包、logging模块、hashlib模块详解

一，包

什么是包?

　　它是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹

　　该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件（添加包文件夹，__init__.py文件自动生成）

　　包的本质还是一个模块

运行过程：

　　首次导入包：

　　　　先产生一个执行文件的名称空间

　　　　　　1、创建包下面的__init__.py文件的名称空间

　　　　　　2、执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中

　　　　　　3、在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

　　注意：

　　　　python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件

　　　　python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错

　　　　当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件

二、logging 模块

　　logging模块日志五个等级：

　　　　logging.debug('debug日志') # 10

　　　　logging.info('info日志') # 20

　　　　logging.warning('warning日志') # 30

　　　　logging.error('error日志') # 40

　　　　logging.critical('critical日志') # 50

　　流程：

　　　　1.logger对象:负责产生日志

　　　　2.filter对象:过滤日志(了解)

　　　　3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)

　　　　4.formmater对象:规定日志内容的格式

　　日志代码提取模板：

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'



# 定义日志输出格式 结束
"""
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = 'a3.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}


# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

三、hashlib 模块

　　主要用于密码等特殊情况加密，此过程不可逆（不支持解密）

　　import hashlib

　　1、update 只接受bytes类型的数据

import hashlib  # 这个加密的过程是无法解密的

md = hashlib.sha3_256()  # 生成一个帮你造密文的对象

# md.update('hello'.encode('utf-8'))  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据

md.update(b'Jason_@.')  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
print(md.hexdigest())  # 获取明文数据对应的密文

　　加密的方法很多，对应不同的算法，但是使用方法是相同的，密文的长度越长，内部对应的算法越复杂，

　　但是

　　　　1、时间消耗越长

　　　　2、占用空间更大

　　　　通常情况下使用md5算法就足够了

　　2、传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同。

import hashlib
# 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同
md = hashlib.md5()

# md.update(b'areyouok?') 和下面结果一样
md.update(b'are')
md.update(b'you')
md.update(b'ok?')

print(md.hexdigest())  # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7

　　　　应用场景:

　　　　　　1、可以校验文件内容是否一致；2、密码的密文存储。

　　3、加盐处理

　　　　公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容

import hashlib

md = hashlib.md5()
# 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容
md.update(b'oldboy.com')  # 加盐处理
md.update(b'hello')  # 真正的内容
print(md.hexdigest())

　　　　动态加盐

　　　　用一个函数启用

# 动态加盐

import hashlib

def get_md5(data):
    md = hashlib.md5()
    md.update('加盐'.encode('utf-8'))
    md.update(data.encode('utf-8'))
    return md.hexdigest()
#
#
password = input('password>>>:')
res = get_md5(password)
print(res)