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就不做特殊说明了啊：
一 UML
1 简介
类注释:
下面的图表示的 UML 类，该图被分为四个部分。
- 顶端部分被用来命名类。
- 第二个是用来显示类的属性。
- 第三部分是用来描述由类执行的操作。
- 第四部分是可选的显示附加组件。
类是用来表示对象，对象可以是任何性质和职责。
对象表示法:
该对象表示以同样的方式作为类。唯一的区别是有下划线的名称，如下图所示。
由于对象是实际执行的一类被称为类的实例。因此，它具有相同的使用作为类。
接口表示法:
接口是用圆来表示，如下所示。它有一个名称，一般写成下面的圆圈。
接口是用来描述的功能，而不执行。界面就像一个模板，定义不同的功能不执行。当一个类实现了接口，也按要求实现的功能。
协作表示法:
协作表示由 eclipse 虚线如下所示。它有一个名字，里面写 eclipse。
用例表示法:
用例表示它里面的一个名字作为 eclipse。它可能包含更多的责任。
用例是用来捕捉系统的高层次功能。
角色表示法:
某些内部或外部的与系统进行交互的实体，可以被定义为一个角色。
角色是在描述用例图内部或外部实体。
初始状态表示法：
初始状态被定义，以显示开始的一个过程。这个符号在几乎所有的图。
初始状态的表示法的用法是显示的一个过程的起点。
最终状态表示法：
最终状态是用来显示的一个过程的结束。这种表示法也可以用来在大部分的图中描述的目的。
最终状态表示法的用法是显示一个过程的终止点。
活动类表示法：
活动类类似于一类具有扎实的边界，活动类一般是用来描述一个系统的并发行为。
活动类是用来表示在一个系统的并发性。
元件表示法：
UML中的一个组件，如下图所示名称里面。在必要时，可以添加额外的元素。
元器件是用来表示系统的任何部分的 UML 图。
节点表示法：
UML 中的一个节点表示的一个方盒子，如下图所示，同一个名字。一个节点表示一个物理的系统组件。
节点用来表示物理系统的一部分，如服务器，网络等。
行为事物：
动态部分是 UML 中最重要的元素之一。
UML 有一个强大的功能集，代表软件和非软件系统的动态部分。这些功能包括交互和状态机。
相互作用可分为两种类型：
- 顺序（序列图）
- 协作（协作图）
交互表示法：
交互基本上是两个 UML 组件之间的信息交换。下图表示交互中使用不同的符号。
交互是用来表示一个系统的组件之间的通信。
状态机表示法：
状态机描述的组件在其生命周期的不同状态。在下面的图中描述的符号。
状态机是用来描述一个系统组件的不同状态。状态可以是活动，空闲或任何其他根据情况。
分组事物：
组织的 UML 模型设计的最重要的方面之一。 UML 中只有一个元件即可用于分组，也就是包。
包表示法:
包装信息书写方式如下表所示，这是用来包装系统组成部分的。
注释事物：
任一图表中说明的不同的元素和它们的功能是非常重要的。因此，UML 符号注释，以支持这一要求。
注释表示法:
这种表示法如下所示，它们被用来提供一个系统的必要的信息。
UML 关系
模型是不完整的，正确的描述，除非元素之间的关系。关系给出了一个 UML 模型的意思。
以下是 UML 中提供的不同类型的关系：
- Dependency
- Association
- Generalization
- Extensibility
依赖表示法：
依赖是UML元素的一个重要方面。它描述了相关的元素和方向上依赖关系。
依赖关系的虚线箭头表示，如下所示。箭头代表的独立元素，另一端的依赖元素。
依赖关系是用来表示一个系统的两个元素之间的依赖。
协作表示法：
协作介绍 UML 图中的元素相关联。简单的一句话，它介绍了多少个元素参与互动。
联合会（无）两侧的箭头的虚线表示。两端代表两个相关联的元素，如下所示。在两端（1，*等）的多样性也提到多少对象相关。
协作是用来表示一个系统的两个元素之间的关系。
泛化表示法：
泛化介绍了面向对象世界的继承关系。这是父与子的关系。
泛化为代表的空心箭头，如下图所示箭头的一端表示的父元素而另一端表示子元素。
泛化是用来描述一个系统的两个元素的亲子关系。
可扩展性表示法:
所有的语言（编程或模型）有某种机制来扩展与其功能类似的语法，语义等。 UML 具有以下机制来提供可扩展性功能。
- 定型观念(代表新元素)
- 标记值 (代表新的属性)
- 约束 (代表界限)
可扩展标记基本上是用来表示一些额外的系统行为的附加元素。这些额外的行为，不包括可用的标准符号。
二 Python中的UML
1 类
图示
类的图示如下
可以看到整个图形分为三部分：上面为类名，中间为类属性，下面为类方法。
其中可以看到有- + 和# 三种符号，其分别代表私有、公有、保护。其中保护变量在python中是不存在的。
公有变量可以在类外被直接访问。且可以被子类继承，私有变量只能再此类中被访问且不可以被子类继承。
代码
class Flower(object):
def __init__(self, floral=None, leaf=None):
self.floral = floral
self.__leaf = leaf
def flowing(self):
print 'flower'
def __grow(self):
print 'grow grow'
其中以两条下划线开头的变量为私有变量，方法为私有方法。
其实在python中也不是在类外面无法访问到私有变量或方法。只是在生成python字节码的时候在编译器自动再含有__
开头的属性或变量前加上了 _{classname}了你可以在类外通过 _Flower__leaf
访问到__leaf属性，当然这并没有什么意义。
2 类的继承
泛化（generalization）
图示
首先我们来看一下泛化关系的UML结构图。
连接器的是由一条直线和一个三角组成的，连接的两端都是类。在代码中的结构就是继承非抽象类。
代码
class Car(object):
def __init__(self):
self.wheel = ['11', '12', '21', '22']
self.body = 'car body'
def run(self):
print self.wheel
print self.body
def horn(self):
print 'bbbbbbb'
class SUV(Car):
def run(self):
print 'suv'
super(SUV, self).run()
class Jeep(Car):
def run(self):
print 'jeep'
super(Jeep, self).run()
jeep = Jeep()
jeep.run()
jeep.horn()
我们可以看到Jeep和SUV继承了Car这个非抽象类
3 类的实例化
4 复写被继承类的方法
图示
从图中可以看出实现关系为一个三角箭头加一段虚线构成。箭头指向抽象类。
在代码中表现为继承抽象类。
代码
class Vehicle(object):
def run(self):
raise NotImplementedError
class Car(Vehicle):
def run(self):
print 'car run run'
class Bicycle(Vehicle):
def run(self):
print 'bicycle run run'
代码中Car和Bicycle继承了Vehicle这个抽象类。
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