• 最近公共祖先LCA Tarjan 离线算法


    【简介】

        解决LCA问题的Tarjan算法利用并查集在一次DFS(深度优先遍历)中完成所有询问。换句话说,要所有询问都读入后才开始计算,所以是一种离线的算法

    【原理】

         先来看这样一个性质:当两个节点(u,v)的最近公共祖先是x时,那么我们可以确定的说,当进行后序遍历的时候必然先访问完x的所有子树,其中包含u、v,然后才会返回到x所在的节点。这个性质就是我们使用Tarjan算法解决最近公共祖先问题的核心思想。

         如上图所示,找出根节点到u得关键路径P ,已遍历的点位于路径P中某个点的子树中,当遍历到u时v已遍历过(u的子树已遍历完),那么v必然存在于子树pk中,此时LCA(u,v)就等于现在v所在集合的祖先pk。如果还没有遍历到,则继续遍历,只不过LCA(u,v)要等到遍历到v时才能知道了,原理如上。需要注意的一点是,为了保持上图的性质,如果一个节点的一个子树遍历完了,需要合并该节点的子树集合。

       tarjan算法的步骤是(当dfs到节点u时):

          (一) 在并查集中建立仅有u的集合,设置该集合的祖先为u
          (二) 对u的每个孩子v:
                      1. tarjan之
                      2. 合并v到父节点u的集合,确保集合的祖先是u
          (三)设置u为已遍历
          (四)处理关于u的查询,若查询(u,v)中的v已遍历过,则LCA(u,v)=  v所在的集合的祖先

    【举例】

    假设遍历完10的孩子,要处理关于10的请求了
    取根节点到当前正在遍历的节点的路径为关键路径,即1-3-8-10
    集合的祖先便是关键路径上距离集合最近的点
    比如此时:
        【1,2,5,6】为一个集合,祖先为1,集合中点和10的LCA为1
        【3,7】为一个集合,祖先为3,集合中点和10的LCA为3
        【8,9,11】为一个集合,祖先为8,集合中点和10的LCA为8
        【10,12】为一个集合,祖先为10,集合中点和10的LCA为10

    可以发现集合的祖先便是LCA !

    【HDU 2586】

          换成Tarjan 离线算法来做。

      1 #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
      2 #include <stdio.h>
      3 #include <string.h>
      4 #include <vector>
      5 #include <cmath>
      6 using namespace std;
      7 int n,m;
      8 struct edge
      9 {
     10     int d,v,next;
     11     edge(){}
     12     edge(int _d,int _v,int _next)
     13     {
     14         d=_d;v=_v;next=_next;
     15     }
     16 }data[80003];
     17 int map[40003];
     18 int pool;
     19 void addedge(int s,int e,int v)
     20 {
     21     int t=map[s];
     22     data[pool++]=edge(e,v,t);
     23     map[s]=pool-1;
     24 }
     25 int mset[40003];
     26 int find(int k)
     27 {
     28     if (mset[k]==-1) return k;
     29     return mset[k]=find(mset[k]);
     30 }
     31 void uion(int a,int b)
     32 {
     33     int aa=find(a);
     34     int bb=find(b);
     35     mset[aa]=bb;
     36 }
     37 struct _que
     38 {
     39     int a,b;
     40     _que(int q=0,int w=0){a=q;b=w;}
     41 };
     42 vector<vector<_que> > ques;
     43 vector<int > ans;
     44 int ifv[40003];
     45 int dis[40003];
     46 int anc[40003];
     47 void tar(int cur)
     48 {
     49     ifv[cur]=1;
     50     anc[cur]=cur;
     51     int p=map[cur];
     52     while (p!=-1)
     53     {
     54        if (!ifv[data[p].d])
     55        {
     56            dis[data[p].d]=dis[cur]+data[p].v;
     57            tar(data[p].d);
     58            uion(cur,data[p].d);
     59            anc[find(cur)]=cur;
     60        }
     61         p=data[p].next;
     62     }
     63     ifv[cur]=2;
     64     for (int i=0;i<(int)ques[cur].size();++i)
     65     {
     66         if (ifv[ques[cur][i].a]==2)
     67             ans[ques[cur][i].b]=dis[cur]+dis[ques[cur][i].a]-2*dis[anc[find(ques[cur][i].a)]];
     68     }
     69 }
     70 int main()
     71 {
     72     int T;
     73     scanf("%d",&T);
     74     while (T--)
     75     {
     76         ques.clear();
     77         pool=0;
     78         memset(map,-1,sizeof map);
     79         memset(ifv,0,sizeof ifv);
     80         memset(mset,-1,sizeof mset);
     81         scanf("%d%d",&n,&m);
     82         ques.resize(n);
     83         int s,e,v;
     84         for (int i=0;i<n-1;++i)
     85         {
     86             scanf("%d%d%d",&s,&e,&v);
     87             addedge(s-1,e-1,v);
     88             addedge(e-1,s-1,v);
     89         }
     90         dis[0]=0;
     91         ans.resize(m);
     92         for (int i=0;i<m;++i)
     93         {
     94             int u,v;
     95             scanf("%d%d",&u,&v);
     96             --u;--v;
     97             ques[u].push_back(_que(v,i));
     98             ques[v].push_back(_que(u,i));
     99         }
    100         tar(0);
    101         for (int i=0;i<(int)ans.size();++i)
    102         {
    103             printf("%d
    ",ans[i]);
    104         }
    105     }
    106 }
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