• Python 命令行之旅:使用 docopt 实现 git 命令



    作者:HelloGitHub-Prodesire

    HelloGitHub 的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

    一、前言

    在前面两篇介绍 docopt 的文章中,我们全面了解了 docopt 的能力。按照惯例,我们要像使用 argparse 一样使用 docopt 来实现 git 命令。

    为了让没读过 使用 argparse 实现 git 命令 的小伙伴也能读明白本文,我们仍会对 git 常用命令和 gitpython 做一个简单介绍。

    本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。
    若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~
    

    二、git 常用命令

    当你写好一段代码或增删一些文件后,会用如下命令查看文件状态:

    git status
    

    确认文件状态后,会用如下命令将的一个或多个文件(夹)添加到暂存区:

    git add [pathspec [pathspec ...]]
    

    然后使用如下命令提交信息:

    git commit -m "your commit message"
    

    最后使用如下命令将提交推送到远程仓库:

    git push
    

    我们将使用 docoptgitpython 库来实现这 4 个子命令。

    三、关于 gitpython

    gitpython 是一个和 git 仓库交互的 Python 第三方库。
    我们将借用它的能力来实现真正的 git 逻辑。

    安装:

    pip install gitpython
    

    四、思考

    在实现前,我们不妨先思考下会用到 docopt 的哪些功能?整个程序的结构是怎样的?

    docopt

    不同于使用 argparse 时需要考虑嵌套解析器、各类参数等问题,在使用 docopt 只需将我们要实现的 git 命令用接口描述先定义清楚即可。

    程序结构

    程序结构上,除了开头处定义接口描述外,其余和使用 argparse 实现 git 命令的结构是一样的:

    • 命令行程序需要一个 cli 函数来作为统一的入口,它负责构建解析器,并解析命令行参数
    • 我们还需要四个 handle_xxx 函数响应对应的子命令

    则基本结构如下:

    import os
    import docopt
    from git.cmd import Git
    
    
    def cli():
        """
        git 命名程序入口
        """
        pass
    
    
    def handle_status(git):
        """
        处理 status 命令
        """
        pass
    
    def handle_add(git, pathspec):
        """
        处理 add 命令
        """
        pass
    
    
    def handle_commit(git, msg):
        """
        处理 -m <msg> 命令
        """
        pass
    
    
    def handle_push(git):
        """
        处理 push 命令
        """
        pass
    
    
    if __name__ == '__main__':
        cli()
    

    下面我们将一步步地实现我们的 git 程序。

    五、实现

    假定我们在 docopt-git.py 文件中实现我们的 git 程序。

    5.1 定义接口描述

    根据我们的要求,可以很容易的定义出接口描述:

    Usage:
        git status
        git add [<pathspec>...]
        git commit -m msg
        git push
    
    Options:
      -h --help         Show help.
      -m --message msg  Commit with message.
    

    进而就可以在 cli() 中解析命令行:

    def cli():
        """
        git 命名程序入口
        """
        args = docopt(__doc__)
        git = Git(os.getcwd())
    

    5.2 status 子命令

    如果 args['status']True,说明输入了 status 子命令,那么就调用 handle_status 函数进行处理。

    def cli():
        ...
        if args['status']:
            handle_status(git)
    
    
    def handle_status(git):
        """
        处理 status 命令
        """
        cmd = ['git', 'status']
        output = git.execute(cmd)
        print(output)
    

    不难看出,我们最后调用了真正的 git status 来实现,并打印了输出。

    5.3 add 子命令

    如果 args['add']True,说明输入了 add 子命令,那么就调用 handle_add 函数进行处理,需要传入 args['<pathspec>'] 表示添加的路径。

    def cli():
        ...
        elif args['add']:
            handle_add(git, args['<pathspec>'])
    
    
    def handle_add(git, pathspec):
        """
        处理 add 命令
        """
        cmd = ['git', 'add'] + pathspec
        output = git.execute(cmd)
        print(output)
    

    5.4 commit 子命令

    如果 args['commit']True,说明输入了 commit 子命令,那么就调用 handle_commit 函数进行处理,需要传入 args['--message'] 表示提交的信息。

    def cli():
        ...
        elif args['commit']:
            handle_commit(git, args['--message'])
    
    
    def handle_commit(git, msg):
        """
        处理 -m <msg> 命令
        """
        cmd = ['git', 'commit', '-m', msg]
        output = git.execute(cmd)
        print(output)
    

    5.5 push 子命令

    如果 args['push']True,说明输入了 commit 子命令,那么就调用 handle_push 函数进行处理。

    def cli():
        ...
        elif args['push']:
            handle_push(git)
    
    
    def handle_push(git):
        """
        处理 push 命令
        """
        cmd = ['git', 'push']
        output = git.execute(cmd)
        print(output)
    

    至此,我们就实现了一个简单的 git 命令行,使用 python docopt-git.py status 便可查询项目状态。

    想看整个源码,请戳 docopt-git.py

    六、小结

    本文简单介绍了日常工作中常用的 git 命令,然后提出实现它的思路,最终一步步地使用 docoptgitpython 实现了 git 程序。

    对比 argparse 的实现版本,你会发现使用 docopt 来实现变得非常简单,子解析器、参数类型什么的统统不需要关心!这可以说是 docopt 最大的优势了。

    关于 docopt 的讲解将告一段落,回顾下 docopt 的三步曲,加上今天的内容,感觉它的使用方式还是比 argparse 简单不少的。

    现在,你已学会了两个命令行解析库的使用了。但你以为这就够了吗?

    但人类的智慧是多么璀璨呀,有些人并不喜欢这两个库的使用方式,于是他们有开辟了一个全新的思路。

    在下篇文章中,将为大家介绍一个在 Python 界十分流行的命令行库 —— click


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