io模型
同步、异步、阻塞、非阻塞概念
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同步：发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不会返回，原地等待
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异步：相反，不需要等待
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阻塞：调用结果返回之前，当前线程会被挂起，如io操作，只有在得到返回结果之后，才会将阻塞的线程激活和同步不一样，不要混淆，同步虽然也在原地等待，但是它的线程还是激活的。
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非阻塞 相反
总结：
- 同步与异步针对的是函数/任务的调用方式：同步就是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候，一直等到函数（任务）完成，而进程继续处于激活状态。而异步情况下是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候，不会等函数返回，而是继续往下执行当，函数返回的时候通过状态、通知、事件等方式通知进程任务完成。
- 阻塞与非阻塞针对的是进程或线程：阻塞是当请求不能满足的时候就将进程挂起，而非阻塞则不会阻塞当前进程
IO模型
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阻塞IO：socket默认是阻塞的
解决方案：使用多线程或多进程，但是问题是如果连接数太多，会严重占用计算机资源使用线程池或进程池，只是一定程度上缓解了，但是池子始终有上限。。。所以还是用非阻塞吧。
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非阻塞IO：用户进程其实是需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有。
server.setblocking(False)
弊端：循环调用recv()将大幅度cpu占用率。检测操作是否完成，绝不被推荐
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多路复用IO：事件驱动模型
select 代替我们去询问，相当于中介处理的连接数不是很高，还不如之前的，但是如果连接数非常大，效果显而易见的。