• mongodb学习笔记


    数据特点:

      数据量大,

      写入操作比较频繁

      数据价值比较低

    具有这三个特点的数据就是适合使用mongodb来进行存储

    mongdb: 是一个跨平台的,面向文档的数据库,它介于关系型和非关系型的数据库,他支持的数据分成松散,

    具体特点总结如下:
    (1)面向集合存储,易于存储对象类型的数据
    (2)模式自由
    (3)支持动态查询
    (4)支持完全索引,包含内部对象
    (5)支持复制和故障恢复
    (6)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
    (7)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
    (8)支持 Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++语言的驱动程
    序,
    社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
    (9) 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)

    MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。

    主要由:
    文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面
    向用户的,用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
    (1)MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。
    (2)多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。
    (3)多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。
    (4)一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。
    文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:

    MongoDb 关系型数据库Mysql
    数据库(databases) 数据库(databases)
    集合(collections) 表(table)
    文档(document) 行(row)

    基本数据类型


    null:用于表示空值或者不存在的字段,{“x”:null}
    布尔型:布尔类型有两个值true和false,{“x”:true}
    数值:shell默认使用64为浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用
    NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数),
    {“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
    字符串:UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据,{“x”:“呵呵”}
    日期:日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数,不存储时区,{“x”:new Date()}
    正则表达式:查询时,使用正则表达式作为限定条件,语法与JavaScript的正则表达式相
    同,{“x”:/[abc]/}
    数组:数据列表或数据集可以表示为数组,{“x”: [“a“,“b”,”c”]}
    内嵌文档:文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理,{“x”:{“y”:3 }}
    对象Id:对象id是一个12字节的字符串,是文档的唯一标识,{“x”: objectId() }
    二进制数据:二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要
    将非utf-字符保存到数据库中,二进制数据是唯一的方式。
    代码:查询和文档中可以包括任何JavaScript代码,{“x”:function(){/…/}}

    mongdb操作常用命令:

    进入之后默认连接的数据库是test

    use spitdb 创建数据库

    switched to db spitdb;切换到数据库

    db spit.find()查询
    db.spit.insert ({content:"A","vist":"b"})

    会生成 {"-id":Objectid("aaaaaaaaaaa",content:"A","vist":"b"}

    当你没有制定id的时候,会默认给你生产一个id,并且id要以_id这样开头的.


    1 选择和创建数据库
    选择和创建数据库的语法格式:
    use 数据库名称
    如果数据库不存在则自动创建
    以下语句创建spit数据库
    use spitdb


    .2 插入与查询文档
    插入文档的语法格式:
    我们这里可以插入以下测试数据:
    db.集合名称.insert(数据);
    db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小
    雅",visits:NumberInt(902)})

    3 查询集合的语法格式:
    db.集合名称.find()
    如果我们要查询spit集合的所有文档,我们输入以下命令
    db.spit.find()

    这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主
    键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID
    类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也
    可以是MongoDB支持的任意类型。
    输入以下测试语句:
    db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出
    错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
    db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯
    撒",visits:NumberInt(1023)});
    db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋
    办?",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
    db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺
    诺",visits:NumberInt(1223)});

    如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1013的记录,怎么办?很简单!只
    要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如下:
    db.spit.find({userid:'1013'})

    如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现
    db.spit.findOne({userid:'1013'})

    如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果,例如:
    db.spit.find().limit(3)

    4 修改与删除文档
    修改文档的语法结构:
    db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

    如果我们想修改_id为1的记录,浏览量为1000,输入以下语句:
    db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

    执行后,我们会发现,这条文档除了visits字段其它字段都不见了,为了解决这个问题,
    我们需要使用修改器$set来实现,命令如下:
    db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})
    这样就OK啦。

    5 删除文档的语法结构:
    db.集合名称.remove(条件)

    以下语句可以将数据全部删除,请慎用
    db.spit.remove({})

    如果删除visits=1000的记录,输入以下语句
    db.spit.remove({visits:1000})

    6 统计条数
    统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数
    db.spit.count()

    7 如果按条件统计 ,例如:统计userid为1013的记录条数
    db.spit.count({userid:"1013"})


    8 MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为:


    例如,我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档,代码如下:
    db.spit.find({content:/^加班/})db.spit.find({content:/流量/})

    如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的,代码如下:
    db.spit.find({content:/^加班/})


    9 大于 小于 不等于
    <, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:

    db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
    db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
    db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
    db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
    db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value


    示例:查询吐槽浏览量大于1000的记录
    db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

     10 包含与不包含
    包含使用$in操作符。
    示例:查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档
    db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

    11 条件连接
    我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相
    当于SQL的and)
    格式为:
    $and:[ { },{ },{ } ]
    示例:查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档
    如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面 and的使用
    方式相同
    格式为:
    $or:[ { },{ },{ } ]
    示例:查询吐槽集合中userid为1013,或者浏览量小于2000的文档记录

    12 列值增长
    如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用$inc运算符来实现

    13 Java操作MongoDB
    db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
    db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})
    db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})
    db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})
    db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

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