• hiho欧拉路·二 --------- Fleury算法求欧拉路径


    hiho欧拉路·二

    分析:

    小Ho:这种简单的谜题就交给我吧!

    小Hi:真的没问题么?

    <10分钟过去>

    小Ho:啊啊啊啊啊!搞不定啊!!!骨牌数量一多就乱了。

    小Hi:哎,我就知道你会遇到问题。

    小Ho:小Hi快来帮帮我!

    小Hi:好了,好了。让我们一起来解决这个问题。

    <小Hi思考了一下>

    小Hi:原来是这样。。。小Ho你仔细观察这个例子:

    技术分享

    因为相连的两个数字总是相同的,不妨我们只写一次,那么这个例子可以写成:3-2-4-3-5-1。6个数字刚好有5个间隙,每个间隙两边的数字由恰好对应了一块骨牌。

    如果我们将每一个数字看作一个点,每一块骨牌看作一条边。你觉得是怎么样的呢?

    小Ho:以这个例子来说的话,就是:

    技术分享

    要把所有的骨牌连起来,也就是把所有的边都走一次。咦,这不是欧拉路问题么!

    小Hi:没错,这问题其实就是一个欧拉路的问题,不过和上一次不一样的在于,这一次我们要找出一条欧拉路径。

    小Ho:那我们应该如何来找一条路径呢?

    小Hi:我们还是借用一下上次的例子吧

    使用我们上一次证明欧拉路判定的方法,我们在这个例子中找到了2条路径:

    L1: 4-5-2-3-6-5
    L2: 2-4-1-2
    

    假设我们栈S,记录我们每一次查找路径时的结点顺序。当我们找到L1时,栈S内的情况为:

    S: 4 5 2 3 6 5 [Top]
    

    此时我们一步一步出栈并将这些边删除。当我们到节点2时,我们发现节点2刚好是L1与L2的公共节点。并且L2满足走过其他边之后回到了节点2。如果我们在这个地方将L2先走一遍,再继续走L1不就刚好走过了所有边么。

    而且在上一次的证明中我们知道,除了L1之外,其他的路径L2、L3...一定都满足起点与终点为同一个点。所以从任意一个公共节点出发一定有一条路径回到这个节点。

    由此我们得到了一个算法:

    1. 在原图中找一个L1路径

    2. 从L1的终点往回回溯,依次将每个点出栈。并检查当前点是否还有其他没有经过的边。若存在则以当前点为起点,查找L2,并对L2的节点同样用栈记录重复该算法。

    3. 当L1中的点全部出栈后,算法结束。

    在这里我们再来一个有3层的例子:

    在这个例子中:

    L1: 1-2-6-5-1
    L2: 2-3-7-2
    L3: 3-4-8-3
    

    第一步时我们将L1压入栈S,同时我们用一个数组Path来记录我们出栈的顺序:

    S: [1 2 6 5 1]
    Path:
    

    然后出栈到节点2时我们发现了2有其他路径,于是我们把2的另一条路径加入:

    S: 1 [2 3 7 2]
    Path: 1 5 6
    

    此时L2已经走完,然后再开始弹出元素,直到我们发现3有其他路径,同样压入栈:

    S: 1 2 [3 4 8 3]
    Path: 1 5 6 2 7 
    

    之后依次弹出剩下的元素:

    S: 
    Path: 1 5 6 2 7 3 8 4 3 2 1
    

    此时的Path就正好是我们需要的欧拉路径。

    小Ho:原来这样就能求出欧拉路,真是挺巧妙的。

    小Hi:而且这个算法在实现时也有很巧妙的方法。因为DFS本身就是一个入栈出栈的过程,所以我们直接利用DFS的性质来实现栈,其伪代码如下:

    DFS(u):
    	While (u存在未被删除的边e(u,v))
    		删除边e(u,v)
    		DFS(v)
    	End
    	PathSize ← PathSize + 1
    	Path[ PathSize ] ← u

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<string.h>
    #include<algorithm>
    #include<vector>
    using namespace std;
    
    const int N = 1005;
    int n, m, flag, top, sum, du[N], ans[5005], map[N][N];
    
    void dfs(int x)
    {
        ans[++top] = x;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            if(map[x][i] >= 1)
            {
                map[x][i]--;
                map[i][x]--;
                dfs(i);
                break;
            }
        }
    }
    
    void fleury(int x)
    {
        top = 1;
        ans[top] = x;
        while(top > 0)
        {
            int k = 0;
            for(int i = 1; i <= n; i++)//判断是否可扩展
            {
                if(map[ans[top]][i] >= 1)//若存在一条从ans[top]出发的边  那么就是可扩展
                {k = 1; break;}
            }
            if(k == 0)//该点x没有其他的边可以先走了(即不可扩展), 那么就输出它
            {
                printf("%d ", ans[top]);
                top--;
            }
            else if(k == 1)//如可扩展, 则dfs可扩展的哪条路线
            {
                top--;//这需要注意
                dfs(ans[top+1]);
            }
        }
    }
    int main()
    {
        while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
        {
            memset(du, 0, sizeof(du));
            memset(map, 0, sizeof(map));
    
            for(int i = 1; i <= m; i++)
            {
                int x, y;
                scanf("%d%d", &x, &y);
                map[x][y]++; //记录边, 因为是无向图所以加两条边, 两个点之间可能有多条边
                map[y][x]++;
                du[x]++;
                du[y]++;
            }
            flag = 1; // flag标记开始点。 如果所有点度数全为偶数那就从1开始搜
            sum = 0;
            for(int i = 1; i <= n; i++)
            {
                if(du[i] % 2 == 1)
                {
                    sum++;
                    flag = i;// 若有奇数边, 从奇数边开始搜
                }
            }
            if(sum == 0 || sum == 2)
                fleury(flag);
        }
        return 0;
    }
     
  • 相关阅读:
    echarts模拟highcharts实现折线图的虚实转换
    Chrome开发者工具详解 (5):Application、Security、Audits面板
    Chrome 开发者工具详解(4):Profiles 面板
    Chrome开发者工具详解(3):Timeline面板
    Chrome 开发者工具详解(2):Network 面板
    Chrome开发者工具详解(1):Elements、Console、Sources面板
    移动前端开发之 viewport 的深入理解
    响应式图片
    JS中的函数节流
    总结oninput、onchange与onpropertychange事件的用法和区别 书写搜索的神奇代码
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wd-one/p/4584182.html
Copyright © 2020-2023  润新知