简看pythong迭代器和生成器

一、迭代器

什么是迭代？

　　迭代：更新换代的过程，每次的迭代都必须基于上一次的结果

　　迭代器：迭代取值的工具

为什么要用？

　　迭代器给你提供了一种不依赖索引取值的方法

　　ps：需要迭代取值的数据类型：str、list、tuple、dict、set。

二、什么是可迭代对象 

只有内置有__iter__方法的都叫做可迭代对象

　　可迭代对象有：str、list、tuple、set、dict

　　　　　　　　　文件对象（执行内置__iter__之后还是本身，没有任何变化），因为文件对象本身就是迭代器对象

三、什么是迭代器对象 （迭代器对象：既内置有__iter__也内置有__next__方法）

　　1、可迭代对象执行内置的__iter__方法后，得到的就是该对象的迭代器对象

　　　　内置__next__方法的
　　　　内置__iter__方法

　　ps：迭代器对象一定是可迭代对象，而迭代对象不一定是迭代器对象

　　2、生成一个迭代器对象用.__iter__()

　　　　迭代器取值调用.__next__()  #  如果迭代器值取完了，直接报错 StopIteration

　　　　防止取值报错的方法：用 trt 和 except StopIteration，当无值可取吗，反馈输出条件

　　　　　　try：

　　　　　　　　print(iter_d.__next__())

　　　　　　except StopIteration

　　　　　　　　print('无值可取')

　　　　　　　　break　　　

　　3、迭代器对象无论执行多少次__iter__方法，得到的还是迭代器对象本身

　　4、迭代取值：

　　　　__next__

　　　　　　优点：1、不依赖于索引取值

　　　　　　　　　2、内存永远只占了一份空间，不会导致内存溢出

　　　　　　缺点：1、不能获取指定的元素

　　　　　　　　　2、去完之后会报StopIteration错

四、for循环内部原理：

　　1、将in后面的对象调用__iter__转换成可迭代器对象

　　2、调用__next__迭代取值

　　3、内部有异常捕获StopIteration,当__next__报错，自动循环结束

五、生成器及表达式

　　定义：用户自定义的迭代器，本质是生成器（生成器表达式和列表生成式类似，通常被误认为元组生成式。）

　　5.1、把函数变迭代器要点：　　

　　def func（）：

　　　　yield 123,234

　　g = func  #生成器初始化

　　　　1、如果函数内有yild关键字，那么括号加执行函数的时候不会出发函数代码的执行

　　　　2、yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法得到的值，可返回多个值，并且是按元组的形式返回

ps：

yield
    1.帮你提供了一种自定义生成器方式
    2.会帮你将函数的运行状态暂停住
    3.可以返回值

# yield支持外界为其传参
def dog(name):
    print('%s 准备开吃'%name)
    while True:
        food = yield
        print('%s 吃了 %s'%(name,food))
# def index():
#     pass

# 当函数内有yield关键字的时候,调用该函数不会执行函数体代码
# 而是将函数变成生成器
# g = dog('egon')
# g.__next__()  # 必须先将代码运行至yield 才能够为其传值
# g.send('狗不理包子')  # 给yield左边的变量传参  触发了__next__方法
# g.send('饺子')

　　5.2、列表生成式特点：

　　　　res = ( i for i in range(1,1000) if i !=4)  #  生成器表达式

　　　　生成器不会主动执行任何一行代码

　　　　必须通过__next__出发代码的运行