1、python内置的sqlite3模块，创建数据库中的表，并向表中插入数据，从表中取出所有行，以及输出行的数量。
#!/usr/bin/env python3 #创建SQLite3内存数据库，并创建带有四个属性的sales表 #sqlite3模块，提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要独立的服务器进程 import sqlite3 #使用‘:memory:’在内存中创建了一个数据库，创建了连接对象con来代表数据库 con = sqlite3.connect(':memory:') #创建表名为sales的表，将这个字符串赋值给query query = """CREATE TABLE sales (customer VARCHAR(20), product VARCHAR(40), amount FLOAT, date DATE);""" #使用连接对象的execute()方法执行query中的SQL命令 con.execute(query) #使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库 con.commit() #向表中插入几行数据 data = [('Richard Lucas','Notepad',2.50,'2019-01-02'), ('Jenny Kim','Binder',4.15,'2019-01-05'), ('Svetlana Crow','Printer',155.75,'2019-02-03'), ('Stephen Randolph','Computer',679.40,'2019-02-20')] #将插入语句赋给变量statement，？是占位符 statement = "INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)" #因为有四个占位符，这里就需要提供一个包含4个值的元组，executemany()方法为data中的每个数据元组执行 #statement中的SQL命令，这里执行了四次insert命令 con.executemany(statement,data) #将修改保存到数据库 con.commit() #查询sales表，并将命令结果赋值给一个光标对象cursor，光标对象有execute、executemany、fetchone、 #fetchmany和fetchall方法 cursor = con.execute("SELECT * FROM sales") #返回结果集中的所有行 rows = cursor.fetchall() print(rows) print('………………') #查询结果中行的数量 row_counter = 0 for row in rows: print(row) row_counter += 1 print('………………') print('Number of rows: %d' % (row_counter))
Spyder右下角打印出来的结果：
[('Richard Lucas', 'Notepad', 2.5, '2019-01-02'), ('Jenny Kim', 'Binder', 4.15, '2019-01-05'), ('Svetlana Crow', 'Printer', 155.75, '2019-02-03'), ('Stephen Randolph', 'Computer', 679.4, '2019-02-20')] ……………… ('Richard Lucas', 'Notepad', 2.5, '2019-01-02') ('Jenny Kim', 'Binder', 4.15, '2019-01-05') ('Svetlana Crow', 'Printer', 155.75, '2019-02-03') ('Stephen Randolph', 'Computer', 679.4, '2019-02-20') ……………… Number of rows: 4
2、python内置的sqlite3模块，向表中插入新纪录
名称为“CSV测试数据.csv”的数据源：
将本地“CSV测试数据.csv”的数据导入到本地数据库football_game.db中：
#!/usr/bin/env python3 #创建SQLite3内存数据库，并创建带有四个属性的sales表 #sqlite3模块，提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要独立的服务器进程 import sqlite3 import csv input_file = "F://python入门//数据1//CSV测试数据.csv" #为一个简单的本地数据库football_game.db创建连接，football_game.db为数据库名称 con = sqlite3.connect('football_game.db') #创建了一个光标 c = con.cursor() #如果表名存在，则删除它 drop_table = """DROP TABLE IF EXISTS football_game;""" c.execute(drop_table) con.commit() #创建表名为football_game的表，将这个字符串赋值给create_table create_table = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS football_game (name VARCHAR(20), sex VARCHAR(10), age INT, score INT, device_number VARCHAR(20), cost VARCHAR(20));""" #使用连接对象的execute()方法执行create_table中的SQL命令 c.execute(create_table) #使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库 con.commit() #从CSV格式的输入文件中读取要加载到数据库中的数据，创建file_reader对象，用于存储CSV中的数据集 file_reader = csv.reader(open(input_file,'r'),delimiter=',') #从输入文件中读入第一行 header = next(file_reader,None) #将输入的所有数据进行循环，先是每行循环，再是每列循环 for row in file_reader: data = [] for column_index in range(len(header)): data.append(row[column_index]) print(data) c.execute("INSERT INTO football_game VALUES(?,?,?,?,?,?)",data) #将修改保存到数据库 con.commit() print('………………') #执行选择所有数据的SQL output = c.execute("SELECT * FROM football_game") #返回结果集中的所有行,返回的是一个大的列表 rows = output.fetchall() print(rows) print('………………') for row in rows: output = [] for column_index in range(len(row)): output.append(str(row[column_index])) print(output)
Spyder右下角打印出来的结果：
['李刚', '男', '32', '567', '18512349553', '$500.00 '] ['王红', '女', '54', '423', '18256785181', '$750.00 '] ['孙晓', '女', '25', '457', '13698762112', '$250.00 '] ['郭亮', '男', '65', '350', '18654320816', '$125.00 '] ['高英', '女', '15', '390', '18511113141', '$815.00 '] ……………… [('李刚', '男', 32, 567, '18512349553', '$500.00 '), ('王红', '女', 54, 423, '18256785181', '$750.00 '), ('孙晓', '女', 25, 457, '13698762112', '$250.00 '), ('郭亮', '男', 65, 350, '18654320816', '$125.00 '), ('高英', '女', 15, 390, '18511113141', '$815.00 ')] ……………… ['李刚', '男', '32', '567', '18512349553', '$500.00 '] ['王红', '女', '54', '423', '18256785181', '$750.00 '] ['孙晓', '女', '25', '457', '13698762112', '$250.00 '] ['郭亮', '男', '65', '350', '18654320816', '$125.00 '] ['高英', '女', '15', '390', '18511113141', '$815.00 ']
3、python内置的sqlite3模块，更新数据表中的记录
名称为“CSV测试数据.csv”的数据源：
更新表中的记录：
#!/usr/bin/env python3 #创建SQLite3内存数据库，并创建带有四个属性的sales表 #sqlite3模块，提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要独立的服务器进程 import sqlite3 import csv input_file = "F://python入门//数据1//CSV测试数据.csv" #使用‘:memory:’在内存中创建了一个数据库，创建了连接对象con来代表数据库 con = sqlite3.connect(':memory:') #创建表名为sales的表，将这个字符串赋值给query query = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales (customer VARCHAR(20), product VARCHAR(40), amount FLOAT, date DATE);""" #使用连接对象的execute()方法执行query中的SQL命令 con.execute(query) #使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库 con.commit() #向表中插入几行数据 data = [('Richard Lucas','Notepad',2.50,'2019-01-02'), ('Jenny Kim','Binder',4.15,'2019-01-05'), ('Svetlana Crow','Printer',155.75,'2019-02-03'), ('Stephen Randolph','Computer',679.40,'2019-02-20')] #for tuple in data: # print(tuple) #将插入语句赋给变量statement，？是占位符 statement = "INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)" #因为有四个占位符，这里就需要提供一个包含4个值的元组，executemany()方法为data中的每个数据元组执行 #statement中的SQL命令，这里执行了四次insert命令 con.executemany(statement,data) #将修改保存到数据库 con.commit() #读取CSV文件并更新特定的行 file_reader = csv.reader(open(input_file,'r'),delimiter=',') #从输入文件中读入第一行 header = next(file_reader,None) #将输入的所有数据进行循环，先是每行循环，再是每列循环 for row in file_reader: data = [] for column_index in range(len(header)): data.append(row[column_index]) con.execute("UPDATE sales SET amount=?,date=? where customer=?;",data) #将修改保存到数据库 con.commit() #查询sales表，并将命令结果赋值给一个光标对象cursor，光标对象有execute、executemany、fetchone、 #fetchmany和fetchall方法 cursor = con.execute("SELECT * FROM sales") #返回结果集中的所有行 rows = cursor.fetchall() print(rows) print('………………') for row in rows: output = [] for column_index in range(len(row)): output.append(str(row[column_index])) print(output)
Spyder右下角打印出来的结果：
[('Richard Lucas', 'Notepad', 4.25, '2019-11-05'), ('Jenny Kim', 'Binder', 6.75, '2019-12-05'), ('Svetlana Crow', 'Printer', 155.75, '2019-02-03'), ('Stephen Randolph', 'Computer', 679.4, '2019-02-20')] ……………… ['Richard Lucas', 'Notepad', '4.25', '2019-11-05'] ['Jenny Kim', 'Binder', '6.75', '2019-12-05'] ['Svetlana Crow', 'Printer', '155.75', '2019-02-03'] ['Stephen Randolph', 'Computer', '679.4', '2019-02-20']