• 索引


    思考:在图书馆中是如何找到一本书的?

    一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右,而且插入操作和更新操作很少出现性能问题

    遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化,是重中之重

    当数据库中数据量很大时,查找数据就会变得很慢

    优化方案:索引

         语法:方法1:建表时创建索引:

                

                 查看索引:show index from 表名;

            方法2:建表时,没有索引:

                

                 查看索引:show index from 表名;

                

            添加索引:

                

                 create index t_name on t_index(name(10))  如果是varchar,要指定长度

                 create index t_age on t_index(age)

             查看索引:

                 

                 

              删除索引:drop index 索引名称 on 表名;

          例题:创建表,插入10万条数据:

                

                

             开启运行时间监测:set profiling=1;

                

            查询第10000条数据:

                

             查看执行时间:show profiles;

                

             创建索引:create index title_index on test_index<title<10>>;

                

             查询第10000条数据:

                

             如果指定字段时字符串,需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致

             字段类型,如果不是字符串,可以不填写长度部分

          缺点:提高查询速度,也会降低更新速度

          分析查询语句:

                

                

                 查询的时候,用到title_index 的索引

      

  • 相关阅读:
    HDU-1702-ACboy needs your help again!(Stack)
    HDU1276-士兵队列训练问题 (Queue)
    HDU1285-确定比赛名次(拓扑+优先队列)
    The Preliminary Contest for ICPC Asia Nanjing 2019
    拓扑排序板子 hihocoder-1174
    BZOJ1066 [SCOI2007]蜥蜴
    BZOJ3888 [Usaco2015 Jan]Stampede
    BZOJ1718 [Usaco2006 Jan] Redundant Paths 分离的路径
    BZOJ1112 [POI2008]砖块Klo
    BZOJ1031 [JSOI2007]字符加密Cipher
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaomengceshi/p/13645241.html
Copyright © 2020-2023  润新知