2020软工实践第一次个人编程作业

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020/homework/11167
这个作业的目标	更加熟练去使用github，对json文件进行解析，增强编码能力，学会功能测试
学号	031802329

一、PSP表格

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	60	90
Estimate	估计这个任务需要多少时间	120	180
Development	开发	120	150
Analysis	需求分析 (包括学习新技术)	300	420
Design Spec	生成设计文档	30	30
Design Review	设计复审	60	90
Coding Standard	代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	15	30
Design	具体设计	60	80
Coding	具体编码	180	240
Code Review	代码复审	60	100
Test	测试（自我测试，修改代码，提交修改）	90	120
Reporting	报告	30	30
Test Report	测试报告	15	20
Size Measurement	计算工作量	30	40
Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结, 并提出过程改进计划	60	60
合计		1230	1680

二、解题过程

解题思路：

刚刚看到这个题目的时候我完全是一头雾水，毕竟我从来也没有接触过这种类型的作业，并且自己的编码能力也十分有限。
在查看了题目要求之后，我打开了数据，当时我的第一印象是这个：

这使得我更加懵了，甚至开始连题目需要统计什么都完全不清楚了。于是我开始向大佬求助，终于，在大佬的讲解下，我才弄
懂了题意，并且明白了这个题目就是要求我们解析 json 文件。并从他那里得知用 Python 去写会比较简单，好在之前看过
Python的一些基础语法，便又开始学习 Python 中关于 json 库的使用。对于我来说，解题思路分为以下几点：

• 首先对 json 文件进行解析，弄懂其中每个数据的含义
• 通过观察可得，每一个数据都是字典类型，所以我们可以通过键值对来进行查找和统计
• 在编码中定义三个函数来进行统计，从而达到题目要求
• 将统计好的结果放入创建的 json 文件中，需要的时候直接查询就行
• 对写好的代码进行测试，从结果中发现存在的问题，从而进行改进
• 将代码提交到 Github 进行运行测试

三、流程图

四、代码说明

定义函数求个人4种事件的数量

  def personal_action_times(data):  
      personal_times = {}
      for item in data:
          if not isinstance(personal_times.get(item["actor"]['id'], None), dict):
              personal_times[item["actor"]['id']] = {}
          if item['type'] in ['PushEvent', 'IssueCommentEvent', 'IssuesEvent', 'PullRequestEvent']:  #判断事件类型是否为所需要统计的事件
              personal_times[item["actor"]['id']][item['type']] = personal_times[item["actor"]['id']].get(item['type'], 0) + 1
      for key in list(personal_times.keys()):
          personal_times[key]['PushEvent'] = personal_times[key].get('PushEvent', 0)
          personal_times[key]['IssueCommentEvent'] = personal_times[key].get('IssueCommentEvent', 0)
          personal_times[key]['IssuesEvent'] = personal_times[key].get('IssuesEvent', 0)
          personal_times[key]['PullRequestEvent'] = personal_times[key].get('PullRequestEvent', 0)
      return personal_times

定义函数求每一个项目的 4 种事件的数量

  def project_action_times(data):  #定义函数求每一个项目的 4 种事件的数量
      project_times = {}
      for item in data:
          if not isinstance(project_times.get(item["repo"]['id'], None), dict):
              project_times[item["repo"]['id']] = {}
          if item['type'] in ['PushEvent', 'IssueCommentEvent', 'IssuesEvent', 'PullRequestEvent']:
              project_times[item["repo"]['id']][item['type']] = project_times[item["repo"]['id']].get(item['type'], 0) + 1
      for key in list(project_times.keys()):
          project_times[key]['PushEvent'] = project_times[key].get('PushEvent', 0)
          project_times[key]['IssueCommentEvent'] = project_times[key].get('IssueCommentEvent', 0)
          project_times[key]['IssuesEvent'] = project_times[key].get('IssuesEvent', 0)
          project_times[key]['PullRequestEvent'] = project_times[key].get('PullRequestEvent', 0)
      return project_times

定义函数求每一个人在每一个项目的 4 种事件的数量

  def per_map_to_pro(data):   #定义函数求每一个人在每一个项目的 4 种事件的数量。
      per_map_pro_times = {}
      for item in data:
          per_map_pro_times[item['repo']['id']] = {}
      for item in data:
          per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']] = {}
      for item in data:
          if item['type'] in ['PushEvent', 'IssueCommentEvent', 'IssuesEvent', 'PullRequestEvent']:
              per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']][item['type']] = per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']].get(item['type'], 0) + 1
          per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']]['PushEvent'] = per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']].get("PushEvent", 0)
          per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']]['IssueCommentEvent'] = per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']].get("IssueCommentEvent", 0)
          per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']]['IssuesEvent'] = per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']].get("IssuesEvent", 0)
          per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']]['PullRequestEvent'] = per_map_pro_times[item['repo']['id']][item['actor']['id']].get("PullRequestEvent", 0)
      return per_map_pro_times

解析 json 文件，并将数据存入 data

  def load_data():
      with open("./data.json", 'r+', encoding='utf-8') as fp:
          data = [json.loads(line) for line in fp.readlines()]
      return data

将统计出来的结果转成 json 文件

  def save_data(data, filename=None):
      with open(filename, 'w+', encoding='utf-8') as fp:
          json.dump(data, fp, indent=4, ensure_ascii=False)

五、单元测试及覆盖率

通过使用第三方库 Coverage 测得代码的覆盖率为100%

六、代码规范链接

https://github.com/xiaofei2000/2020-personal-python/blob/master/codestyle.md

七、总结

这次的作业对于我来说是一次非常大的挑战，从刚刚拿到题目开始我就被深深地打击了，对于我来说确实是太难了。
从前我也从来没有接触过这种类型的题目，光就题目条件和要求我就被折磨到了，完全都看不懂。好在有大佬的讲解和分析，
我才理解题目的意思和要求，并且对于这个对我来说工程量比较大的作业，仅仅有大佬还是不够的呀，还是得上网查找资料
啊。虽然说过程是十分艰难和漫长的，但是在解题的过程中我也接触到了不少的新事物，掌握了不少的新知识，对于一些编
程软件的使用和对于Python的使用，我也更加的熟练了。关于 Github 的使用，我也学到了不少。最后，希望以后我能再
接再厉，学到更多的知识吧。