1.1 可迭代对象（Iterator）
迭代器协议：某对象必须提供一个__next__()方法，执行方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个Stopiteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退）
协议是一种规范，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环、sum、min、max函数），使用迭代器协议访问对象
可迭代对象（Iterator）：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义了一个__iter__()方法），也就是可迭代对象内部要包含__iter__() 函数
迭代器（Iterator）：内部包含了__iter()() ，同时也包含__next()
1.2 for循环的工作机制
先通过__iter__()方法将可迭代对象转换为迭代器，再调用迭代器中的__next__()方法遍历，最后再抓取结束时的异常
print("解析for循环的工作机制：")
num = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in num: # 工作机制： num.iter() ------> num.next()
print(i)
1.3 可迭代对象与迭代器
1）可迭代对象与迭代器之间的关系
可迭代对象包含迭代器
如果一个对象拥有__iter__方法，其就是可迭代对象（可以被for循环迭代）；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器
定义可迭代对象，必须事先__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。
2）迭代器的特点
节省内存
惰性机制
不能反复，只能向下执行
3）isinstance()判断对象是否为Iterable对象：
from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
1.4 迭代器协议的使用示例
print("使用while循环遍历一个列表：")
index = 0
while index < len(num):
print(num[index])
index += 1
print("利用迭代器协议遍历一个列表：")
iter = num.iter()
print(iter.next())
print(iter.next())
print(iter.next())
print("解析文件操作中对于文件内容的遍历：")
f = open("test.txt", "r")
f_iter = f.iter() # 这里先将整个文件转换为一个迭代器，之后对迭代器调用__next__()方法，只在有需要的时候才加载文件一行内容
当取出一行内容时，因为没有赋值给任何变量，所以占用的内存会被python的自动回收机制回收，所以这种遍历文件的方式只会动态的占用一小块内存
print(f_iter.next(), end="")
print(f_iter.next(), end="")
print(f_iter.next(), end="")
print(f_iter.next(), end="")
print(f_iter.next(), end="")
f.close()
print("next()方法：") # next()方法--->调用__next__()方法
the_num = [1, 2, 3]
the_iter = the_num.iter() # 也可以直接使用iter(the_num)方法
print(next(the_iter)) # next(the_iter) -----> 调用 the_iter.next()