• 畅通工程大集合(最小生成树)


    畅通工程

     

    Description

    省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。 
     

    Input

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M ( < 100 );随后的 N 
    行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。 
     

    Output

    对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。 
     

    Sample Input

    3 3
    1 2 1
    1 3 2
    2 3 4
    1 3
    2 3 2
    0 100
     

    Sample Output

    3
    ?
     
    ///克鲁斯卡尔算法
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    int n,m,sum;
    struct node
    {
        int start;///起点
        int end;///终点
        int power;///权值
    } edge[5050];
    int pre[5050];
    int cmp(node a,node b)
    {
        return a.power<b.power;///按权值排序
    }
    int find(int x)///并查集找祖先
    {
        if(x!=pre[x])///递归法
        {
            pre[x]=find(pre[x]);
        }
        return pre[x];
    
        /*int a;///循环法
        a=x;
        while(pre[a]!=a)
        {
            a=pre[a];
        }
        return a;*/
    }
    void merge(int x,int y,int n)
    {
        int fx =find(x);
        int fy =find(y);
        if(fx!=fy)
        {
            pre[fx]=fy;
            sum+=edge[n].power;
        }
    }
    int main()
    {
        int i,root;
        while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)
        {
            if(m==0)
            {
                break;
            }
            sum=0;
            for(i=1; i<=m; i++)
            {
                scanf("%d%d%d",&edge[i].start,&edge[i].end,&edge[i].power);
            }
            for(i=1; i<=m; i++) ///并查集的初始化
            {
                pre[i]=i;
            }
            sort(edge+1,edge+m+1,cmp);
            for(i=1; i<=m; i++)
            {
                merge(edge[i].start,edge[i].end,i);
            }
            root=0;
            for(i=1; i<=n; i++)///判断是否产生了生成树
            {
                if(pre[i]==i)
                {
                    root++;
                }
                if(root>1)///如果根节点大于1说明没有产生最小生成树
                {
                    break;
                }
            }
            if(root>1)
            {
                printf("?
    ");
            }
            else
            {
                printf("%d
    ",sum);
            }
        }
        return 0;
    }
    

      

     
     
    ///普里姆算法
    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #define MAX 0x3f3f3f3f
    using namespace std;
    int logo[1010];///用0和1来表示是否被选择过
    int map1[1010][1010];
    int dis[1010];///记录任意一点到这一点的最近的距离
    int n,m;
    int prim()
    {
        int i,j,now;
        int sum=0;
        for(i=1;i<=n;i++)///初始化
        {
            dis[i]=MAX;
            logo[i]=0;
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            dis[i]=map1[1][i];
        }
        dis[1]=0;
        logo[1]=1;
        for(i=1;i<n;i++)///循环查找
        {
            now=MAX;
            int min1=MAX;
            for(j=1;j<=n;j++)
            {
                if(logo[j]==0&&dis[j]<min1)
                {
                    now=j;
                    min1=dis[j];
                }
            }
            if(now==MAX)///防止不成图
            {
                break;
            }
            logo[now]=1;
            sum=sum+min1;
            for(j=1;j<=n;j++)///填入新点后更新最小距离
            {
                if(logo[j]==0&&dis[j]>map1[now][j])
                {
                    dis[j]=map1[now][j];
                }
            }
        }
        if(i<n)
        {
            printf("?
    ");
        }
        else
        {
            printf("%d
    ",sum);
        }
    }
    int main()
    {
        while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)///n是点数
        {
            if(m==0)
            {
                break;
            }
            memset(map1,0x3f3f3f3f,sizeof(map1));///map是邻接矩阵储存图的信息
            for(int i=0;i<m;i++)
            {
                int a,b,c;
                scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
                if(c<map1[a][b])///防止出现重边
                {
                    map1[a][b]=map1[b][a]=c;
                }
            }
            prim();
        }
        return 0;
    }
    

      

     

     还是畅通工程

     

    Description

    某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。 
     

    Input

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。 
    当N为0时,输入结束,该用例不被处理。 
     

    Output

    对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。 
     

    Sample Input

    3
    1 2 1
    1 3 2
    2 3 4
    4
    1 2 1
    1 3 4
    1 4 1
    2 3 3
    2 4 2
    3 4 5
    0
     
     
     

    Sample Output

    3
    5

    Hint

    Hint  Huge input, scanf is recommended.
     

    ///克鲁斯卡尔算法
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    int n,m,sum;
    struct node
    {
        int start;///起点
        int end;///终点
        int power;///权值
    }edge[5050];
    int pre[5050];
    int cmp(node a,node b)
    {
        return a.power<b.power;///按权值排序
    }
    int find(int x)///并查集找祖先
    {
        if(x!=pre[x])///递归法
        {
            pre[x]=find(pre[x]);
        }
        return pre[x];
    
        /*int a;///循环法
        a=x;
        while(pre[a]!=a)
        {
            a=pre[a];
        }
        return a;*/
    }
    void merge(int x,int y,int n)
    {
        int fx =find(x);
        int fy =find(y);
        if(fx!=fy)
        {
            pre[fx]=fy;
            sum+=edge[n].power;
        }
    }
    int main()
    {
        int i;
        while(scanf("%d",&n)!=EOF)
        {
            if(n==0)
            {
                break;
            }
            sum=0;
            m=n*(n-1)/2;//边数
            for(i=1;i<=m;i++)
            {
                scanf("%d%d%d",&edge[i].start,&edge[i].end,&edge[i].power);
            }
            for(i=1;i<=m;i++)///并查集的初始化
            {
                pre[i]=i;///每一个点的祖先都是自己
            }
            sort(edge+1,edge+m+1,cmp);
            for(i=1;i<=m;i++)
            {
                merge(edge[i].start,edge[i].end,i);
            }
            printf("%d
    ",sum);
        }
        return 0;
    }
    

     

    ///普里姆算法

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #define MAX 0x3f3f3f3f
    using namespace std;
    int logo[1010];///用0和1来表示是否被选择过
    int map1[1010][1010];
    int dis[1010];///记录任意一点到这一点的最近的距离
    int n,m;
    int prim()
    {
        int i,j,now;
        int sum=0;
        for(i=1; i<=n; i++) ///初始化
        {
            dis[i]=MAX;
            logo[i]=0;
        }
        for(i=1; i<=n; i++)///任意一个点到第一个点的距离
        {
            dis[i]=map1[1][i];
        }
        dis[1]=0;
        logo[1]=1;///第一个点已经被访问过,加入可选顶点集
        for(i=1; i<n; i++) 
        {
            now=MAX;
            int min1=MAX;
            for(j=1; j<=n; j++)///再找到一条以可选顶点集里为顶点的一条边
            {
                if(logo[j]==0&&dis[j]<min1)
                {
                    now=j;
                    min1=dis[j];
                }///循环查找最小值
            }
            if(now==MAX)///防止不成图
            {
                break;
            }
            logo[now]=1;
            sum=sum+min1;
            for(j=1; j<=n; j++) ///填入新点后更新最小距离,剩余各点到可选顶点集的距离
            {
                if(logo[j]==0&&dis[j]>map1[now][j])
                {
                    dis[j]=map1[now][j];
                }
            }
        }
        printf("%d
    ",sum);
    }
    int main()
    {
        while(scanf("%d",&n)!=EOF)///n是点数
        {
            if(n==0)
            {
                break;
            }
            m=n*(n-1)/2l;
            memset(map1,0x3f3f3f3f,sizeof(map1));///map是邻接矩阵储存图的信息
            for(int i=0; i<m; i++)
            {
                int a,b,c;
                scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
                if(c<map1[a][b])///防止出现重边
                {
                    map1[a][b]=map1[b][a]=c;
                }
            }
            prim();
        }
        return 0;
    }
    

      

    继续畅通工程

    Description

    省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。现得到城镇道路统计表,表中列出了任意两城镇间修建道路的费用,以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。 
     

    Input

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( 1< N < 100 );随后的 N(N-1)/2 行对应村庄间道路的成本及修建状态,每行给4个正整数,分别是两个村庄的编号(从1编号到N),此两村庄间道路的成本,以及修建状态:1表示已建,0表示未建。 

    当N为0时输入结束。
     

    Output

    每个测试用例的输出占一行,输出全省畅通需要的最低成本。
     

    Sample Input

    3
    1 2 1 0
    1 3 2 0
    2 3 4 0
    3
    1 2 1 0
    1 3 2 0
    2 3 4 1
    3
    1 2 1 0
    1 3 2 1
    2 3 4 1
    0
     

    Sample Output

    3
    1
    0
     
     
     
    ///克鲁斯卡尔算法
     
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    int n,m,sum;
    struct node
    {
        int start;///起点
        int end;///终点
        int power;///权值
    }edge[5050];
    int pre[5050];
    int cmp(node a,node b)
    {
        return a.power<b.power;///按权值排序
    }
    int find(int x)///并查集找祖先
    {
        if(x!=pre[x])///递归法
        {
            pre[x]=find(pre[x]);
        }
        return pre[x];
    
        /*int a;///循环法
        a=x;
        while(pre[a]!=a)
        {
            a=pre[a];
        }
        return a;*/
    }
    void merge(int x,int y,int n)
    {
        int fx =find(x);
        int fy =find(y);
        if(fx!=fy)
        {
            pre[fx]=fy;
            sum+=edge[n].power;
        }
    }
    int main()
    {
        int i,flag;
        while(scanf("%d",&n)!=EOF)
        {
            if(n==0)
            {
                break;
            }
            sum=0;
            m=n*(n-1)/2;
            for(i=1;i<=m;i++)
            {
                scanf("%d%d%d%d",&edge[i].start,&edge[i].end,&edge[i].power,&flag);
                if(flag==1)
                {
                    edge[i].power=0;///已经修好的公路的成本更新为0;
                }
            }
            for(i=1;i<=m;i++)///并查集的初始化
            {
                pre[i]=i;
            }
            sort(edge+1,edge+m+1,cmp);
            for(i=1;i<=m;i++)
            {
                merge(edge[i].start,edge[i].end,i);
            }
            printf("%d
    ",sum);
        }
        return 0;
    }
    

      

     
     ///普里姆算法
     
    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #define MAX 0x3f3f3f3f
    using namespace std;
    int logo[1010];///用0和1来表示是否被选择过
    int map1[1010][1010];
    int dis[1010];///记录任意一点到这一点的最近的距离
    int n,m;
    int prim()
    {
        int i,j,now;
        int sum=0;
        for(i=1; i<=n; i++) ///初始化
        {
            dis[i]=MAX;
            logo[i]=0;
        }
        for(i=1; i<=n; i++)///任意一个点到第一个点的距离
        {
            dis[i]=map1[1][i];
        }
        dis[1]=0;
        logo[1]=1;///第一个点已经被访问过,加入可选顶点集
        for(i=1; i<n; i++)
        {
            now=MAX;
            int min1=MAX;
            for(j=1; j<=n; j++)///再找到一条以可选顶点集里为顶点的一条边
            {
                if(logo[j]==0&&dis[j]<min1)
                {
                    now=j;
                    min1=dis[j];
                }///循环查找最小值
            }
            if(now==MAX)///防止不成图
            {
                break;
            }
            logo[now]=1;
            sum=sum+min1;
            for(j=1; j<=n; j++) ///填入新点后更新最小距离,剩余各点到可选顶点集的距离
            {
                if(logo[j]==0&&dis[j]>map1[now][j])
                {
                    dis[j]=map1[now][j];
                }
            }
        }
        printf("%d
    ",sum);
    }
    int main()
    {
        int flag;
        while(scanf("%d",&n)!=EOF)///n是点数
        {
            if(n==0)
            {
                break;
            }
            m=n*(n-1)/2l;
            memset(map1,0x3f3f3f3f,sizeof(map1));///map是邻接矩阵储存图的信息
            for(int i=0; i<m; i++)
            {
                int a,b,c;
                scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&flag);
                if(!flag)
                {
                    map1[a][b]=map1[b][a]=c;
                }
                else
                {
                    map1[b][a]=map1[a][b]=0;///已将连接的两个点之间的距离换成0
                }
            }
            prim();
        }
        return 0;
    }
    

      

     
     
     
     
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