Mysql数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。例如，通过优化文件系统，提高磁盘I 的读写速度；通过优化操作系统调度策略，提高MySQL在高负荷情况下的负载能力；优化表结构，索引、查询语句等使查询响应更快。
在MySQL中，可以使用SHOW STATUS 语句查询一些MySQL的性能参数
1 SHOW STATUS LIKE 'value'; 2 常用性能的参数如下： 3 Connections：连接mysql服务器的次数 4 Uptime：MySQL服务器上线的时间 5 SLow_queries：慢查询的次数 6 Com_selet：查询操作的次数 7 Com_insert：插入操作的次数 8 Com_update：修改操作的次数 9 Com_delete：删除操作的次数
利用EXPLAGIN分析查询语句/h2>
EXPLAGIN语句的基本语法
explain select * from tbl_order_goodsG
1、id：select的查询序列号，值越大优先级越高，越先被执行
2、select_type：select语句的类型。有几种取值
(1)SIMPLE 简单查询，不包括连接查询和子查询
(2)PRIMARY 主查询或者是最外层查语句询，不包括连接查询和子查询
(3)UNION和UNION RESULT UNION 表示连接查询的第二个或后面的查询语句，不依赖于外部查询的结果集。UNION RESULT表示UNION查询的结果集
(4)dependent union 表示连接查询的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询
(5)subquery 表示子查询中的第一个select语句，不依赖于外部查询的结果集
(6)dependent subquery 表示子查询中的第一个select语句，取决于外面查询的
(7)derived 查询类型用于from字句里有子查询的情况。MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
4、type 表示表的连接类型
3 system 表只有一行 4 const 表最多只有一行匹配，通用用于主键或者唯一索引比较时 5 eq_ref 每次与之前的表合并行都只在该表读取一行，这是除了system，const之外最好的一种， 6 特点是使用=，而且索引的所有部分都参与join且索引是主键或非空唯一键的索引 7 ref 如果每次只匹配少数行，那就是比较好的一种，使用=或<=>，可以是左覆盖索引或非主键或非唯一键 8 fulltext 全文搜索 9 ref_or_null 与ref类似，但包括NULL 10 index_merge 表示出现了索引合并优化(包括交集，并集以及交集之间的并集)，但不包括跨表和全文索引。 11 这个比较复杂，目前的理解是合并单表的范围索引扫描（如果成本估算比普通的range要更优的话） 12 unique_subquery 在in子查询中，就是value in (select...)把形如“select unique_key_column”的子查询替换。 13 PS：所以不一定in子句中使用子查询就是低效的！ 14 index_subquery 同上，但把形如”select non_unique_key_column“的子查询替换 15 range 常数值的范围 16 index a.当查询是索引覆盖的，即所有数据均可从索引树获取的时候（Extra中有Using Index）； 17 b.以索引顺序从索引中查找数据行的全表扫描（无 Using Index）； 18 c.如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话，则是利用索引查找键值的意思； 19 d.如单独出现，则是用读索引来代替读行，但不用于查找 20 all 全表扫描
5、possible_keys:可能使用到的索引，如果是NULL，则没有相关的索引
6、key:经过优化器评估最终使用的索引
7、key_length:使用到的索引长度
8、ref:引用到的上一个表的列
9、rows:rows_examined，要得到最终记录索要扫描经过的记录数
10、Extra:额外的信息说明
10.1、Using index
mysql使用了覆盖索引，避免访问了镖的数据行，效率不错
10.2、Using where
表示服务器在存储引擎收到行后将进行过滤。
10.3、Using temporary
Mysql对查询结果进行排序的时候使用了一张临时表。
10.3、
Using filesort mysql会对数据使用一个外部的索引排序
当出现Using temporary 和Using filesort时，需要对查询语句进行优化操作。
如何使用索引查询
1、使用like关键字查询语句
在使用like关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为"%"，索引不会起作用。只有"%"不再第一个位置，索引才会起作用
2、使用多列索引查询语句
一个索引可以包括16个字段。对于多列索引，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用
3、使用or关键字的查询语句
查询条件中只有or关键字，且or前后的两个条件中的列都是索引时，查询中才使用索引。否则，查询将不使用索引。
优化insert语句
第一种：
insert into tbl_shop_order (id,name)values(1,'小鸡炖蘑菇')要比insert into tbl_shop_order (id,name)value(1,'小鸡炖蘑菇')速度快。
当一个文本文件载入一个表时，使用load data infile加载数据往往比使用很多insert语句效率至少提高20倍。
例：数据库结构
1 CREATE TABLE `t0` ( 2 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, 3 `name` char(20) NOT NULL, 4 `age` tinyint(3) unsigned NOT NULL, 5 `description` text NOT NULL, 6 PRIMARY KEY (`id`), 7 UNIQUE KEY `idx_name` (`name`),
8 update_time timestamp not null 9 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
s.txt文件内容
1 "我爱你","20","相貌平常，经常耍流氓！哈哈" 2 "李奎","21","相貌平常，经常耍流氓！哈哈" 3 "王二米","20","相貌平常，经常耍流氓！哈哈" 4 "老三","24","很强" 5 "老四","34","XXXXX" 6 "老五","52","***%*￥*￥*￥*￥" 7 "小猫","45","中间省略。。。" 8 "小狗","12","就会叫" 9 "小妹","21","PP的很" 10 "小坏蛋","52","表里不一" 11 "上帝他爷","96","非常英俊" 12 "MM来了","10","。。。" 13 "歌颂党","20","社会主义好" 14 "人民好","20","的确是好" 15 "老高","10","学习很好" 16 "斜三","60","眼睛斜了" 17 "中华之子","100","威武的不行了" 18 "大米","63","我爱吃" 19 "苹果","15","好吃"
执行sql语句
load data infile 'G:/s.txt' ignore into table t0 character set gbk fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by ' '(`name`,`age`,`description`)set update_time=current_timestamp;
第二种：对于myisam类型的表，可以通过insert into delayed语句提升执行速度。insert delayed into是客户端提交数据给mysql服务器，mysql服务器返回OK状态码给客户端，实际上，数据还没有被插入到表，而是存储在内存里面等待排队，当mysql服务器空闲时在执行插入。优点是速度快，缺点是，系统崩溃，数据会丢失
第三种：锁表，加快插入数据速度
1 lock tables tbl_shop_order write; 2 insert into tbl_shop_order (id,name)values(1,'小鸡炖蘑菇'); 3 unlock tables;
如果不加锁定表，每一次insert完成之后，索引缓冲区都会被写到磁盘上，加入锁定后索引缓冲区仅被写到磁盘上1次
优化order by语句
1、order by id/order by id索引优化(这应该是常识，大家都懂,id加索引)
select * from tbl_shop_order where id=10
select * from tbl_shop_order order by id
2、order by id +limit 组合的索引优化
select * from tbl_shop_order where name='天王盖地虎' order by id
只对id添加索引，效率不是很高，更加高效的方法就是建一个联合索引(name,id)
3、不要对where和order by 的选项使用表达式或者函数
4、order by 的字段混合使用asc和desc(估计没人这么干过)
select * from tbl_shop_order order by id desc,name asc;此方法不应该使用索引
5、where字句使用的字段和order by的字段不一致
select * from tbl_shop_orde where id=1 order by name;此方法不应该使用索引
6、对不同的关键字使用order by 排序
select * from tbl_shop_orde order by id,name;此方法不应该使用索引
优化group by语句
使用grouo by语句时，默认情况，mysql会对符合的结果自动排序。通过扫描整个表并创建一个新的临时表，表中美工组的所有行应为连续，然后使用该临时表来找到组并应用累计行数。
group by 优先于order by
group by是分组查询，一般与聚会函数配合使用
通过使用 order by null禁止排序，从而可以节省耗损
explain select wm_order_platform,count(*) as c from tbl_shop_order group by wm_order_id order by null;
优化嵌套查询
1、使用用join代替子查询（避免了创建临时表）
2、两张表关联时，大表关联小表，这样速度更快
优化or 条件
使用or条件语句，如果要使用索引，则or直接的每个条件都必须使用到索引，如果没有，考虑添加索引。
explain select * from tbl_shop_order where id=1 or wm_order_id=2;
优化插入记录的速度
插入记录时，影响插入速度的主要是索引，唯一性教研，一次插入记录条数等。
1、禁用索引
对于非空表，插入记录时，mysql会根据表的索引队插入的记录建立索引，如果要插入大力的数据，建立索引会降低插入记录的速度。可以在插入记录之前禁用索引，插入完成之后在开启索引
alter table tbl_shop_order DISABLE KEYS;(tbl_shop_order 表名)
开启索引
alter table tbl_shop_order ENABLE KEYS;
2、禁用唯一性检查
SET UNIQUE_CHECK=0;（禁用）
load ...
SET UNIQUE_CHECK=1;（开启）
3、批量插入
insert into tbl_shop_order (id,name)values(1,'小鸡炖蘑菇'),values(1,'小鸡炖蘑菇'),values(1,'小鸡炖蘑菇'),values(1,'小鸡炖蘑菇');
4、使用load命令批量导入
以下是针对myisam存储引擎的表
alter table t0 disable keys; load .... alter table t0 enablekeys;
以下是针对innoDB存储引擎的表
1、禁用唯一性检查
set unique_checks=0 load .... set unique_checks=1
2、禁用外键检查
set foreign_key_checks=0 load .... set foreign_key_checks=1
3、禁止自动提交
set autocommit=0 load .... set autocommit=1
优化数据库结构
1、将字段很多的表分解成多个表
2、增加中间表（对于经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率）
3、增加冗余字段（设计数据库时应尽量遵循范式理论的规约，尽可能减少冗余字段。但是适当的增加冗余字段，可以提高查询速度）
分析表
分析表主要是分析关键字的分布
analyze table t0;
table：表名
op：执行的操作 .analyze表示进行分析操作
msg_type：信息类型。通常为状态（status）,信息（info）,注意（note）,警告（warning）和错误（error）
msg_text：显示信息
analyz table分析表的过程中，数据库系统会自动对表加一个只读锁。分析期间只能读，不能改、增加。analyz table可以分析mysiam和innoDB
检查表
检查表主要是检查表是否存在错误
check table 可以坚持mysiam和innodb类型的表是否存在错误。对与myisam类型的表check table语句会更新关键字统计数据。而且check table可以坚持师徒是否有错误
check table t0
优化表
优化表主要是消除删除或者更新造成的空间浪费
optilmize table语句来优化表
optilmize table只能优化表中的varchar,blob或text类型的字段
optilmize table语句可以消除删除和更新造成的文件碎片。optilmize table在执行过程中也会给表加上只读锁
本文乃《MySQL技术精粹->架构、高级特性、性能优化与集群实战》读书笔记！