分页器
1 简单分页(查看第n页,每页显示n条)
-使用方法
-1 导入PageNumberPagination类
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination,LimitOffsetPagination,CursorPagination
-2 实例化产生一个对象
-page_pagination = PageNumberPagination()
-3 需要配置四个参数:page_size,page_query_param,page_size_query_param,max_page_size
-page_size必须指定:在setting中指定或者直接赋值
-4 调用下面的方法,返回ret数据
ret = page_pagination.paginate_queryset(book_list, request, self)
-5 再序列化,就是序列化返回的数据,也就是ret
-类中需要掌握的几个属性
-page_size:控制每页显示条数
-page_query_param:控制查询第几页的查询参数,
-比如page_query_param='xx'
-http://127.0.0.1:8000/books/?xx=2 表示查询第二页的数据
-page_size_query_param:控制每页最大显示的条数
-比如page_pagination.page_size_query_param='max'
-http://127.0.0.1:8000/books/?xx=2&max=6 表示查询第二页的数据,每页显示6条
-max_page_size:控制每页最大显示的条数
-比如:page_pagination.max_page_size=7
-http://127.0.0.1:8000/books/?max=1000 最多显示7条
2 偏移分页(在第n个位置,向后查看n条数据)
-使用方式:同简单分页
-重点的参数
-default_limit:默认每页显示的条数,默认偏移的数量
-比如:default_limit=5
-http://127.0.0.1:8000/books/ 就会显示5条数据
-limit_query_param:往后偏移多少条
-就用默认值:limit
-offset_query_param:标杆值
-用默认值:offset
limit_query_param+offset_query_param联合起来用:
-访问:http://127.0.0.1:8000/books/?limit=1&offset=5 表示:以数据的第5条作为标杆,往后偏移1条
-max_limit:最大偏移的条数(最大取出的条数)
3 CursorPagination(加密分页,只能看上一页和下一页,速度快)
-重点参数:
-page_size:每页显示的条数
-cursor_query_param:不需要动
-ordering:按什么排序
-通过get_paginated_response返回结果中带上一页和下一页的链接地址
page_pagination.get_paginated_response(book_ser.data) 方法的用法
响应器(不需要改)
响应回去的页面,数据格式是不同的
-局部使用:
在视图类中配置:
renderer_classes = [JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer]
-全局使用:
在setting中配置:
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
),
url控制器
-其他两种都讲过
-自动生成路由
-在url.py中
from rest_framework import routers
#生成一个router对象
router=routers.DefaultRouter()
# 两个参数,一个是匹配的路由,一个是视图中写的CBV的类
router.register('books',views.BooksView)
urlpatterns = [
url(r'',include(router.urls))
]
解析器
-解析器做什么用的?
-能够解析前端传递的数据格式:urlencode,formdata,json格式
-默认情况下解析所有格式内置了三种解析器
from rest_framework.parsers import JSONParser
from rest_framework.parsers import FormParser
from rest_framework.parsers import MultiPartParser
-解析器的局部使用
再视图类中配置:
parser_classes=[JSONParser]
-全局使用:
在setting中:
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
'rest_framework.parsers.JSONParser',
'rest_framework.parsers.FormParser',
'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
)