一、支持的数据类型：
数值类型：
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 byte | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 bytes | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 bytes | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 bytes | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 bytes | (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 bytes | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间：
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 ( bytes) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 |
1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 |
YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
二、 NULL
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
三、分组
导入成功后，执行以下 SQL 语句：
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。
MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
如果您了解PHP或Perl，那么操作起来就非常简单，因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。
下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ' ' 或 ' ' 之后的位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ' ' 或 ' ' 之前的位置。 |
| . | 匹配除 " " 之外的任何单个字符。要匹配包括 ' ' 在内的任何字符，请使用象 '[. ]' 的模式。 |
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
实例
了解以上的正则需求后，我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名：person_tbl )来加深我们的理解：
查找name字段中以'st'为开头的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
- 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
- 事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。
-
原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
-
一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
-
隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
-
持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。
事务控制语句：
-
BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；
-
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
-
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
-
SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；
-
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
-
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；
-
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。
MYSQL 事务处理主要有两种方法：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
- BEGIN 开始一个事务
- ROLLBACK 事务回滚
- COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
- SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
- SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
六、内置函数：
MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。
MySQL 字符串函数
| 函数 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ASCII(s) | 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 |
返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar
FROM Customers;
|
| CHAR_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 |
返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString;
|
| CHARACTER_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 |
返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHARACTER_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString;
|
| CONCAT(s1,s2...sn) | 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串 |
合并多个字符串 SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", "Facebook") AS ConcatenatedString;
|
| CONCAT_WS(x, s1,s2...sn) | 同 CONCAT(s1,s2,...) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符 |
合并多个字符串，并添加分隔符： SELECT CONCAT_WS("-", "SQL", "Tutorial", "is", "fun!")AS ConcatenatedString;
|
| FIELD(s,s1,s2...) | 返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2...)中的位置 |
返回字符串 c 在列表值中的位置： SELECT FIELD("c", "a", "b", "c", "d", "e");
|
| FIND_IN_SET(s1,s2) | 返回在字符串s2中与s1匹配的字符串的位置 |
返回字符串 c 在指定字符串中的位置： SELECT FIND_IN_SET("c", "a,b,c,d,e");
|
| FORMAT(x,n) | 函数可以将数字 x 进行格式化 "#,###.##", 将 x 保留到小数点后 n 位，最后一位四舍五入。 |
格式化数字 "#,###.##" 形式： SELECT FORMAT(250500.5634, 2); -- 输出 250,500.56
|
| INSERT(s1,x,len,s2) | 字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串 |
从字符串第一个位置开始的 6 个字符替换为 runoob： SELECT INSERT("google.com", 1, 6, "runnob"); -- 输出：runoob.com
|
| LOCATE(s1,s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 |
获取 b 在字符串 abc 中的位置： SELECT LOCATE('st','myteststring'); -- 5
返回字符串 abc 中 b 的位置： SELECT LOCATE('b', 'abc') -- 2
|
| LCASE(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 |
字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LCASE('RUNOOB') -- runoob
|
| LEFT(s,n) | 返回字符串 s 的前 n 个字符 |
返回字符串 runoob 中的前两个字符： SELECT LEFT('runoob',2) -- ru
|
| LOWER(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 |
字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LOWER('RUNOOB') -- runoob
|
| LPAD(s1,len,s2) | 在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2，使字符串长度达到 len |
将字符串 xx 填充到 abc 字符串的开始处： SELECT LPAD('abc',5,'xx') -- xxabc
|
| LTRIM(s) | 去掉字符串 s 开始处的空格 |
去掉字符串 RUNOOB开始处的空格： SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB
|
| MID(s,n,len) | 从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len) |
从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT MID("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO
|
| POSITION(s1 IN s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 |
返回字符串 abc 中 b 的位置： SELECT POSITION('b' in 'abc') -- 2
|
| REPEAT(s,n) | 将字符串 s 重复 n 次 |
将字符串 runoob 重复三次： SELECT REPEAT('runoob',3) -- runoobrunoobrunoob
|
| REPLACE(s,s1,s2) | 将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1 |
将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x： SELECT REPLACE('abc','a','x') --xbc
|
| REVERSE(s) | 将字符串s的顺序反过来 |
将字符串 abc 的顺序反过来： SELECT REVERSE('abc') -- cba
|
| RIGHT(s,n) | 返回字符串 s 的后 n 个字符 |
返回字符串 runoob 的后两个字符： SELECT RIGHT('runoob',2) -- ob
|
| RPAD(s1,len,s2) | 在字符串 s1 的结尾处添加字符串 s2，使字符串的长度达到 len |
将字符串 xx 填充到 abc 字符串的结尾处： SELECT RPAD('abc',5,'xx') -- abcxx
|
| RTRIM(s) | 去掉字符串 s 结尾处的空格 |
去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格： SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; -- RUNOOB
|
| SPACE(n) | 返回 n 个空格 |
返回 10 个空格： SELECT SPACE(10);
|
| STRCMP(s1,s2) | 比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1 |
比较字符串： SELECT STRCMP("runoob", "runoob"); -- 0
|
| SUBSTR(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 |
从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTR("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO
|
| SUBSTRING(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 |
从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTRING("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO
|
| SUBSTRING_INDEX(s, delimiter, number) | 返回从字符串 s 的第 number 个出现的分隔符 delimiter 之后的子串。 如果 number 是正数，返回第 number 个字符左边的字符串。 如果 number 是负数，返回第(number 的绝对值(从右边数))个字符右边的字符串。 |
SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',1) -- a
SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',-1) -- b
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('a*b*c*d*e','*',3),'*',-1) -- c
|
| TRIM(s) | 去掉字符串 s 开始和结尾处的空格 |
去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格： SELECT TRIM(' RUNOOB ') AS TrimmedString;
|
| UCASE(s) | 将字符串转换为大写 |
将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UCASE("runoob"); -- RUNOOB
|
| UPPER(s) | 将字符串转换为大写 |
将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UPPER("runoob"); -- RUNOOB
|
MySQL 数字函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ABS(x) | 返回 x 的绝对值 |
返回 -1 的绝对值： SELECT ABS(-1) -- 返回1
|
| ACOS(x) | 求 x 的反余弦值(参数是弧度) |
SELECT ACOS(0.25);
|
| ASIN(x) | 求反正弦值(参数是弧度) |
SELECT ASIN(0.25);
|
| ATAN(x) | 求反正切值(参数是弧度) |
SELECT ATAN(2.5);
|
| ATAN2(n, m) | 求反正切值(参数是弧度) |
SELECT ATAN2(-0.8, 2);
|
| AVG(expression) | 返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段 |
返回 Products 表中Price 字段的平均值： SELECT AVG(Price) AS AveragePrice FROM Products;
|
| CEIL(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
SELECT CEIL(1.5) -- 返回2
|
| CEILING(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
SELECT CEIL(1.5) -- 返回2
|
| COS(x) | 求余弦值(参数是弧度) |
SELECT COS(2);
|
| COT(x) | 求余切值(参数是弧度) |
SELECT COT(6);
|
| COUNT(expression) | 返回查询的记录总数，expression 参数是一个字段或者 * 号 |
返回 Products 表中 products 字段总共有多少条记录： SELECT COUNT(ProductID) AS NumberOfProducts FROM Products;
|
| DEGREES(x) | 将弧度转换为角度 |
SELECT DEGREES(3.1415926535898) -- 180
|
| n DIV m | 整除，n 为被除数，m 为除数 |
计算 10 除于 5： SELECT 10 DIV 5; -- 2
|
| EXP(x) | 返回 e 的 x 次方 |
计算 e 的三次方： SELECT EXP(3) -- 20.085536923188
|
| FLOOR(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
小于或等于 1.5 的整数： SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1
|
| GREATEST(expr1, expr2, expr3, ...) | 返回列表中的最大值 |
返回以下数字列表中的最大值： SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); -- 34
返回以下字符串列表中的最大值： SELECT GREATEST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Runoob
|
| LEAST(expr1, expr2, expr3, ...) | 返回列表中的最小值 |
返回以下数字列表中的最小值： SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); -- 3
返回以下字符串列表中的最小值： SELECT LEAST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Apple
|
| LN | 返回数字的自然对数 |
返回 2 的自然对数： SELECT LN(2); -- 0.6931471805599453
|
| LOG(x) | 返回自然对数(以 e 为底的对数) |
SELECT LOG(20.085536923188) -- 3
|
| LOG10(x) | 返回以 10 为底的对数 |
SELECT LOG10(100) -- 2
|
| LOG2(x) | 返回以 2 为底的对数 |
返回以 2 为底 6 的对数： SELECT LOG2(6); -- 2.584962500721156
|
| MAX(expression) | 返回字段 expression 中的最大值 |
返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值： SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products;
|
| MIN(expression) | 返回字段 expression 中的最小值 |
返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值： SELECT MIN(Price) AS LargestPrice FROM Products;
|
| MOD(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
5 除于 2 的余数： SELECT MOD(5,2) -- 1
|
| PI() | 返回圆周率(3.141593） |
SELECT PI() --3.141593
|
| POW(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
2 的 3 次方： SELECT POW(2,3) -- 8
|
| POWER(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
2 的 3 次方： SELECT POWER(2,3) -- 8
|
| RADIANS(x) | 将角度转换为弧度 |
180 度转换为弧度： SELECT RADIANS(180) -- 3.1415926535898
|
| RAND() | 返回 0 到 1 的随机数 |
SELECT RAND() --0.93099315644334
|
| ROUND(x) | 返回离 x 最近的整数 |
SELECT ROUND(1.23456) --1
|
| SIGN(x) | 返回 x 的符号，x 是负数、0、正数分别返回 -1、0 和 1 |
SELECT SIGN(-10) -- (-1)
|
| SIN(x) | 求正弦值(参数是弧度) |
SELECT SIN(RADIANS(30)) -- 0.5
|
| SQRT(x) | 返回x的平方根 |
25 的平方根： SELECT SQRT(25) -- 5
|
| SUM(expression) | 返回指定字段的总和 |
计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和： SELECT SUM(Quantity) AS TotalItemsOrdered FROM OrderDetails;
|
| TAN(x) | 求正切值(参数是弧度) |
SELECT TAN(1.75); -- -5.52037992250933
|
| TRUNCATE(x,y) | 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入） |
SELECT TRUNCATE(1.23456,3) -- 1.234
|
MySQL 日期函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ADDDATE(d,n) | 计算起始日期 d 加上 n 天的日期 |
SELECT ADDDATE("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY);
->2017-06-25
|
| ADDTIME(t,n) | 时间 t 加上 n 秒的时间 |
SELECT ADDTIME('2011-11-11 11:11:11', 5)
->2011-11-11 11:11:16 (秒)
|
| CURDATE() | 返回当前日期 |
SELECT CURDATE();
-> 2018-09-19
|
| CURRENT_DATE() | 返回当前日期 |
SELECT CURRENT_DATE();
-> 2018-09-19
|
| CURRENT_TIME | 返回当前时间 |
SELECT CURRENT_TIME();
-> 19:59:02
|
| CURRENT_TIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 |
SELECT CURRENT_TIMESTAMP()
-> 2018-09-19 20:57:43
|
| CURTIME() | 返回当前时间 |
SELECT CURTIME();
-> 19:59:02
|
| DATE() | 从日期或日期时间表达式中提取日期值 |
SELECT DATE("2017-06-15");
-> 2017-06-15
|
| DATEDIFF(d1,d2) | 计算日期 d1->d2 之间相隔的天数 |
SELECT DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02')
-> -32
|
| DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) | 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期 |
SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11',1)
-> 2011-11-12 11:11:11 (默认是天)
SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11', INTERVAL 5 MINUTE)
-> 2011-11-11 11:16:11 (TYPE的取值与上面那个列出来的函数类似)
|
| DATE_FORMAT(d,f) | 按表达式 f的要求显示日期 d |
SELECT DATE_FORMAT('2011-11-11 11:11:11','%Y-%m-%d %r')
-> 2011-11-11 11:11:11 AM
|
| DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) | 函数从日期减去指定的时间间隔。 |
Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天： SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate
FROM Orders
|
| DAY(d) | 返回日期值 d 的日期部分 |
SELECT DAY("2017-06-15");
-> 15
|
| DAYNAME(d) | 返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday |
SELECT DAYNAME('2011-11-11 11:11:11')
->Friday
|
| DAYOFMONTH(d) | 计算日期 d 是本月的第几天 |
SELECT DAYOFMONTH('2011-11-11 11:11:11')
->11
|
| DAYOFWEEK(d) | 日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推 |
SELECT DAYOFWEEK('2011-11-11 11:11:11')
->6
|
| DAYOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几天 |
SELECT DAYOFYEAR('2011-11-11 11:11:11')
->315
|
| EXTRACT(type FROM d) | 从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。 type可取值为：
|
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11')
-> 11
|
| FROM_DAYS(n) | 计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 |
SELECT FROM_DAYS(1111)
-> 0003-01-16
|
| HOUR(t) | 返回 t 中的小时值 |
SELECT HOUR('1:2:3')
-> 1
|
| LAST_DAY(d) | 返回给给定日期的那一月份的最后一天 |
SELECT LAST_DAY("2017-06-20");
-> 2017-06-30
|
| LOCALTIME() | 返回当前日期和时间 |
SELECT LOCALTIME()
-> 2018-09-19 20:57:43
|
| LOCALTIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 |
SELECT LOCALTIMESTAMP()
-> 2018-09-19 20:57:43
|
| MAKEDATE(year, day-of-year) | 基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 |
SELECT MAKEDATE(2017, 3);
-> 2017-01-03
|
| MAKETIME(hour, minute, second) | 组合时间，参数分别为小时、分钟、秒 |
SELECT MAKETIME(11, 35, 4);
-> 11:35:04
|
| MICROSECOND(date) | 返回日期参数所对应的微秒数 |
SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023");
-> 23
|
| MINUTE(t) | 返回 t 中的分钟值 |
SELECT MINUTE('1:2:3')
-> 2
|
| MONTHNAME(d) | 返回日期当中的月份名称，如 November |
SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11')
-> November
|
| MONTH(d) | 返回日期d中的月份值，1 到 12 |
SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11')
->11
|
| NOW() | 返回当前日期和时间 |
SELECT NOW()
-> 2018-09-19 20:57:43
|
| PERIOD_ADD(period, number) | 为 年-月 组合日期添加一个时段 |
SELECT PERIOD_ADD(201703, 5);
-> 201708
|
| PERIOD_DIFF(period1, period2) | 返回两个时段之间的月份差值 |
SELECT PERIOD_DIFF(201710, 201703);
-> 7
|
| QUARTER(d) | 返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 |
SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11')
-> 4
|
| SECOND(t) | 返回 t 中的秒钟值 |
SELECT SECOND('1:2:3')
-> 3
|
| SEC_TO_TIME(s) | 将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 |
SELECT SEC_TO_TIME(4320)
-> 01:12:00
|
| STR_TO_DATE(string, format_mask) | 将字符串转变为日期 |
SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y");
-> 2017-08-10
|
| SUBDATE(d,n) | 日期 d 减去 n 天后的日期 |
SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1)
->2011-11-10 11:11:11 (默认是天)
|
| SUBTIME(t,n) | 时间 t 减去 n 秒的时间 |
SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5)
->2011-11-11 11:11:06 (秒)
|
| SYSDATE() | 返回当前日期和时间 |
SELECT SYSDATE()
-> 2018-09-19 20:57:43
|
| TIME(expression) | 提取传入表达式的时间部分 |
SELECT TIME("19:30:10");
-> 19:30:10
|
| TIME_FORMAT(t,f) | 按表达式 f 的要求显示时间 t |
SELECT TIME_FORMAT('11:11:11','%r')
11:11:11 AM
|
| TIME_TO_SEC(t) | 将时间 t 转换为秒 |
SELECT TIME_TO_SEC('1:12:00')
-> 4320
|
| TIMEDIFF(time1, time2) | 计算时间差值 |
SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10");
-> 00:00:01
|
| TIMESTAMP(expression, interval) | 单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和 |
SELECT TIMESTAMP("2017-07-23", "13:10:11");
-> 2017-07-23 13:10:11
|
| TO_DAYS(d) | 计算日期 d 距离 0000 年 1 月 1 日的天数 |
SELECT TO_DAYS('0001-01-01 01:01:01')
-> 366
|
| WEEK(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 |
SELECT WEEK('2011-11-11 11:11:11')
-> 45
|
| WEEKDAY(d) | 日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二 |
SELECT WEEKDAY("2017-06-15");
-> 3
|
| WEEKOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 |
SELECT WEEKOFYEAR('2011-11-11 11:11:11')
-> 45
|
| YEAR(d) | 返回年份 |
SELECT YEAR("2017-06-15");
-> 2017
|
| YEARWEEK(date, mode) | 返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推 |
SELECT YEARWEEK("2017-06-15");
-> 201724
|
MySQL 高级函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| BIN(x) | 返回 x 的二进制编码 |
15 的 2 进制编码: SELECT BIN(15); -- 1111
|
| BINARY(s) | 将字符串 s 转换为二进制字符串 |
SELECT BINARY "RUNOOB";
-> RUNOOB
|
CASE expression
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
WHEN conditionN THEN resultN
ELSE result
END
|
CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。 |
SELECT CASE
WHEN 1 > 0
THEN '1 > 0'
WHEN 2 > 0
THEN '2 > 0'
ELSE '3 > 0'
END
->1 > 0
|
| CAST(x AS type) | 转换数据类型 |
字符串日期转换为日期： SELECT CAST("2017-08-29" AS DATE);
-> 2017-08-29
|
| COALESCE(expr1, expr2, ...., expr_n) | 返回参数中的第一个非空表达式（从左向右） |
SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, 'runoob.com', NULL, 'google.com');
-> runoob.com
|
| CONNECTION_ID() | 返回服务器的连接数 |
SELECT CONNECTION_ID();
-> 4292835
|
| CONV(x,f1,f2) | 返回 f1 进制数变成 f2 进制数 |
SELECT CONV(15, 10, 2);
-> 1111
|
| CONVERT(s USING cs) | 函数将字符串 s 的字符集变成 cs |
SELECT CHARSET('ABC')
->utf-8
SELECT CHARSET(CONVERT('ABC' USING gbk))
->gbk
|
| CURRENT_USER() | 返回当前用户 |
SELECT CURRENT_USER();
-> guest@%
|
| DATABASE() | 返回当前数据库名 |
SELECT DATABASE();
-> runoob
|
| IF(expr,v1,v2) | 如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。 |
SELECT IF(1 > 0,'正确','错误')
->正确
|
| IFNULL(v1,v2) | 如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。 |
SELECT IFNULL(null,'Hello Word')
->Hello Word
|
| ISNULL(expression) | 判断表达式是否为 NULL |
SELECT ISNULL(NULL);
->1
|
| LAST_INSERT_ID() | 返回最近生成的 AUTO_INCREMENT 值 |
SELECT LAST_INSERT_ID();
->6
|
| NULLIF(expr1, expr2) | 比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1 |
SELECT NULLIF(25, 25);
->
|
| SESSION_USER() | 返回当前用户 |
SELECT SESSION_USER();
-> guest@%
|
| SYSTEM_USER() | 返回当前用户 |
SELECT SYSTEM_USER();
-> guest@%
|
| USER() | 返回当前用户 |
SELECT USER();
-> guest@%
|
| VERSION() | 返回数据库的版本号 |
SELECT VERSION()
-> 5.6.34
|