• MongoDB的C#驱动基本使用


    MongoDB的官方C#驱动可以通过这个链接得到。链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件。

    通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据库连接,增删改查操作。

    在使用C#驱动的时候,要在工程中添加"MongoDB.Bson.dll"和"MongoDB.Driver.dll"的引用。同时要在代码中加入下面两个using语句。

    using MongoDB.Bson;
    using MongoDB.Driver;

    数据库连接

    要建立数据库连接,就一定要知道服务器的地址、端口等信息。所有的这些信息,我们都使用连接字符串表示。MongoDB的连接字符串格式如下:

    mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],…[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

     下面看看连接字符串中的各个字段的含义:

    • mongodb://:这个是MongoDB连接字符串的前缀
    • username:password(Optional):可选项,表示登录用户名和密码,用于完成用户安全验证
    • hostN: 必须的指定至少一个host,表示连接到的MongoDB实例
    • portN(Optional):可选项,默认连接到27017
    • database(Optional):如果指定username:password@,连接并验证登陆指定数据库。若不指定,默认打开admin数据库。
    • options(Optional):可选项,如果不使用/database,则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value,键值对之间通过&或;(分号)隔开

    在这里,使用文章"MongoDB管理"中的例子,test1和test2有各自的用户。当使用下面的连接字符串访问的时候,可以得到正确的验证,因为"Will1:Will1"对test1有读写权限。如果换成访问test2数据库,则会得到一个"Invalid credentials for database 'test2'"的异常输出。

    string connectionStr = "mongodb://Will1:Will1@localhost";
    MongoClient client = new MongoClient(connectionStr);
    MongoServer server = client.GetServer();
    
    MongoDatabase db = server.GetDatabase("test2");
    MongoCollection<BsonDocument> collection = db.GetCollection("student");
    try
    {
        Console.WriteLine("db name is: " + db.Name);
        Console.WriteLine("collections name is: " + collection.Name);
        Console.WriteLine("{0} items in this collection", collection.Count());
    }
    catch (Exception e)
    {
        Console.WriteLine(e.Message);
    }

     从上面的代码中可以看到:

    • 如何获取client和server对象
      string connectionStr = "mongodb://Will1:Will1@localhost";
      MongoClient client = new MongoClient(connectionStr);
      MongoServer server = client.GetServer();
    • 如何获得数据库和collection对象
      MongoDatabase db = server.GetDatabase("test2");
      MongoCollection<BsonDocument> collection = db.GetCollection("student");

    BsonDocument对象模型

    在开始增删改查的介绍之前,要介绍一下BsonDocument对象模型。

    在MongoDB collection中,每个文档都可以看作一个Bson(Binary JSON)对象,所以在驱动中有个一个BsonDocument类型,可以通过下面的方式生成一个文档,并且通过Add方法添加键/值对。通过这种方式生成的BsonDocument对象可以直接插入collection中。

    BsonDocument student1 = new BsonDocument();
    student1.Add("sid", 10);
    student1.Add("name", "Will10");
    student1.Add("gender", "Male");
    student1.Add("age", 26);

    在MongoDB中,当用户对collection进行操作的时候可以有两种方式:

    1. 通过BsonDocument对象模型
    2. 通过自定义类型

    上面已经介绍过了BsonDocument对象,在这里我们也可以使用自己自定义的类型。比如,我们可以定义一个Student类型,将该类型的对象插入到collection中。

    public class Student
    {
        public ObjectId _id;
        public int sid;
        public string name;
        public string gender;
        public int age;
    }

    注意:当是用自定义类型的时候一定要有Id字段。

    上面两种方式都可以使用,而且各有好处,通过自定义类型的方式,可以使得collection中的文档有比较统一的模式;使用BsonDocument方式则可以支持更多的文档模式,也就是说如果一个collection中的文档拥有各种各样的模式,那么BsonDocument方式就会更灵活。

    插入数据

    关于数据的插入,我们可以使用collection中的"Insert()"方法。下面插入了两条记录。可以通过BsonDocument对象方式插入,也可以通过自定义类型方式插入。

    通过BsonDocument的方式,用户可以自由的定义文档的格式。例如,增加了一个“hobby”字段(Ps:不建议这么做,这样会对文档查询带来麻烦)。

    BsonDocument student1 = new BsonDocument();
    student1.Add("sid", 10);
    student1.Add("name", "Will10");
    student1.Add("gender", "Male");
    student1.Add("age", 26);
    student1.Add("hobby", new BsonArray() { "swimming","reading"});
    
    collection.Insert(student1);
    
    
    Student student2 = new Student();
    student2.age = 27;
    student2.name = "Wilber";
    student2.gender = "Male";
    
    collection.Insert(student2);

    查询数据

    通过MongoDB driver,可以支持三种查询方法。

    QueryDocument

    这种方式的查询,类似我们在MongoDB shell中的条件查询。例如,查询年龄大于20的学生

    QueryDocument queryDocument = new QueryDocument("age", new QueryDocument("$gt",20));
    foreach (var student in collection.Find(queryDocument))
    {
        Console.WriteLine(student);
    }

    当查询条件为多个的时候,例如,查询年龄大于20的男学生

    QueryDocument queryDocument = new QueryDocument(new BsonElement("age", new QueryDocument("$gt", 20)), new BsonElement("gender","Male"));

    Query Builder

    Query Builder是一种更简洁的方式,当通过这种方式查询的时候,我们需要使用driver中的builder来生成query。所以,要引用下面using语句

    using MongoDB.Driver.Builders;

    通过下面的语句,可以查询年龄大于20的学生

     var query = Query.GT("age", 20);
     foreach (var student in collection.Find(query))
     {
         Console.WriteLine(student);
     }

    查询年龄大于20的男学生

    var query = Query.And(Query.GT("age", 20), Query.EQ("gender", "Male"));

    当然,我们也可以进行强类型查询,但是这种查询是有前提条件的,"要求文档中的字段必须是自定义类型字段的子集,也就是要求文档可以转化为特定类型"。例如,我们前面插入了一个文档还有"hobby"这个key,如果使用下面的方法,就会产生一个异常,提示Student类型没有hobby这个字段。

    var query = Query<Student>.GT(e => e.age, 20);
    foreach (var student in collection.FindAs<Student>(query))
    {
        Console.WriteLine(student);
    }

    在这种情况下,可以使用BsonDocument类型进行查询。有一点不明白的就是Query使用Student强类型为什么不报错。

    var query = Query<Student>.GT(e => e.age, 20);
    foreach (var student in collection.FindAs<BsonDocument>(query))
    {
        Console.WriteLine(student);
    }

    LINQ支持

    在driver的1.8 release之后,官方驱动就可以支持LINQ操作了。我们只需要通过下面的using语句,就可以支持LINQ的方式进行查询了。

    using MongoDB.Driver.Linq;

    所以,可以查询年龄大于20的学生,也可以通过下面方式实现(注意,同样要保证所有的document都可以转化为Student类型)

    var linquery = from e in collection.AsQueryable<Student>()
                 where e.age > 20
                 select e;
    
    var linquery1 = collection.AsQueryable<Student>().Where(e => e.age > 20);

     MongoDB文档中有很多的LINQ查询操作,请参阅MongoDB文档的LINQ部分

    更新数据

    文档更新的方法有两种,通过Save方法进行整个文档替换,或者通过Update方法进行文档的部分更新。

    例如,找到sid为9,并且name为Will9的这个文档,把age字段更新为27

    Save方法

    var query = Query.And(Query.EQ("sid", 9), Query.EQ("name", "Will9"));
    BsonDocument Will9 = collection.FindOne(query);
    if (Will9 != null)
    {
        Will9["age"] = 27;
        collection.Save(Will9);
    }

    Update方法

    var query = Query.And(Query.EQ("sid", 9), Query.EQ("name", "Will9"));
    var update = Update.Set("age", 27);
    collection.Update(query, update);

    删除数据

    删除数据的操作相对比较简单。

    删除特定条件的文档:

    var query = Query.EQ("sid", 9);
    collection.Remove(query);

    删除所有文档:

    collection.RemoveAll();

    总结

    通过这篇文章学习了MongoDB官方C# driver的基本操作。

    三种查询方式中,Query Builder最灵活,使用LINQ方式查询是,最好所有的文档都有统一的模式,这样就可以方便的使用自定义类型。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4175825.html
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