• psutil


    1.  #查看cpu的信息 

    print u"CPU 个数 %s"%psutil.cpu_count() 

    print u"物理CPU个数 %s"%psutil.cpu_count(logical=False) 

    print u"CPU uptimes" 

    print psutil.cpu_times() 

    print "" 

    2.  #查看内存信息 

    mem = psutil.virtual_memory()

    print u"系统总内存 %s G"%(mem.total/1024/1024/1024) 

    print u"系统可用内存 %s G"%(mem.available/1024/1024/1024) 

    mem_rate = int(mem.available)/float(mem.total) 

    print u"系统内存使用率 %s %%"%int(mem_rate*100) 

    3.  #交换分区

    swapmem = psutil.swap_memory()

    print u"交换分区 %s G"%(swapmem.total/1024/1024/1024) 

    print u"交换分区可用 %s G"%(swapmem.free/1024/1024/1024) 

    print u"交换分区使用率 %s %%"%int(swapmem.percent) 

    4.  #系统启动时间 

    print u"系统启动时间 %s"

    %datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 

    5.  #系统用户 

    users_count = len(psutil.users()) 

    users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()]) 

    print u"当前有%s个用户,分别是%s"%(users_count, users_list) 

    6.  #网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息 

    net = psutil.net_io_counters() 

    bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024) 

    bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024) 

    print u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s"%(bytes_rcvd, bytes_sent)

    nis=psutil.net_io_counters(pernic=True)

    print u"网卡 " ,tuple(nis)

    7.  #进程  进程的各种详细参数 

    def show_process(pid):

        try:

            p = psutil.Process(pid)

       

            p.name()   #进程名

            #p.exe()    #进程的bin路径

            #p.cwd()    #进程的工作目录绝对路径

            p.status()   #进程状态

            p.create_time()  #进程创建时间

            #p.uids()    #进程uid信息

            #p.gids()    #进程的gid信息

            p.cpu_times()   #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息

            #p.cpu_affinity()  #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好

            p.memory_percent()  #进程内存利用率

            p.memory_info()    #进程内存rss,vms信息

            p.io_counters()    #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数

            #p.connectios()   #返回进程列表

            p.num_threads()  #进程开启的线程数

            '''

            听过psutil的Popen方法启动应用程序,可以跟踪程序的相关信息

            from subprocess import PIPE

            p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)

            '''

            p.name()

            #p.username()

        except:

            pass

    '''

    pids=psutil.pids()

    for pid in pids:

        show_process(pid)

    '''

    with open (r'd: emp est.txt','w') as f:

        sys.stdout=f

        for proc in psutil.process_iter():

        '''

            if proc.name() == "w3wp.exe":

                cpu_threshold=proc.cpu_percent(interval=2)/24

                print proc.name(),proc.create_time(),cpu_threshold

                p.terminate() proc .kill()

                Iterate over all ports this process is listening to

            for con in proc.get_connections():

                con

        '''

            pa=proc.as_dict()

            print pa.get('name'),pa.get('create_time'),pa.get('pid'),pa.get('status'),pa.get('connections'),pa.get('open_files'),pa.get('cpu_percent'),pa.get('memory_percent'),pa.get('username'),pa.get('num_threads')

    print u"当前进程:",psutil.Process(os.getpid()).cmdline()

    8.  #磁盘 磁盘的使用量等等 

    dps=psutil.disk_partitions()

    for dp in dps:

        dp

    du=psutil.disk_usage('/')

    print u"硬盘总共容量 %s G"%(du.total/1024/1024/1024) 

    print u"硬盘可用 %s G"%(du.free/1024/1024/1024)

    print u"硬盘已用 %s %%"%(du.percent)

  • 相关阅读:
    flex 均分铺满
    git commit -a -m "M 1、引入mixin,公共样式mixin传参处理;";git push origin master:master
    mixin 在传参中可以出现 参数 在类内部可以定义 作用域
    p:nth-last-child(2)
    display block 是否提倡
    对宽度的控制原则 git commit -a -m "M 1、完成less计算得出图片的均分布局;";git push origin master:master
    体验评分 小程序 优化
    tmp
    after
    通过less 计算 得出图片均分布局
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/windyrainy/p/10785539.html
Copyright © 2020-2023  润新知