
    
    # Use a channel which buffers events in memory
    a1.channels.c1.type = memory
    a1.channels.c1.capacity = 1000
    a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
    
    # Bind the source and sink to the channel
    a1.sources.r1.channels = c1
    a1.sinks.k1.channel = c1

       如果向目录/data/flumedata中放入文件,就会将文件下沉到HDFS中;

       启动Flume的Agent: bin/flume-ng agent -c conf -f conf/fensi.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

       

      

    注意:启动命令中的 -n 参数要给配置文件中配置的agent名称

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yaboya/p/9329361.html
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