变量的深拷贝、浅拷贝是项目中重要且不能忽视的问题。
Python
在python中进行数据处理时，会不时用到数组拷贝，如果不了解拷贝的数组是数组的别名还是深、浅拷贝，会花更多的时间排错。
在研究拷贝问题时，list和numpy的表现不完全一致。可以利用数组元素值是否改变及对应的内存地址是否改变来研究（用id()函数来查看内存地址）,如下表。
当用等号为变量赋值时，相当于为变量取了一个别名，两者的内存首地址相同，元素地址对应相同，当改变其中一个元素时，另一个变量中跟着同时改变。
当使用遍历元素法（或切片）为新数组赋值，数组的id值是不同的，但对应的元素的地址相同，对于list，当为任意元素赋值后，元素地址改变，对另一个数组的对应元素没有影响；对于numpy，当为任意元素赋值后，元素地址不变，对另一个数组的对应元素有同样的改变。
当使用copy进行数组的复制，两个数组的id值不同，对应元素的地址相同，对于list，当为任意元素赋值后，元素地址改变，对另一个数组的对应元素没有影响；对于numpy，当为任意元素赋值后，元素地址不变，对另一个数组的对应元素没有影响（此处另一个数组元素内存地址没有变，但是在此基础上再拷贝出一个数组后，数组的对应元素的地址是发生改变的，所以之前内存地址应该有个指代关系?）。
当使用deepcopy进行数组的复制，两个数组的id值不同，对应元素的地址相同，对于list和numpy，当为任意元素赋值后，元素地址改变，对另一个数组的对应元素没有影响。
根据以上结果，在写Python时，可以使用copy()函数进行数组的复制，减少不必要的bug。
C++
数组不能有等号变量赋值，常见情况的等号赋值就是浅拷贝，对于复杂类等，里面有指针或者引用时，需要用深拷贝，解决内存释放导致的内存泄漏或者程序崩溃。
数组内存实例比较：
以上。
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