• 正则表达式


    1 正则表达式

      在Python中正则表达式库需要导入re库

    import re

      正则表达式需要使用原生字符串来表达, 原生字符串(raw shtring)在普通的字符串前面加 r 表示

    1.1 正则表达式的主要功能函数

      

      search(pattern, string, flags=0)

      search用于在字符串中搜索, 并且返回第一个位置的match对象

        pattern: 正则表达式字符串

        string: 待匹配的字符串

        flags: 控制标记

          re.I 忽略大小写

          re.M ^能够将每行当做匹配的开始

          re.S 能够匹配所有字符 (正常.只能匹配出换行以外的所有)

      match(pattern, string, flahs=0)

        从字符串开始匹配,是匹配, 如果不匹配的话就返回None, 匹配返回match对象

        三个参数与search()相同

      findall(pattern, string, flahs=0)

        与search()不同, findall()会查找到所有满足匹配的, 且返回匹配的字符串形成的列表

        三个参数与search()相同

      split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

        是根据正则表达式来分割字符串, 形成一个列表返回

        相同三个参数用法不变

        maxsplit: 是最大分割数, 超过之后会吧剩余的作为一个元素输出

      finditer(pattern, string, flahs=0)

        功能与findall()一致, 只是返回迭代器内含match对象

        三个参数与search()相同

      sub(pattern, repl, string, count, flahs=0)

        将匹配成功的字符串替换成repl

        相同三个参数用法不变

        repl: 替换成的字符串

        count: 最大替换次数

      subn(pattern, repl, string, count, flahs=0)

        这个功能参数都和sub()相同, 只是结果是一个元组, 第一个元素是结果, 第二个元素是替换的次数

      主要, re库的等价形式:

    >>> rst = re.search(r'[1‐9]d{5}', 'BIT 100081')

        等同于

    >>> pat = re.compile(r'[1‐9]d{5}')
    >>> rst = pat.search('BIT 100081')

      如果利用compile()方法的话, 上述的方法就少写第一个参数

    1.2 Match对象的介绍

      Match有以下属性

        

      Match对象的方法 

        

    1.3 贪婪匹配

      在默认的情况下, Python的正则匹配是贪婪匹配, 但是也有用的到最少匹配的情况, 此时需要使用?来标识

      具体形式如下

        

    2 淘宝商品价格的爬取

      通过正则表达式匹配淘宝网页, 来获取商品价格和商品名称

      观察淘宝页面发现https://s.taobao.com/search?q=后面紧跟搜索关键字

        在url之后还有个&s表示翻页

      观察具体页面 

        

         因而获得的商品名称和价格就可以通过正则表达式获取

      具体代码如下

    import requests
    import re
    
    
    def getHTMLText(url):
        try:
            r = requests.get(url, timeout=30)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = r.apparent_encoding
            return r.text
        except:
            return ""
    
    
    def parsePage(ilt, html):
        try:
            plt = re.findall(r'"view_price":"[d.]*"', html)
            tlt = re.findall(r'"raw_title":".*?"', html)
            for i in range(len(plt)):
                price = eval(plt[i].split(':')[1])
                title = eval(tlt[i].split(':')[1])
                ilt.append([price, title])
        except:
            print("")
    
    
    def printGoodsList(ilt):
        tplt = "{:4}	{:8}	{:16}"
        print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
        count = 0
        for g in ilt:
            count = count + 1
            print(tplt.format(count, g[0], g[1]))
    
    
    def main():
        goods = '书包'
        depth = 3
        start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
        infoList = []
        for i in range(depth):
            try:
                url = start_url + '&s=' + str(44 * i)
                html = getHTMLText(url)
                parsePage(infoList, html)
            except:
                continue
        printGoodsList(infoList)
    
    
    main()
    

      实例二: 通过re库获得京东商品的价格, 通过BeautifulSoup来获取商品信息

      京东的链接地址为: https://search.jd.com/Search?keyword=

      后面输入的关键字由于编码原因最好使用英文关键字如notebook等

      经过分析页面处理, 有

        

      具体源码为

    #!/usr/bin/env python3
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    __author__ = 'weihuchao'
    
    import re
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import bs4
    
    def getUrl(url):
        try:
            r = requests.get(url, timeout=30)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = r.apparent_encoding
            return r.text
        except:
            print("获取网页失败")
    
    def getInfo(nList, pList, content):
        soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
        ptl = re.findall(r'data-price="[0-9.]*"', content)
        for item in ptl:
            price = eval( item.split('=')[1] )
            pList.append(price)
        for lis in soup.find('ul', attrs={'class':'gl-warp clearfix'}).children:
            if isinstance(lis, bs4.element.Tag):
                name = lis.find('a').attrs['title']
                nList.append(name)
    
    def printList(nList, pList):
        tpl = "{0:<10}	{1:<120}	{2:<10}"
        print(tpl.format("序号", "商品名称", "价格"))
        allList = zip(nList, pList)
        count = 0
        for item in allList:
            count += 1
            print(tpl.format(count, item[0], item[1]))
    
    def main():
        nList, pList = [], []
        keyword = "mac"
        url = "https://search.jd.com/Search?keyword=" + keyword
        content = getUrl(url)
        getInfo(nList, pList, content)
        printList(nList, pList)
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    

     

     

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