pyecharts模块
简介
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
如果想要掌握pyecharts，可以阅读pyecharts中文文档，里面的图表类型和配置项写的非常详细，我就不过多的赘述了
安装pyecharts
安装的命令也非常简单：
安装成功：
测试pyecharts模块
我们可以尝试运行官方文档所给出的几个小例子来测试一下pyecharts模块是否成功安装
打开编辑器，输入并运行以下代码：
若此时在当前目录下生成了一个名为render.html的文件
打开此文件，看到如下的图片则证明安装模块成功
pyecharts实战：绘制新冠肺炎疫情地图
需求分析
想要制作全球疫情的地图（空气质量图，人口分布图也是同理），首先需要的就是每个国家的疫情数据，比如人数，治愈数，增长数...... 那么我们该如何获取到这些信息呢？
请求数据
我们发现很多app和网页上都会有最新的疫情信息公布，我选取的数据来源是腾讯地图。
首先打开腾讯地图的疫情信息页，可以发现疫情的信息展现在这一页中
获取这些信息的方法有很多种，可以是用表达式提取，也可以抓包分析，我更喜欢的一种方法是抓包分析。
右击《检查》，点击《network》选项卡并刷新界面，看到加载出来很多数据包，找到里面最像列表的一个list数据包
此时发现，这个list数据包正式我们要提取的数据列表，里面的每个键值对都代表着相应的数据，提取到这些键值对就可以获取到所有的数据信息了，再次回到headers，选项卡下面对应的网址就是我们即将请求的网址，这里我们需要注意的是，这个网址对应的请求是post而不是我们经常使用的get
向网页请求数据：
可以看到这个网页并没有设置反爬虫，可以轻松的获取到数据
提取数据
我们刚刚请求到的数据格式是字符格式，并不能被我们直接提取到，必须想将字符格式的数据转换为字典格式才可以开始下一步的提取
将变量转化为字典格式后，就要开始提取数据了 提取json类型的数据可以使用取出列表元素的方法来提取，即先遍历列表将每个国家的信息提取出来，再分别从这些条信息中提取到我们想要的数据
提取数据：
打印数据：
处理数据
在得到了国家和人数信息之后，还需要将数据存储到字典中才能传入图表中，这就需要我们手动的转换数据，并储存到字典中
输出字典：
此时打印出来的字典是标准的字典格式，但是这种格式并不是pyecharts所要求的格式，所以还需要一行代码来进行转换
然后就可以输出传入数据的标准格式：
制作可视化地图
在将数据爬取、变换、整理后，所有准备工作都已经做完，下面我们来调用数据实现数据可视化
先写出一个初步的框架来接收内容
运行代码，发现当前文件夹下出现了一个map.html文件，双击运行
看到这个图表之后，发现代码的运行并没有问题，但是数据却没有传到地图中，这是由于pyecharts默认的世界地图中的国家名是英文，所以我们就要传入一个字典来替代掉这些英文
设置可视化地图
生成了地图之后，接下来就是要保证地图的正确性和美观，所以我们要来设置世界地图
地图上显示国家名太多，影响可读性，所以设置为不显示国家名
按照感染人数的不同，给地图添加不同的颜色
代表国家首都的圆点不美观，去掉红点：
设置背景颜色并为网页取名：
到了现在所有的配置已经完成，但是图表要想显示数据还需要传入一个字典来替换掉默认的英文名，具体实现请看下面的完整代码。