MSSQL相关用法

一、分页查询
方式一（row_number）：

SELECT TOP pageSize * 
FROM (SELECT row_number() OVER (ORDER BY orderColumn) AS rownumber, * FROM [Table]) temptdb_row
WHERE rownumber > (page - 1)*pageSize;

Tips:
分页查询的时候，请不要用参数化方法，因为参数化方法会给参数加上引号，会给page，pagesize加上引号，导致查询出错，而且一个参数化的参数，不能再同一个dal函数里的多条语句里同时使用。
方式二（不推荐）：
数据库中有100条数据，我要查第40-50数据，表中有两个字段，一个字段是id，一个字段是name，其中id是不连续的，因为我删除id为44、45的记录，因为我要查数据的第40-50条记录，也就是id分别为41、42、43、46、47、…52的十条记录。

SELECT TOP 10 *
FROM [Table]
WHERE id NOT IN (SELECT TOP 40 id FROM [table] ORDER BY id)
ORDER BY id;

（1）按照id排序之后先搜出前40条数据
（2）然后搜出id不在前40之内的其它数据
（3）最后再取出前10条数据，这就是数据库中第41-50条数据（注意，id不是41-50，因为我删除了id为44、45的记录）

二、排序
（1）对 1,2,3,10,11,12 等数字进行排序

SELECT *
FROM [systemTree]
WHERE parentCrtId='0' AND proCode = '425'
ORDER BY LEN(nodeName),nodeName

（2）对中文数字进行排序

三、查询重复的数据

select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(*) > 1);
select platform_id,count(*) from user_platfrom_unit where unit_type=1 group by platform_id having count(*)>10

COUNT
COUNT(*):求表中的行数
COUNT(列名称)：求表中该列的行数，不包含null值
COUNT(DISTINCT 列名称)：求表中该列去重后的个数

四、增加和删除前缀和后缀

update [TABLE] set [字段] = '前缀'+ [字段];
update [TABLE] set [字段] = replace([字段], '前缀', '');  
--REPLACE(String,from_str,to_str) 即：将String中所有出现的from_str替换为to_str。
--或者substring

五、where 和 having 的区别
where 是一个约束声明，使用 where 约束来自数据库的数据，where 是在结果返回之前起作用的，where 中不能使用聚合函数。
having 是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在 having 中可以使用聚合函数。
在查询过程中聚合语句 (sum,min,max,avg,count) 要比 having 子句优先执行。
而 where 子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。

六、exists和in
https://www.cnblogs.com/clarke157/p/7912871.html

1. in()适合B表比A表数据小的情况
2. exists()适合B表比A表数据大的情况
   当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用。

七、把数据从一个表插入到另外一个表中

insert into [Table1](proCode) (select proCode from [Table2] group by proCode);

八、union
https://blog.csdn.net/u010895119/article/details/80335983

select deptno,
count(1) 总人数,
count(case when job ='SALESMAN' then '1' end) 销售人数,
count(case when job ='MANAGER' then '1' end) 主管人数
from emp
group by deptno;--如果不group，会认为所有数据是一组，返回一个数据
最后 SQL优化

1. 明知道只有一条查询结果是，请使用 LMIT 1 / TOP 1，避免全表扫描。
2. 尽量避免使用select * ，它会全表扫描，不能有效利用索引，而且如果当该表增加了字段，解析查询结果时，可能会解析出错。