背景:
在一个数据库中存在A表与B表，但AB两个表按目前架构边界划分的话，是属于两个组织下的两个系统，导致相互之间有稳定性风险。为增强系统稳定性，进行存储分离。准备将B表的所有数据，迁移到新库中。
可能存在的问题：
1、由于原来的AB表在一个数据库中，代码中可以用事务控制两个表，迁移后不支持本地事务，如何解决？
2、原来是一个数据源，现在分为两个数据源，如何解决？
3、由于这两个表，是核心链路的核心数据，迁移过程无法停机迁移，如何保证安全稳定的不停机平滑迁移？
4、迁移过程如何保证数据一致？
迁移准备工作：
1、表准备
2、事务支持需要找相关人员确认，应对事务解耦后的方案
3、数据源梳理
集群迁移方案：
一、整体方案
DBA线上创建新数据库，同步原数据库数据;
1、全量同步方案: 源库导出数据进行全量初始化，dba通过多线程抽取源数据进行插入
2、增量同步方案: 记录全量时刻的binlog位点，通过binlog进行数据增量同步 增量数据进行数据一致性校验，通过工具进行数据校验；
3、系统中配置多个数据源，涉及到的表具有开关；可进行双写、指定写新库/老库，指定读主库/新库
4、代码上线 ，上线后写老库，读老库；不做任何变更
5、增量数据此时已经开启；
6、选取流量低峰期打开双写开关，观察写新库是否存在报错，且对整体的tps是否有影响；大约5min左右
7、关闭增量数据同步，观察30min，无异常报错，且数据正常写入，只保留双写。 此时数据校验进行新增数据校验；如果产生问题，进行开关回切，增量binlog继续打开
8、观察业务有无异常，跑一周时间，观察数据是否有告警
9、切换读新库，跑一周时间
10、无异常，选取流量低峰期进行 大数据切换读新库备份机、binlog切换读新库备份机，此时会有一小段时间的重复数据产生，下游数据需要自己保证幂等性。
11、关闭老库写操作
12、跑一段时间，无问题，完全走新库
二、具体流程图
注意点:
原数据库的binlog事件，需要提前接入；binlog监听维度的切换是在代码上线之前即可监听，外围需要保证幂等性；
大数据是否有抽取数据，需要确认；切换完成后，需要抽取新的库数据; 大数据进行抽数需要进行lion变更；
确认update是否会进行覆盖，可能存在覆盖，但是两者应该最终一致
迁移过程可控，问题可发现；老库写入确保无问题
binlog数据消费可能早于新库写入，因此切换读流量前需要进行binlog切换
乐观锁多版本更新，系统异常可感知，业务异常不可感知，乐观锁更新双写情况下保证最终一致性
查询业务流量做比对
风险点:
由于连接修改在mapper层面，防止有mapper.method方法覆盖不全导致的写数据丢失
需要增加比对数据任务，进行数据比对
需要增加同步数据任务，防止切换过程数据丢失，进行数据弥补
数据比对、数据修复脚本、告警:
通过脚本（增量数据比对）
job手工比对（存量数据的比对）
修复数据job（指定表，指定更新时间范围）—相当于后门