• sphinx 增量索引 实现近实时更新


    一.sphinx增量索引的设置
       数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到。全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少。例如。原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条。这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能。
     

        这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引。主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们可以将时间设置的很短(几分钟左 右),这样在用户搜索的时候,我们可以同时查询这两个索引的数据。

        使用“主索引+增量索引”方法有个简单的实现,在数据库中增加一个计数表,记录每次重新构建主索引时,被索引表的最后一个数据id,这样在增量索引时只需要索引这个id以后的数据即可,每次重新构建主索引时都更新这个表。

        测试条件:以默认的sphinx.conf配置为例,数据库表的数据也以 example.sql为例。

    1.先在MySQL中插入一个计数表和两个索引表

    CREATE TABLE sph_counter(    counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,    max_doc_id INTEGER NOT NULL);

    2.修改sphinx.conf

    source main_src{

           type                = mysql

           sql_host            = localhost

           sql_user            = yourusername

           sql_pass            = yourpassword

           sql_db              = test   //你所用的数据库

           sql_port            = 3306 //所用端口,默认是3306

           sql_query_pre       = SET NAMES utf8

           sql_query_pre       = SET SESSION query_cache_type=OFF       #下面的语句是更新sph_counter表中的 max_doc_id。       sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, MAX(id) FROM documents

           sql_query = SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title,

                     content FROM documents

                   WHERE id<=( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 ) 

    }

    // 注意:delta_src 中的sql_query_pre的个数需和main_src 对应,否则可能搜索不出相应结果

    source delta_src: main_src{

             sql_ranged_throttle = 100

             sql_query_pre       = SET NAMES utf8

             sql_query_pre       = SET SESSION query_cache_type=OFF

             sql_query      = SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content FROM documents

                WHERE id>( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 )

    }

    index main //主索引{

           source           = main_src

           path             = /path/to/main

           # example:   /usr/local/sphinx/var/data/main      .............

           charset_type     = utf-8    #这个是支持中文必须要设置的

           chinese_dictionary =/usr/local/sphinx/etc/xdict       #..........其它可以默认

    }

    //delta可全部复制主索引,然后更改source 和path如下
     

    index delta: main //增量索引{

             source = delta_src

             path     = /path/to/delta

             # example:  /usr/local/sphinx/var/data/delta…    

    }

    其它的配置可都用默认的,如果你设置了分布式检索的索引,那么更改下对应的索引名称即可。

    3.重新建立索引:
    如果sphinx正在运行,那么首先停止运行,然后,根据sphinx.conf配置文件来建立所有索引,最后,启动服务
     

    /usr/local/sphinx/bin/searchd --stop/usr/local/sphinx/bin/indexer -c  /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all/usr/local/sphinx/bin/searchd -c  /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf

    P.S /usr/local/sphinx/bin/indexer -c  /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all --rotate

        这样就不需要停searchd,索引后也不再需要重启searchd了。

    如果想测试增量索引是否成功,往数据库表中插入数据,查找是否能够检索到,这个时候检索应该为空,然后,单独重建 delta索引
    /usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/lcoal/sphinx/etc/sphinx.conf delta
    查看是否将新的记录进行了索引。如果成功,此时,再用 /usr/local/sphing/bin/search 工具来检索,能够看到,在main索引中检索到的结果为0,而在delta中检索到结果。当然,前提条件是,检索的词,只在后来插入的数据中存在。

    接下来的问题是如何让增量索引与主索引合并

    4.索引合并
    合并两个已有索引 有时比 重新索引所有数据有效,虽然,索引合并时,待合并的两个索引都会被读入内存一次,合并后的内容需写入磁盘一次,即,合并100GB和1GB的两个所以,将导致202GB的IO操作
    命令原型:  indexer --merge DSTINDEX  SRCINDEX [--rotate]   将SRCINDEX合并到 DSTINDEX ,所以只有DSTINDEX会改变,如果两个索引都正在提供服务,那么 -- rotate 参数是必须的。例如:将delta合并到main中。
    indexer --merge main delta    

    5.索引自动更新
    需要使用到脚本。
    建立两个脚本:build_main_index.sh 和 build_delta_index.sh.

    build_main_index.sh:
    #!/bin/sh
    # 停止正在运行的searchd
    /usr/local/sphinx/bin/searchd -c /usr/local/sphinx/etc/mersphinx.conf  --stop >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log
    #建立主索引
    /usr/local/sphinx/bin/indexer -c  /usr/local/sphinx/etc/mersphinx.conf main >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/mainindex.log
    #启动searchd守护程序
    /usr/local/sphinx/bin/searchd >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log

    build_delta_index.sh

    #!/bin/sh
    #停止sphinx服务,将输出重定向
    /usr/local/sphinx/bin/searchd –stop >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log
    #重新建立索引delta ,将输出重定向
    /usr/local/sphinx/bin/indexer delta –c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf>>/usr/lcoal/sphinx/var/log/sphinx/deltaindex.log
    #将delta合并到main中
    /usr/local/sphinx/bin/indexer –merge main delta –c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf >> /usr/lcoal/sphinx/var/log/sphinx/deltaindex.log
    #启动服务
    /usr/local/sphinx/bin/searchd >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log


    脚本写好后,需要编译 chmod +x filename 这样才能运行。即
    chmod +x build_main_index.sh
    chmod +x build_delta_index.sh

    最后,我们需要脚本能够自动运行,以实现,delta索引每5分钟重新建立,和main索引只在午夜2:30时重新建立。

    使用crontab 命令 这有俩个地方可作参考 crontab  crontab文件
    crontab -e 来编辑 crontab文件,如果之前没有使用,会是一个空的文件。写下下面两条语句
    */30 * * * *  /bin/sh /usr/local/sphinx/etc/build_delta_index.sh > /dev/null 2>&1
    30 2 * * * /bin/sh /usr/local/sphinx/etc/build_main_index.sh > /dev/null 2>&1

    第一条是表示每30分钟运行 /usr/local/sphinx/etc/下的build_delta_index.sh 脚本,输出重定向。
    第二条是表示 每天的 凌晨2:30分运行 /usr/local/sphinx/etc下的build_main_inde.sh 脚本,输出重定向。
    关于前面的 5个值的设置,在上面的crontab文件中有详细的描述。关于重定向的解释,请看最上面的Crontab笔记 ,也有crontab的介绍。

    保存好后:重新启动服务
     

    [root@test1 init.d]# service crond stop
    [root@test1 init.d]# service crond start
    或者
    /etc/init.d/crontab   start

    到现在为止,如果脚本写的没有问题,那么build_delta_index.sh将每30分钟运行一次,而build_main_index.sh将在凌晨2:30分才运行。

    要验证的话,在脚本中,有将输出重定向到相关的文件,可以查看下文件中的记录是否增多,也可以看下 /usr/local/sphinx/var/log下的 searchd.log 中,每次重建索引都会有记录。

    总结
    1.索引合并问题,前面已经解释过,两个索引合并时,都要读入,然后还要写一次硬盘,IO操作量很大。而在php API调用时,Query($query,$index)中$index可以设置多个索引名,如Query($query,"main;delta"),也就没有必要一定将两个索引合并,或者,合并的次数不用那么多。
    2.还有一个是没有尝试过的,把增量索引存放到共享内存中(/dev/shm)以提高索引性能,减少系统负荷。关于PHP API
    如何能够顺利通过PHP页面来进行检索。
    首先,在服务器上searchd 必须是运行的。
    然后,根据test.php来修改下。
    运行,连接时会出现一个很大的问题 errno =13 permission deny. 最后,查到一个英文的网页,是因为SElinux的原因,关于SELinux在网上能搜到。没有很好的解决办法,只能把SELinux设置为不用。使用的命令有下面两个: setenforce 在 /usr/bin 下
    setenforce 1 设置SELinux 成为enforcing模式
    setenforce 0 设置SELinux 成为permissive模式

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