• Redis持久化


    1、快照(snapshots)

      缺省情况情况下,Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中,文件名为dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略,例如数据集中每N秒钟有超过M次更新,就将数据写入磁盘;或者你可以手工调用命令SAVEBGSAVE

    数据保存的目录:

    工作原理

    • Redis forks.
    • 子进程开始将数据写到临时RDB文件中。
    • 当子进程完成写RDB文件,用新文件替换老文件。
    • 这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。

    2、APPEND ONLY MODE(AOF)

    快照模式并不十分健壮,当系统停止,或者无意中Redis被kill掉,最后写入Redis的数据就会丢失。这对某些应用也许不是大问题,但对于要求高可靠性的应用来说,Redis就不是一个合适的选择。
    Append-only文件模式是另一种选择。
    你可以在配置文件中打开AOF模式:

    选项:

      1、appendfsync no

      当设置appendfsync为no的时候,Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘,所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统,是每30秒进行一次fsync,将缓冲区中的数据写到磁盘上。

      2、appendfsync everysec

    当设置appendfsync为everysec的时候,Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用,将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一 次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略,再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync,这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞,所以当前的写操作就会阻塞。

    所以,结论就是:在绝大多数情况下,Redis会每隔一秒进行一次fsync。在最坏的情况下,两秒钟会进行一次fsync操作。

    这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit,就是组合多次写操作的数据,一次性将日志写到磁盘。

      3、appednfsync always

    当设置appendfsync为always时,每一次写操作都会调用一次fsync,这时数据是最安全的,当然,由于每次都会执行fsync,所以其性能也会受到影响

       建议采用 appendfsync everysec(缺省方式)

      快照模式可以和AOF模式同时开启,互补影响

    3、AOF重写

    AOF文件是可识别的纯文本,它的内容就是一个个的Redis标准命令,
    AOF日志也不是完全按客户端的请求来生成日志的,比如命令 INCRBYFLOAT 在记AOF日志时就被记成一条SET记录,因为浮点数操作可能在不同的系统上会不同,所以为了避免同一份日志在不同的系统上生成不同的数据集,所以这里只将操作后的结果通过SET来记录。

    每一条写命令都生成一条日志,AOF文件会很大。

    AOF重写是重新生成一份AOF文件,新的AOF文件中一条记录的操作只会有一次,而不像一份老文件那样,可能记录了对同一个值的多次操作。其生成过程和RDB类似,也是fork一个进程,直接遍历数据,写入新的AOF临时文件。在写入新文件的过程中,所有的写操作日志还是会写到原来老的 AOF文件中,同时还会记录在内存缓冲区中。当重完操作完成后,会将所有缓冲区中的日志一次性写入到临时文件中。然后调用原子性的rename命令用新的 AOF文件取代老的AOF文件

     命令:BGREWRITEAOF, 我们应该经常调用这个命令来来重写

    数据恢复:

    • 如果只配置AOF,重启时加载AOF文件恢复数据;
    • 如果同时 配置了RBD和AOF,启动是只加载AOF文件恢复数据;
    • 如果只配置RBD,启动是讲加载dump文件恢复数据。

     参考:http://www.iteye.com/news/24675

       http://www.imsiren.com/archives/982

    写数据的流程:

    1. 客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。
    2. 数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。
    3. 服务端调用write这个系统调用,将数据往磁盘上写(数据在系统内存的缓冲区中)。
    4. 操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上(数据在磁盘缓存中)。
    5. 磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中(数据真正落到磁盘上)。
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