• 高等数学第二章 导数与微分


    有三个同阶无穷小比较重要。所以手动证明了一遍,加深记忆。

    #define lim=lim(x->0)

    lim(loga(1+x))/x=1/Ina  ---->In(1+x)~x;

    lim(a^x-1)/x=Ina  ------>e^x-1~x;

    lim((1+x)^a-1)/x=a ---->(1+x)^a-1~ax;

    由于电脑上输入比较麻烦。手写输入更快乐。

     

     这三个等价无穷小应用还是比较广泛的,尤其是在生活中,就像x很小的时候,sinx,tanx 是可以直接用x替代的,又或是(1+0.05)^2是可以直接用上面第三条公式直接求出近似解的,很方便在生活中。

    导数相加相乘的规律(u+v)'=u'+v' 相减无非就是给v换个符号,与相加无异,而相乘的规律(uv)'=u'v+uv' 相除就是把v替换乘1/v.(u/v)’也只是(uv)‘的衍生。

    后面是导数的一些证明,这些证明还是蛮有意思的,也要用到上面的等价无穷小,证明过程比较有趣,所以我手动证明了一遍:

    大概就是这样了。

    后面有关于三角函数的一些东西,由于好久不用了,有些生疏,所以在此记录一下。

     
    cotx=1/tanx;
    secx=1/cosx;
    cscx=1/sinx;
     
    反函数这个东西还是比较有趣,可以用来求解反三角函数。同事高阶导数中一些规律个人感觉还是比较好玩的,这章内容比较简单,所以我也是按着课本简单证明,一遍复习,一遍学习。
    高阶导数中(uv)^n 是可以关于牛顿二项式的证明,还是比较好玩的。毕竟牛顿二项式在我看来还是蛮有趣的。

     而后就是隐函数的求导,隐函数无非就是注意xy=x‘y+xy' 别的情况就在y后面加一个y’,挺暴力的,特别主要注意的就是幂指函数,在两边取对数就变得很简单了。

    在后面就是微分,微分就是函数在图像到应用的一个跳板而已。证明的过程同样也用到了等价无穷小,所以我看过来发现无穷小这个东西还真的蛮有趣的。

  • 相关阅读:
    python 输入年月日,返回当天是星期几
    python isdigit()函数
    python 字典复制(存疑)
    python 文本文件操作
    python 字符串实例:检查并判断密码字符串的安全强度
    python isinstance()判断数据类型
    python 字符串方法
    python format使用方法
    python 关于异常处理 try...except... 的两个案例
    gparted 不能起作用的时候,用fdisk
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weedboy/p/6829366.html
Copyright © 2020-2023  润新知