0-为什么卷积层往往会有多个卷积核？
因为权值共享后意味着每一个卷积核只能提取到一种特征，为了增加CNN的表达能力，当然需要多个核，不幸的是，它是一个Hyper-Parameter。
1-如何理解卷积神经网络中的（卷积核）权值共享？
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
2-为什么卷积神经网络里可以使用权值共享？
图片空间上的局部相关性
0-为什么卷积层往往会有多个卷积核？
因为权值共享后意味着每一个卷积核只能提取到一种特征，为了增加CNN的表达能力，当然需要多个核，不幸的是，它是一个Hyper-Parameter。
1-如何理解卷积神经网络中的（卷积核）权值共享？
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
2-为什么卷积神经网络里可以使用权值共享？
图片空间上的局部相关性