概述
很多时候，我们会有一些很复杂的数据库操作，比如整合用户的行为数据，那这些数据可能包含用户的餐饮、生活日用、充值消费、交通出行、通讯物流、交通出行、医疗保健、住房物业、运动健康...
基于此，我们可能要去关联很多的用户行为信息表，写一大堆的合并、统计，以及条件过滤的脚本，来输出最终的二维表，这才是用户真正需要的数据。如果把这些复杂的脚本写在业务程序中不是很合理，那有什么办法把
这些脚本细节隐藏，只显示只显示简洁的结果呢，那就要用到视图了。
视图是由数据库中的一个表或多个表导出的虚拟表，是一种虚拟存在的表，方便用户对数据的操作。
概念
视图是在mysql5之后出现的，是一种虚拟表，行和列的数据来自于定义视图时使用的一些表中，视图的数据是在使用视图的时候动态生成的，视图只保存了sql的逻辑，不保存查询的结果。
使用场景
多个业务场景使用到相同的查询结果，并且该查询结果比较复杂的时候，我们可以使用视图来隐藏复杂的实现细节。
视图和表比较
| 语法 | 实际中是否占用物理空间 | 使用 | |
|---|---|---|---|
| 视图 | create view | 否，仅保存sql的逻辑 | 增删改查，实际上我们只使用查询 |
| 表 | create table | 是，保存了数据 | 增删改查 |
视图的作用
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其他数据库的一个或多个表，或者其他视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。视图的作用归纳为如下几点。
1、简单性
看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定查询的条件。
经常需要联合查询的内容也可以指定为视图，这样就不需要每次都写大量的联表脚本。
2、安全性
视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列，使有权限用户只能看到表中特定行的方法，比如把只有某部分数据查询视图授权给某个用户。
3、逻辑数据独立性
视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，程序一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立。
（1）如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而使应用程序可以不动。
（2）如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。
（3）如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而使应用程序可以不动。
（4）如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库可以不动。
数据准备
| 表名 | 描述 |
|---|---|
| departments | 部门表 |
| employees | 员工信息表 |
| jobs | 职位信息表 |
| locations | 位置表（部门表中会用到） |
| job_grades | 薪资等级表 |
创建视图
MySQL中，创建视图是通过CREATE VIEW语句实现的。
语法
1 CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] 2 VIEW ViewName[(ColumnList)] 3 AS SELECT ... 4 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION];
参数说明：
（1）ALGORITHM：可选项，表示视图选择的算法。
（2）ViewName 视图名：表示要创建的视图名称。
（3）ColumnList 属性清单：可选项，指定视图中各个属性的名词，默认情况下与SELECT语句中的查询的属性相同。
（4）SELECT语句：表示一个完整的查询语句，将查询记录导入视图中。
（5）WITH CHECK OPTION：可选项，表示更新视图时要保证在该视图的权限范围之内。
视图的使用步骤
（1）创建视图
（2）对视图执行查询操作
对单表的操作
查询出订单表中，单笔订单额度超过100元的数据，下面依次展示创建视图和查询视图。
1 mysql> select * from t_order; 2 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 3 | orderid | uid | uname | amount | time | year | 4 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 5 | 20 | 1 | brand | 91.23 | 2018-08-20 17:22:21 | 2018 | 6 | 21 | 1 | brand | 87.54 | 2019-07-16 09:21:30 | 2019 | 7 | 22 | 1 | brand | 166.88 | 2019-04-04 12:23:55 | 2019 | 8 | 23 | 2 | helyn | 93.73 | 2019-09-15 10:11:11 | 2019 | 9 | 24 | 2 | helyn | 102.32 | 2019-01-08 17:33:25 | 2019 | 10 | 25 | 2 | helyn | 106.06 | 2019-12-24 12:25:25 | 2019 | 11 | 26 | 2 | helyn | 73.42 | 2020-04-03 17:16:23 | 2020 | 12 | 27 | 3 | sol | 55.55 | 2019-08-05 19:16:23 | 2019 | 13 | 28 | 3 | sol | 69.96 | 2020-09-16 19:23:16 | 2020 | 14 | 29 | 4 | weng | 199.99 | 2020-06-08 19:55:06 | 2020 | 15 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 16 10 rows in set 17 18 mysql> create view view1 19 -> as select * from t_order where amount >100; 20 Query OK, 0 rows affected 21 22 mysql> select * from view1; 23 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 24 | orderid | uid | uname | amount | time | year | 25 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 26 | 22 | 1 | brand | 166.88 | 2019-04-04 12:23:55 | 2019 | 27 | 24 | 2 | helyn | 102.32 | 2019-01-08 17:33:25 | 2019 | 28 | 25 | 2 | helyn | 106.06 | 2019-12-24 12:25:25 | 2019 | 29 | 29 | 4 | weng | 199.99 | 2020-06-08 19:55:06 | 2020 | 30 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 31 4 rows in set 32 33 mysql> select * from view1 where year = 2019; 34 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 35 | orderid | uid | uname | amount | time | year | 36 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 37 | 22 | 1 | brand | 166.88 | 2019-04-04 12:23:55 | 2019 | 38 | 24 | 2 | helyn | 102.32 | 2019-01-08 17:33:25 | 2019 | 39 | 25 | 2 | helyn | 106.06 | 2019-12-24 12:25:25 | 2019 | 40 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 41 3 rows in set
上面我们创建了一个视图：view1，我们需要看某个条件下的信息时，不用关心这个视图内部是什么样的，只需要查询视图就可以了，sql简单很多。
对多表的操作
有两个表：学生、班级，数据基数如下，需要创建一个视图，统计每个班级的人数和平均成绩和总成绩。
1 mysql> select * from classes; 2 +---------+-----------+ 3 | classid | classname | 4 +---------+-----------+ 5 | 1 | 初三一班 | 6 | 2 | 初三二班 | 7 | 3 | 初三三班 | 8 +---------+-----------+ 9 3 rows in set 10 11 mysql> select * from students; 12 +-----------+-------------+-------+---------+ 13 | studentid | studentname | score | classid | 14 +-----------+-------------+-------+---------+ 15 | 1 | brand | 97.5 | 1 | 16 | 2 | helen | 96.5 | 1 | 17 | 3 | lyn | 96 | 1 | 18 | 4 | sol | 97 | 1 | 19 | 7 | b1 | 81 | 2 | 20 | 8 | b2 | 82 | 2 | 21 | 13 | c1 | 71 | 3 | 22 | 14 | c2 | 72.5 | 3 | 23 | 19 | lala | 51 | 0 | 24 +-----------+-------------+-------+---------+ 25 9 rows in set
1 mysql> create view view2 as select a.classname as '班级名称',count(b.studentid) as '总人数',sum(b.score) as '总分',avg(b.score) as '平均分' 2 from classes a inner join students b on a.classid = b.classid 3 group by a.classid,a.classname; 4 Query OK, 0 rows affected 5 6 mysql> select * from view2; 7 +----------+--------+--------+-----------+ 8 | 班级名称 | 总人数 | 总分 | 平均分 | 9 +----------+--------+--------+-----------+ 10 | 初三一班 | 4 | 387.00 | 96.750000 | 11 | 初三二班 | 2 | 163.00 | 81.500000 | 12 | 初三三班 | 2 | 143.50 | 71.750000 | 13 +----------+--------+--------+-----------+ 14 3 rows in set
查询视图结构
使用 desc viewname 语法查看视图的结构
1 mysql> desc view2; 2 +----------+---------------+------+-----+---------+-------+ 3 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | 4 +----------+---------------+------+-----+---------+-------+ 5 | 班级名称 | varchar(30) | YES | | NULL | | 6 | 总人数 | bigint(21) | NO | | 0 | | 7 | 总分 | decimal(32,2) | YES | | NULL | | 8 | 平均分 | decimal(14,6) | YES | | NULL | | 9 +----------+---------------+------+-----+---------+-------+ 10 4 rows in set
使用show create view语法查看视图创建信息
1 mysql> show create view view2; 2 +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ 3 | View | Create View | character_set_client | collation_connection | 4 +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ 5 | view2 | CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `view2` AS select `a`.`classname` AS `班级名称`,count(`b`.`studentid`) AS `总人数`,sum(`b`.`score`) AS `总分`,avg(`b`.`score`) AS `平均分` from (`classes` `a` join `students` `b` on((`a`.`classid` = `b`.`classid`))) group by `a`.`classid`,`a`.`classname` | utf8 | utf8_general_ci | 6 +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ 7 1 row in set
修改视图
修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义。当基本表的某些字段发生改变时，可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致。MySQL中通过CREATE OR REPLACE VIEW语句和ALTER VIEW语句来修改视图。
create or replace方式
当视图存在时，修改，不存在时，创建新的视图。
1 mysql> create or replace view view2 as select a.classname as '班级名称',count(b.studentid) as '总人数',sum(b.score) as '总分',avg(b.score) as '平均分' 2 from classes a inner join students b on a.classid = b.classid 3 group by a.classid,a.classname; 4 Query OK, 0 rows affected 5 6 mysql> select * from view2; 7 +----------+--------+--------+-----------+ 8 | 班级名称 | 总人数 | 总分 | 平均分 | 9 +----------+--------+--------+-----------+ 10 | 初三一班 | 4 | 387.00 | 96.750000 | 11 | 初三二班 | 2 | 163.00 | 81.500000 | 12 | 初三三班 | 2 | 143.50 | 71.750000 | 13 +----------+--------+--------+-----------+ 14 3 rows in set
alter方式
1 mysql> alter view view2 as select a.classname as '班级名称',count(b.studentid) as '总人数',sum(b.score) as '总分',avg(b.score) as '平均分' 2 from classes a inner join students b on a.classid = b.classid 3 group by a.classid,a.classname; 4 Query OK, 0 rows affected 5 6 mysql> select * from view2; 7 +----------+--------+--------+-----------+ 8 | 班级名称 | 总人数 | 总分 | 平均分 | 9 +----------+--------+--------+-----------+ 10 | 初三一班 | 4 | 387.00 | 96.750000 | 11 | 初三二班 | 2 | 163.00 | 81.500000 | 12 | 初三三班 | 2 | 143.50 | 71.750000 | 13 +----------+--------+--------+-----------+ 14 3 rows in set
删除视图
删除视图是指删除数据库中已存在的视图。删除视图时，只能删除视图的定义，不会删除数据。MySQL中，使用DROP VIEW语句来删除视图。但是，用户必须拥有DROP权限。
语法
1 DROP VIEW IF EXISTS vname1[,vname2][,vname3];
可以删除多个视图，多个视图名称使用都好隔开。
1 mysql> DROP VIEW IF EXISTS view1,view2; 2 Query OK, 0 rows affected
更新视图数据
即更改视图中的数据，而不是更改视图中的sql逻辑。当对视图进行更新后，也会对原始表的数据进行更新。
为了防止对原始表的数据产生更新，可以为视图添加只读权限，只允许读视图，不允许对视图进行更新。一般比较少这么操作：
1 mysql> create view view1 as select * from classes; 2 Query OK, 0 rows affected 3 4 mysql> select * from view1; 5 +---------+-----------+ 6 | classid | classname | 7 +---------+-----------+ 8 | 1 | 初三一班 | 9 | 2 | 初三二班 | 10 | 3 | 初三三班 | 11 +---------+-----------+ 12 3 rows in set 13 14 mysql> insert into view1 values(4,'出三四班'); 15 Query OK, 1 row affected 16 17 mysql> update view1 set classname='初三四班' where classid=4; 18 Query OK, 1 row affected 19 Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 20 21 mysql> select * from view1; 22 +---------+-----------+ 23 | classid | classname | 24 +---------+-----------+ 25 | 1 | 初三一班 | 26 | 2 | 初三二班 | 27 | 3 | 初三三班 | 28 | 4 | 初三四班 | 29 +---------+-----------+ 30 4 rows in set
视图的更新我们一般不使用，为了保护视图的某部分区间的数据不被修改，一般会使用WITH CHECK OPTION约束 ，甚至设置为只读视图。
with check option
视图只操作它能够查询出来的数据，对于查询不出的数据，即使基表中存在数据，也不可以通过视图来操作。针对这方面的限制有 with check option 表达式进行操作。他对delete、insert、update分别有如下约束：
| 关键字类型 | 描述 |
|---|---|
| update | 有with check option，要保证update后，数据能被视图查询出来 |
| delete | 有无with check option都一样 |
| insert | 有with check option，要保证insert后，数据要被视图查询出来 |
下面创建两个同样结果的视图，一个带with check option，一个不带。
1 mysql> create view v as select * from t_order where amount>0; 2 Query OK, 0 rows affected 3 4 mysql> create view v_option as select * from t_order where amount>0 with check option; 5 Query OK, 0 rows affected 6 7 mysql> select * from t_order; 8 +---------+---------+---------+-------+ 9 | orderid | account | amount | goods | 10 +---------+---------+---------+-------+ 11 | 8 | brand | 52.2 | 2 | 12 | 9 | hen | 1752.02 | 7 | 13 | 10 | helyn | 88.5 | 4 | 14 | 11 | sol | 1007.9 | 11 | 15 | 12 | diny | 12 | 1 | 16 | 13 | weng | 52.2 | 5 | 17 | 14 | sally | 99.71 | 9 | 18 | 15 | brand1 | -99.99 | 6 | 19 +---------+---------+---------+-------+ 20 8 rows in set
原表有8条数据，因为条件限制，视图无法读取到最后一条数据，即只有前7条数据。那根据上面的规则，使用v_option视图进行修改，修改他查询范围之外的数据应该是不允许的，我们来试试：
1 mysql> update v_option set amount=-8 where orderid=12; 2 1369 - CHECK OPTION failed 'test.v_option'
amout = -8，改完后数据会跑到视图可查询范围之外，所以被限制了。使用不限制的视图就可以了，如下：
1 mysql> update v set amount=-8 where orderid=12; 2 Query OK, 1 row affected 3 Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 4 5 mysql> select * from t_order; 6 +---------+---------+---------+-------+ 7 | orderid | account | amount | goods | 8 +---------+---------+---------+-------+ 9 | 8 | brand | 52.2 | 2 | 10 | 9 | hen | 1752.02 | 7 | 11 | 10 | helyn | 88.5 | 4 | 12 | 11 | sol | 1007.9 | 11 | 13 | 12 | diny | -8 | 1 | 14 | 13 | weng | 52.2 | 5 | 15 | 14 | sally | 99.71 | 9 | 16 | 15 | brand1 | -99.99 | 6 | 17 +---------+---------+---------+-------+ 18 8 rows in set
同理，delete、insert 也可以验证下。
总结
-
了解视图的用途及与表的区别。
-
掌握视图的创建、使用、修改、删除。
-
了解视图的优点：简单简洁（隐藏细节，输出结果）、安全性（用户只能看到表中特定行的方法）、逻辑数据独立性。