Spring Cloud Alibaba：Sentinel初始化监控和流控

sentinel介绍

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
sentinel主要特性：

安装

docker pull bladex/sentinel-dashboard
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard

访问：192.168.10.137:8858，账号密码默认sentinel,进入控制台

pom依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>

配置文件yml

server:
  port: 8401
spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #nacos服务注册中心地址
        server-addr: 192.168.10.137:8848
    sentinel:
      transport:
        #sentinel dashboard地址
        dashboard: 192.168.10.137:8858
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次扫描，直到找到未被占用的端口
        port: 8719
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

controller

@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA() throws InterruptedException {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        return "testA";
    }
}

启动服务，访问controller，再观察sentinel的结果

流控

qps流控

新增一个qps流控规则（每秒的请求数量）

当快速访问接口时，访问失败。

线程数流控

当线程数达到阈值的时候限流，例如我设置线程数的阈值为1（同时有且只有一个线程能访问该接口）

关联

当关联的资源达到阈值的时候，就限流自己。
例如A关联的资源B达到了阈值后，就限流自己。

链路

多个请求调用同一个微服务

预热

当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。详细文档可以参考 流量控制 - Warm Up 文档，具体的例子可以参见 WarmUpFlowDemo。
通常冷启动的过程系统允许通过的 QPS 曲线如下图所示：

排队等待

匀速排队，让请求以均匀速度通过，阈值必须设置成qps，否则无效

设置含义：/testA每秒一次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒。