原文：https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/out-of-resource/
一 问题现象
服务器的磁盘空间爆满(90%以上)，触发某种机制，导致大量pod处于被驱逐状态(Evicted)，大部分镜像被删除，所有服务均不可用。
二 问题追踪
发现服务器的存储达到某个状态(假如是超过90%)后会删除自身的一些资源，比较明显的是删除了大量的镜像，因此会出现一些pod的状态是镜像下载失败，包括k8s自身的系统镜像。服务器本身并不存在自动清理根目录，除非是写自动清理的脚本。排查了一圈，并不存在，因此极大概率是k8s自己给删的。我在官方的一篇文档中，找到了这个机制。
三 机制说明
每个node上的kubelet都负责定期采集资源占用数据，并与预设的 threshold值进行比对，如果超过 threshold值，kubelet就会尝试杀掉一些Pod以回收相关资源，对Node进行保护。kubelet关注的资源指标threshold大约有如下几种：
memory.available
nodefs.available
nodefs.inodesFree
imagefs.available
imagefs.inodesFree
每种threshold又分为eviction-soft和eviction-hard两组值。soft和hard的区别在于前者在到达threshold值时会给pod一段时间优雅退出，而后者则崇尚“暴力”，直接杀掉pod，没有任何优雅退出的机会。这里还要提一下nodefs和imagefs的区别：
nodefs: 指node自身的存储，存储daemon的运行日志等，一般指root分区/；
imagefs: 指docker daemon用于存储image和容器可写层(writable layer)的磁盘；
在我遇到的问题中，我们的imagefs和nodefs分区是同一个分区，即/分区，占用率很高(96%)。列一下其中一些指标的阈值：
memory.available<100Mi
nodefs.available<10%
nodefs.inodesFree<5%
imagefs.available<15%
(至于其他的指标阈值为啥没有，因为我没找到。)
其中比较重要的动作，就是达到nodefs和imagefs的阈值后的回收机制。
简单来说，就是nodefs超过阈值了，k8s会自动干掉本机上的pod和pod对应的容器(这里是k8s的驱逐机制，删除本节点pod，在其他节点启动，在不放守护机制的前提下是不顺滑的，存在一定时间的服务中断)；如果imagefs超过阈值了，会删除没有使用到的镜像文件。
那么问题来了：如果nodefs和imagefs是同一个分区，会出现什么问题呢？k8s会首先驱逐本机上的pod到其他节点，然后资源仍然不够，会删除没有被使用到的镜像，直到剩余空间低于设定的阈值，甚至会删除k8s的系统镜像。
四 解决办法
1 修改这几个指标的阈值(不推荐)
2 添加监控，在阈值到达之前提前处理