Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcached安装和基本使用
Memcached安装：
1 yum -y install gcc gcc-c++ 2 PS：依赖libevent，需要提前安装 3 yum install libevent-devel 4 #apt-get install libevent-dev 5 用wget 去http://memcached.org下载最新源码 6 tar -zxvf memcached-x.x.x.tar.gz 7 cd memcached-x.x.x 8 ./configure && make && make test && sudo make install
启动Memcached：
1 memcached -d -m 10 -u root -l 0.0.0.0 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 2 3 参数说明: 4 -d 是启动一个守护进程 5 -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB 6 -u 是运行Memcache的用户 7 -l 是监听的服务器IP地址 8 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 9 -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定 10 -P 是设置保存Memcache的pid文件
Memcached命令：
1 存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas 2 获取命令: get/gets 3 其他命令: delete/stats..
Python操作Memcached
安装API
1 python操作Memcached使用Python-memcached模块 2 下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached 3 win下面可以使用以下命令： 4 pip3 install Python-Memcached
1、第一次操作
1 #!/usr/bin/ python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 import memcache 4 mc = memcache.Client(['182.254.134.63'],debug=True) 5 mc.set("foo","bar") 6 ret = mc.get("foo") 7 print(ret)
Ps：debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。
2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
1 主机 权重 2 1.1.1.1 1 3 1.1.1.2 2 4 1.1.1.3 1 5 6 那么在内存中主机列表为： 7 host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
- 根据算法将 k1 转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
- 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
- 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
1 mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True) 2 3 mc.set('k1', 'v1')
3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import memcache 4 5 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) 6 mc.add('k1', 'v1') 7 # mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！
4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常
1 #!/usr/bin/ python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 import memcache 4 5 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) 6 # 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则异常 7 mc.replace('kkkk','999')
5、set 和 set_multi
set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
1 #!/usr/bin/ python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 import memcache 4 5 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) 6 7 mc.set('key0', 'wupeiqi') 8 9 mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})
6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
#!/usr/bin/ python # _*_ coding:utf-8 _*_ import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) mc.delete('key0') mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
7、get 和 get_multi
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
1 #!/usr/bin/ python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 import memcache 4 5 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) 6 7 val = mc.get('key0') 8 item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])
8、append 和 prepend
append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
1 #!/usr/bin/ python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 import memcache 4 5 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) 6 # k1 = "v1" 7 8 mc.append('k1', 'after') 9 # k1 = "v1after" 10 11 mc.prepend('k1', 'before') 12 # k1 = "beforev1after"
9、decr 和 incr
incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
1 #!/usr/bin/ python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 import memcache 4 5 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) 6 mc.set('k1', '777') 7 8 mc.incr('k1') 9 # k1 = 778 10 11 mc.incr('k1', 10) 12 # k1 = 788 13 14 mc.decr('k1') 15 # k1 = 787 16 17 mc.decr('k1', 10) 18 # k1 = 777
10、gets 和 cas
如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899
如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
1 #!/usr/bin/ python 2 # _*_ coding:utf-8 _*_ 3 import memcache 4 mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True) 5 6 v = mc.gets('product_count') 7 # ... 8 # 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生 9 mc.cas('product_count', "899")
Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。