深入SQL ROLLUP /CUBE
Oracle ROLLUP和CUBE 用法 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)
的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作
。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)
，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果：接下来举例说明一下:
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by index_type, status;
INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
LOB VALID 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER VALID 11
下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type, status);
INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
LOB VALID 51
LOB 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
NORMAL 504
CLUSTER VALID 11
CLUSTER 11 566
已选择8行。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by cube(index_type, status);
INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
566
N/A 25
VALID 541
LOB 51
LOB VALID 51
NORMAL 504
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER 11
CLUSTER VALID 11
已选择10行。
查询结果不是很一目了然，下面通过Oracle提供的函数GROUPING来整理一下查询结果。
SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*)2 from t group by
rollup(index_type, status) order by 1, 2;
G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
---------- ---------- --------------------------- -------- ----------
0 0 LOB VALID 51
0 0 NORMAL N/A 25
0 0 NORMAL VALID 479
0 0 CLUSTER VALID 11
0 1 LOB 51
0 1 NORMAL 504
0 1 CLUSTER 111
1 566
已选择8行。
这个查询结果就直观多了，和不带ROLLUP语句的GROUP BY相比，ROLLUP增加了对INDEX_TYPE的GROUP BY统计和对所有记录的GROUP
BY统计。也就是说，如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进
行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。下面看看CUBE语句。
SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*) 2 from t group by
cube(index_type, status) order by 1, 2;
G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
---------- ---------- --------------------------- -------- ----------
0 0 LOB VALID 51
0 0 NORMAL N/A 25
0 0 NORMAL VALID 479
0 0 CLUSTER VALID 11
0 1 LOB 51
0 1 NORMAL 504
0 1 CLUSTER 111 0 N/A 251
0 VALID 5411
1 566
已选择10行。
和ROLLUP相比，CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY
，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。除了使用GROUPING函数，还可以使用
GROUPING_ID来标识GROUP BY结果。
SQL> select grouping_id(index_type, status) g_ind, index_type, status, count(*) 2 from t group by rollup
(index_type, status) order by 1;
G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
---------- --------------------------- -------- ----------
0 LOB VALID 510 NORMAL N/A 250 NORMAL VALID 4790 CLUSTER VALID 111 LOB 511 NORMAL 5041 CLUSTER 113 566已选择8行。
SQL> select grouping_id(index_type, status) g_ind, index_type, status, count(*) 2 from t group by cube
(index_type, status) order by 1;
G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
---------- --------------------------- -------- ----------
0 LOB VALID 51
0 NORMAL N/A 25
0 NORMAL VALID 479
0 CLUSTER VALID 11
1 LOB 51
1 NORMAL 504
1 CLUSTER 11
2 N/A 25
2 VALID 5413 566
已选择10行。
Grouping就是用来判断当前Column是否是一个合计列，1为yes，然后用Decode把它转为"所有月份"Select Decode(Grouping
(area),1,'所有地区',area) area, Decode(Grouping(month),1,'所有月份',month), sum(money) From
SaleOrder Group by RollUp(area,month);有时候我们还会用到分析函数:分析功能() over(partion子句,order by子句);