一、索引
索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。
MySQL中常见索引有:
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能:加速查询
创建表 + 索引 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )engine=innodb default charset=utf8;
创建索引 create index index_name on table_name(column_name)
删除索引 drop index_name on table_name;
查看索引 show index from table_name;
注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)
创建表 + 唯一索引 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) )engine=innodb default charset=utf8;
创建唯一索引 create unique index 索引名 on 表名(列名) 删除唯一索引 drop unique index 索引名 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)
创建表 + 创建主键 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )engine=innodb default charset=utf8; OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) )engine=innodb default charset=utf8; 创建主键 alter table 表名 add primary key(列名); 删除主键 alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'xyp' and n2 = 666。
创建表 create table in3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text )engine=innodb default charset=utf8; 创建组合索引 create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后,查询:
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。
5、其它注意事项
- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) - 尽量使用短索引 - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
6、下列不走索引
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
1. 索引 作用: - 约束 - 加速查找 索引: - 主键索引:加速查找 + 不能为空 + 不能重复 - 普通索引:加速查找 - 唯一索引:加速查找 + 不能重复 - 联合索引(多列): - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 加速查找: 快: select * from tb where name='asdf' select * from tb where id=999 假设: id name email ... ... .. 无索引:从前到后依次查找 索引: id 创建额外文件(某种格式存储) name 创建额外文件(某种格式存储) email 创建额外文件(某种格式存储) create index ix_name on userinfo3(email); #ix_name索引名 name email 创建额外文件(某种格式存储) #创建联合唯一索引 索引种类(某种格式存储): hash索引: 单值快 范围慢 btree索引: btree索引 二叉树 ========》 结果:快 《======== 建立索引: - a. 额外的文件保存特殊的数据结构、 - b. 查询快;插入更新删除慢 - c. 命中索引 select * from userinfo3 where email='asdf'; #快 select * from userinfo3 where email like 'asdf'; 慢 ... 主键索引: 普通索引: - create index 索引名称 on 表名(列名,) #创建索引 - drop index 索引名称 on 表名 #删除索引 唯一索引: - create unique index 索引名称 on 表名(列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 组合索引(最左前缀匹配): - create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 - create index ix_name_email on userinfo3(name,email) #创建name,email联合唯一索引 - 最左前缀匹配 select * from userinfo3 where name='alex'; #使用索引速度快 select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; #使用索引速度快 select * from userinfo3 where email='alex@qq.com'; #不满足最左前缀匹配,所以不能使用索引的加速功能,普通索引速度慢 组合索引效率 > 索引合并 组合索引(可使用形式) - (name,email,) #name,email联合唯一索引 select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; 索引合并:(可使用形式) - name - email select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; select * from userinfo3 where email='alex'; 名词: 覆盖索引: - 在索引文件中直接获取数据 select id from userinfo3 where id=5; 索引合并: - 把多个单列索引合并使用 2. 频繁查找的列创建索引 - 创建索引 - 命中索引 ***** 以下为未命中索引情况: - like '%xx' select * from tb1 where email like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi'; #一般是在python中将'wupeiqi'反转 - or(建立nid,name索引) select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; #nid,name均为索引,使用or不走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex' #email不为索引,使用or不走索引 - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然同样不走索引 select * from tb1 where email = 999; #email是字符串类型,使用int类型查找,不会走索引 - != select * from tb1 where email != 'alex' #不走索引 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 #建表时默认nid为主键,所以即使使用 != 还是会走索引 - > select * from tb1 where email > 'alex' #不走索引 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select name from tb1 order by email desc; #email不是索引,即使name是索引,不按索引排序也不会走索引 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 3. 时间 执行计划:让mysql预估执行操作(一般正确) all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const id,email #建立id,email索引 慢: select * from userinfo3 where name='alex' explain select * from userinfo3 where name='alex' type: ALL(全表扫描) #全表扫描一般比较慢,但特殊情况下limit比较快 select * from userinfo3 limit 1; #快 快: select * from userinfo3 where email='alex' type: const(走索引) 4. DBA工作 慢日志(一般设置下述情况下写入日志中) - 执行时间 > 10 - 未命中索引 - 日志文件路径 配置: - 内存 show variables like '%query%' set global 变量名 = 值 - 配置文件 mysqld --defaults-file='E:wupeiqimysql-5.7.16-winx64mysql-5.7.16-winx64my-default.ini' my.conf内容: slow_query_log = ON slow_query_log_file = D:/.... 注意:修改配置文件之后,需要重启服务 修改前需备份
二、视图
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。
临时表搜索
SELECT * FROM ( SELECT nid, NAME FROM tb1 WHERE nid > 2 ) AS A WHERE A. NAME > 'xyp';
1、创建视图
--格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4
2、删除视图
--格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1
3、修改视图
-- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 ALTER VIEW v1 AS SELET A.nid, B. NAME FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.nid LEFT JOIN C ON A.id = C.nid WHERE A.id > 2 AND C.nid < 5
4、使用视图
使用视图时,将其当作表进行操作即可,由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作,仅能做查询用。
select * from v1
三、触发器
对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
1、创建基本语法
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 插入后 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除后 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新后 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END
插入前触发器
delimiter // #修改sql默认以 ; 结束语句改为 // 结束语句 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW #TRIGGER触发器,tri_before_insert_tb1触发器名,EACH ROW每行 BEGIN #begin内是触发触发器后执行的代码 IF NEW. NAME == 'xyp' THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('aa') END END// delimiter ; #再次修改会默认sql默认以 ; 结束
delimiter // CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. NAME == 'xyp' THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('aa') END END// delimiter ;
插入后触发器
delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. num = 666 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('666'), ('666') ; ELSEIF NEW. num = 555 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('555'), ('555') ; END IF; END// delimiter ;
特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。
2、删除触发器
DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;
3、使用触发器
触发器无法由用户直接调用,而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。
insert into tb1(num) values(666)
四、存储过程
存储过程是一个SQL语句集合,保存在MySQL上的一个别名。当主动去调用存储过程别名时,其中内部的SQL语句集合会按照逻辑执行。
1、创建存储过程
无参数存储过程
-- 创建存储过程 create procedure p1() BEGIN select * from student; INSERT into teacher(tname) values("ct"); END -- 执行存储过程 call p1() #sql中调用 cursor.callproc('p1') #pymysql中调用
对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:
- in 仅用于传入参数用
- out 仅用于返回值用
- inout 既可以传入又可以当作返回值
有参数的存储过程
1.1 参数in
-- 传参数in delimiter // create procedure p2( in n1 int, in n2 int ) BEGIN select * from student where sid > n1; END // delimiter ; call p2(12,2) # 12,2赋值给n1,n2传入存储过程中,用于sql语句的使用 cursor.callproc('p2',(12,2))
1.2 参数out
-- 参数out delimiter // create procedure p3( in n1 int, out n2 int ) BEGIN set n2 = 123123; select * from student where sid > n1; END // delimiter ; set @v1 = 10; # 设置变量@V1 = 10,将10赋值给参数n2(out n2 int) call p3(12,@v1) # 调用存储过程,查看执行的p3结果 select @v1; # 查看@v1的结果,因为上一步执行存储过程时n2的值已经被改变为123123 -- pycharm中调用 cursor.callproc('p3',(12,2)) #执行存储过程 r1 = cursor.fetchall() print(r1) # 拿到的是执行存储过程p3的结果 # 获取执行完存储的参数 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1') @_p3_0赋值为12即n1,@_p3_1为2即n2 r2 = cursor.fetchall() print(r2) # 拿到的是存储过程p3的n2值 (12,123123)
参数inout具备in和out都有的功能,不举例进行模拟。
1.3 游标
# 创建A,B表 把A表数据插入B表 create table A( id int, num int )engine=innodb default charset=utf8; create table B( id int not null auto_increment primary key, num int )engine=innodb default charset=utf8; insert into A(id,num) values(1,100),(2,200),(3,300); # 创建游标 delimiter // create procedure p9() begin declare row_id int; declare row_num int; declare done INT DEFAULT FALSE; declare temp int; declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A; declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; open my_cursor; xxoo: LOOP fetch my_cursor into row_id,row_num; if done then leave xxoo; END IF; set temp = row_id + row_num; insert into B(num) values(temp); end loop xxoo; close my_cursor; end // delimiter ; #执行 检查 call p9(); select * from B;
2、删除存储过程
drop procedure proc_name;
3、执行存储过程
执行存储过程
-- 无参数 call proc_name() -- 有参数,全in call proc_name(1,2) -- 有参数,有in,out,inout set @t1=0; set @t2=3; call proc_name(1,2,@t1,@t2)
pymysql执行存储过程
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程 cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) # 获取执行完存储的参数 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") result = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(result)
五、函数
函数内不能写sql语句,会报错
MySQL中提供了许多内置函数,例如:
部分内置函数
CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接(自定义连接符) CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如: SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。 例如: SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos:要替换位置其实位置 len:替换的长度 newstr:新字符串 特别的: 如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串 如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 LTRIM(str) 返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。 RTRIM(str) 返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。 SUBSTRING(str,pos,len) 获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos) 获取子序列索引位置 REPEAT(str,count) 返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。 若 count <= 0,则返回一个空字符串。 若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。 REPLACE(str,from_str,to_str) 返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。 REVERSE(str) 返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。 RIGHT(str,len) 从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N) 返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str) 返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar '); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz'); -> 'barx'
1、显示时间月份
select DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m"),count(1) from blog group DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m") 2019-11 2 2019-10 2
2、自定义函数
delimiter \ create function f1( #f1函数名 i1 int, #设置参数i1和i2的类型为int i2 int) returns int #设置returns返回值类型为int BEGIN #begin内为执行的代码 declare num int; #声明变量 set num = i1 + i2; #函数的执行 return(num); #返回函数的执行结果 END \ delimiter ; SELECT f1(1,99); #执行函数
#执行函数 select f1(1,99); +----------+ | f1(1,99) | +----------+ | 100 | +----------+
3、删除函数
drop function func_name;
4、执行函数
# 获取返回值 declare @i VARCHAR(32); select UPPER('alex') into @i; SELECT @i; # 在查询中使用 select f1(11,nid) ,name from tb2;
六、事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。
支持事务的存储过程
delimiter \ create PROCEDURE p1( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; DELETE from tb1; insert into tb2(name)values('seven'); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; END\ delimiter ;
set @i =0; call p1(@i); select @i;
a.数据库开启事务命令
start transaction 开启事务 Rollback 回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句),回滚到上一次commit的位置 Commit 提交事务,提交未存储的事务 savepoint 保留点 ,事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)
b.数据库事务操作演示
create table account( id int, name varchar(32), balance double); insert into account values(1,"alex",8000); insert into account values(2,"egon",2000); #方式一: 更改数据后回滚,数据回到原来 select * from account; +------+------+---------+ | id | name | balance | +------+------+---------+ | 1 | alex | 8000 | | 2 | egon | 2000 | +------+------+---------+ start transaction; #开启事务后,更改数据发现数据变化 update account set balance=balance-1000 where id=1; #alex减去1000 select * from account; +------+------+---------+ | id | name | balance | +------+------+---------+ | 1 | alex | 7000 | | 2 | egon | 2000 | +------+------+---------+ rollback; #回滚后,发现数据回到原来 select * from account; +------+------+---------+ | id | name | balance | +------+------+---------+ | 1 | alex | 8000 | | 1 | egon | 2000 | +------+------+---------+ #方式二: 更改数据后提交 select * from account; +------+------+---------+ | id | name | balance | +------+------+---------+ | 1 | alex | 8000 | | 2 | egon | 2000 | +------+------+---------+ update account set balance=balance-1000 where id=1; pdate account set balance=balance+1000 where id=2; Commit; select * from account; +------+------+---------+ | id | name | balance | +------+------+---------+ | 1 | alex | 7000 | | 2 | egon | 3000 | +------+------+---------+
c. python中调用数据库启动事务
import pymysql #添加数据 conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='123456', db='wuSir',charset="utf8") cursor = conn.cursor() try: insertSQL0="INSERT INTO account (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)" insertSQL1="UPDATE account set balance=balance-1000 WHERE id=1" insertSQL2="UPDATE account set balance=balance+1000 WHERE id=2" cursor = conn.cursor() cursor.execute(insertSQL0) conn.commit() #主动触发Exception,事务回滚,回滚到上面conn.commit() cursor.execute(insertSQL1) raise Exception cursor.execute(insertSQL2) cursor.close() conn.commit() except Exception as e: conn.rollback() conn.commit() cursor.close() conn.close()
七、分页
a. select * from userinfo3 limit 20,10; #但是到limit 200000,10会很慢 b. - 不让看 - 索引表中扫: #提高一些效率,但不是最优结果 select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10) - 方案: 记录当前页最大或最小ID 1. 页面只有上一页,下一页 # max_id # min_id 下一页: select * from userinfo3 where id > max_id limit 10; 上一页: select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10; 2. 上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页 #跳页,从196跳到199 select * from userinfo3 where id in ( select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10 )
# 注:id可能不连续,所以无法直接用id范围进行查找
八、其他
1、条件语句
if条件语句
delimiter \ CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END\ delimiter ;
2、循环语句
while循环
delimiter \ CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END\ delimiter ;
repeat循环
delimiter \ CREATE PROCEDURE proc_repeat () BEGIN DECLARE i INT ; SET i = 0 ; repeat select i; set i = i + 1; until i >= 5 end repeat; END\ delimiter ;
loop
BEGIN declare i int default 0; loop_label: loop set i=i+1; if i<8 then iterate loop_label; end if; if i>=10 then leave loop_label; end if; select i; end loop loop_label; END
3、动态执行SQL语句
动态执行SQL
delimiter // create procedure p7( in tpl varchar(255), in arg int ) begin 1. 预检测某个东西 SQL语句合法性 2. SQL =字符串格式化 (tpl + arg) 3. 执行SQL语句 set @xo = arg; PREPARE xxx FROM 'select * from student where sid > ?'; # ? 为占位符。此处为@xo EXECUTE xxx USING @xo; DEALLOCATE prepare prod; # 执行已经格式化完成的sql语句 end // delimter ; call p7("select * from tb where id > ?",9) # call p7("select * from tb where id > 9") ===> delimiter \ CREATE PROCEDURE p8 ( in nid int ) BEGIN set @nid = nid; PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?'; EXECUTE prod USING @nid; DEALLOCATE prepare prod; END\ delimiter ;