• python之range和xrange


    range 前面小节已经说明了,range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。

    比如:

    1 >>> range(5)
    2 [01234]
    3 >>> range(1,5)
    4 [1234]
    5 >>> range(0,6,2)
    6 [024]

    xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。

    01 >>> xrange(5)
    02 xrange(5)
    03 >>> list(xrange(5))
    04 [01234]
    05 >>> xrange(1,5)
    06 xrange(15)
    07 >>> list(xrange(1,5))
    08 [1234]
    09 >>> xrange(0,6,2)
    10 xrange(062)
    11 >>> list(xrange(0,6,2))
    12 [024]

    由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

    xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

    1 for in range(0100):
    2     print i
    3  
    4 for in xrange(0100):
    5     print i

    这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

    1 = range(0,100)
    2 print type(a)
    3 print a
    4 print a[0], a[1]

    输出结果:

    1 <type 'list'>
    2 [01234567891011121314151617181920,212223242526272829303132333435363738,394041424344454647484950515253545556,575859606162636465666768697071727374,757677787980818283848586878889909192,93949596979899]
    3 0 1

    而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:

    1 = xrange(0,100)
    2 print type(a)
    3 print a
    4 print a[0], a[1]

    输出结果:

    1 <type 'xrange'>
    2 xrange(100)
    3 0 1
  • 相关阅读:
    【Java】【IDE】【Jetbrain Idea】Intellij IDEA 快捷键整理
    【Linux】【Services】【KVM】virsh命令详解
    【Linux】【Services】【KVM】安装与简单配置
    【Linux】【Services】【Docker】Docker File
    【Linux】【Services】【Docker】网络
    【Linux】【Services】【Docker】应用
    【Linux】【Services】【Docker】基础理论
    【Python】【Module】json and pickle
    【Python】【Module】hashlib
    Highcharts 对数组的要求
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/work115/p/5819159.html
Copyright © 2020-2023  润新知