2019年7月31日 大雨
1 已下载eeglab和letswave工具包，在matlab设置好工作路径，将工具包的图形界面调用出来；
2 使用letswave6工具包进行操作。导入数据的时候，我的设备是neuroscan，储存了cnt数据，所以在导入数据的时候，选择了如下图1：
图1
2.1 如此，便导入了epochs*channels*x*y*z*t的六维数据。在图2红色区域看到此信息：
图2
2.2 双击图二蓝色区域“data",即可观看所有通道的信号，如图三：
图三
tips1: 可以单独对图三黄色区域的通道信号进行观看，也可以同时对多个通道信号进行观看。借助“shift"和”ctrl“键，选择兴趣通道；
tips2：图三紫色区域的横纵坐标可改变；
tips3：图三绿色区域的横纵坐标可以变换选择，不同选择有不同的信号对比效果，如图四所示：
图四
3 数据预处理-电极位置配置和采用率不会，在letswave里不用管（老师说的）；
4 去除无用通道流程：2 -> 3 -> 1（以下流程的操作步骤同理展示）；将所有通道“select all”移至右边，再将要删除的通道选中，“remove”，可多选。最后，“run”(绿色三角形或最底部)。最后，将生成“sel_cha”开头的新文件。
图五
5 带通滤波：选中datasets栏，上一步骤生成的“sel_cha”开头的新文件，再 3 -> 6 -> 7(Butterworth.fileter),bandpass参数设置，根据自己的感兴趣频率定。
6 修换通道：(有些通道的信号可能由于前期试验导致收集的数据不好，所以，可以用周围通道的数据进行平均数替代。) 选中上一步骤生成的数据，再
2 -> 1 -> 3。橙色区域点击想要替换的通道，粉色区域是替换通道，紫色是离待替换通道最近的通道个数，可自行选择，然后点击黑色区域，程序即选择了离待替换通道最近的其余通道。最后点击“run”
图6
7 去伪迹：界面流程 3 -> 4 -> 1
理论： 在MRI扫描仪中进行电生理记录时，主要有三种伪迹：1）射频脉冲导致的EEG信号，由于其频率在兆赫范围内与EEG信号的频率分布差异很大，通过低通滤波即可消除；2）由于梯度磁场切换引起的梯度伪迹，这种信号的典型波幅是EEG信号的100~1000倍且它的频率在EEG范围之内，因此难以去除，现有方法主要有：自适应伪迹相减法（AAS）及最优基组法（OBS）；3）高场强条件下由心跳及主动脉弓处血流冲动产生的伪迹，即心电伪迹，用ICA可消除。
实践：3 -> 4 -> 1后，number of conponents选择第二项“decide by user”,Components numbers手动输入（去除无用通道后的通道数-替换通道个数），“run”
2019年8月1日 阴
8 数据分割：界面流程 3 -> 1 -> 2
理论：针对ERP事件相关数据（要有刺激段的数据），EEG数据记录的是受试者进入磁共振后的一切序列，包括任务态，所以应该分段。
实践：橙色区域为标记marker，选择感兴趣marker进行分段；黄色区域为分段具体信息，“开始（-1）”、“结束（2）”、“持续时间（3）”，代表：从marker开始记录的前1秒到后2秒，总持续时间3秒。“run”
图7
9 重参考：界面流程 3 -> 2 -> 1
通常“new reference”选择双侧乳突（TP9、TP10）作为参考点，"apply reference to"全选，“run”。
10 基线校正：界面流程 3 -> 3 -> 1
疑惑：老师说点进去后参数都不用改，直接run就行。但是这个范围跟数据分割这一步设置的范围不应该一样吗？
11 average：界面流程 3 -> 7 -> 1
直接run
图10
12 cut：选用基线校正数据 then 界面流程 3 -> 3 -> 1
这也是平均的数据，只是后期图像展示不一样。处理好后的数据展示如图9：
图9
以上步骤只是对单个数据的预处理，如果是要批处理，还是按照以上步骤，每一步进入操作界面，设置好参数，但是不要点击“run”，知道最后一步时全部选好了，再“run”。如图10 标记的红色区域，全部程序好了之后，最终run一把。期间，在进行下一步骤时的操作程序时，需要加载上一步生成数据集时，点击“load”，在弹出框中双击需要文件（系统模拟的，现在并不是真实的有这个数据集）。程序运行过程中，新生成的数据集会逐步保存。
图10