Python数据库连接池DBUtils

Python数据库连接池DBUtils

 

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

此连接池有两种连接模式：

• 模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。
  
   

  POOL = PersistentDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0,
  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  closeable=False,
  # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
  threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
  )

  def func():
  conn = POOL.connection(shareable=False)
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute('select * from tb1')
  result = cursor.fetchall()
  cursor.close()
  conn.close()

  func()

• 模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用。
  PS：由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。
  
   

  import time
  import pymysql
  import threading
  from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
  POOL = PooledDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
  mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
  maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
  maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0,
  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
  )

  
  def func():
  # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
  # 否则
  # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
  # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
  conn = POOL.connection()

  # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
  # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, ' ')

  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute('select * from tb1')
  result = cursor.fetchall()
  conn.close()

  
  func()

 如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
from threading import RLock

LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8')

def task(arg):
with LOCK:
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()

print(result)

for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()

加锁

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8')

def task(arg):
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()

print(result)

for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()

无锁（报错）

PS: 查看连接 show status like 'Threads%';