最全的Java操作Redis的工具类，使用StringRedisTemplate实现，封装了对Redis五种基本类型的各种操作！

转载自：https://github.com/whvcse/RedisUtil

代码

ProtoStuffSerializerUtil.java

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.Schema;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
/**
 * ProtoStuffSerializerUtil
 *
 * @author Sirius
 * @date 2019-1-8
 */
public class ProtoStuffSerializerUtil {
    /**
     * 序列化对象
     * @param obj
     * @return
     */
    public static <T> byte[] serialize(T obj) {
        if (obj == null) {
            throw new RuntimeException("序列化对象(" + obj + ")!");
        }
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass());
        LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
        byte[] protostuff = null;
        try {
            protostuff = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("序列化(" + obj.getClass() + ")对象(" + obj + ")发生异常!", e);
        } finally {
            buffer.clear();
        }
        return protostuff;
    }

    /**
     * 反序列化对象
     * @param paramArrayOfByte
     * @param targetClass
     * @return
     */
    public static <T> T deserialize(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
        if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
            throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
        }
        T instance = null;
        try {
            instance = targetClass.newInstance();
        } catch (InstantiationException  e1) {
            throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e1);
        } catch(IllegalAccessException e2){
            throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e2);
        }
        Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
        ProtostuffIOUtil.mergeFrom(paramArrayOfByte, instance, schema);
        return instance;
    }

    /**
     * 序列化列表
     * @param objList
     * @return
     */
    public static <T> byte[] serializeList(List<T> objList) {
        if (objList == null || objList.isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")参数异常!");
        }
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(objList.get(0).getClass());
        LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
        byte[] protostuff = null;
        ByteArrayOutputStream bos = null;
        try {
            bos = new ByteArrayOutputStream();
            ProtostuffIOUtil.writeListTo(bos, objList, schema, buffer);
            protostuff = bos.toByteArray();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")发生异常!", e);
        } finally {
            buffer.clear();
            try {
                if (bos != null) {
                    bos.close();
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        return protostuff;
    }

    /**
     * 反序列化列表
     * @param paramArrayOfByte
     * @param targetClass
     * @return
     */
    public static <T> List<T> deserializeList(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
        if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
            throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
        }

        Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
        List<T> result = null;
        try {
            result = ProtostuffIOUtil.parseListFrom(new ByteArrayInputStream(paramArrayOfByte), schema);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("反序列化对象列表发生异常!", e);
        }
        return result;
    }

}

RedisUtil.java

import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具类
 * 
 * @author WangFan
 * @date 2018-02-24 下午03:09:50
 * @version 1.1 (GitHub文档: https://github.com/whvcse/RedisUtil )
 */
public class RedisUtil {
	private StringRedisTemplate redisTemplate;

	public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
		this.redisTemplate = redisTemplate;
	}

	public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
		return this.redisTemplate;
	}

	/** -------------------key相关操作--------------------- */

	/**
	 * 删除key
	 * 
	 * @param key
	 */
	public void delete(String key) {
		redisTemplate.delete(key);
	}

	/**
	 * 批量删除key
	 * 
	 * @param keys
	 */
	public void delete(Collection<String> keys) {
		redisTemplate.delete(keys);
	}

	/**
	 * 序列化key
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public byte[] dump(String key) {
		return redisTemplate.dump(key);
	}

	/**
	 * 是否存在key
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Boolean hasKey(String key) {
		return redisTemplate.hasKey(key);
	}

	/**
	 * 设置过期时间
	 * 
	 * @param key
	 * @param timeout
	 * @param unit
	 * @return
	 */
	public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 设置过期时间
	 * 
	 * @param key
	 * @param date
	 * @return
	 */
	public Boolean expireAt(String key, Date date) {
		return redisTemplate.expireAt(key, date);
	}

	/**
	 * 查找匹配的key
	 * 
	 * @param pattern
	 * @return
	 */
	public Set<String> keys(String pattern) {
		return redisTemplate.keys(pattern);
	}

	/**
	 * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
	 * 
	 * @param key
	 * @param dbIndex
	 * @return
	 */
	public Boolean move(String key, int dbIndex) {
		return redisTemplate.move(key, dbIndex);
	}

	/**
	 * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Boolean persist(String key) {
		return redisTemplate.persist(key);
	}

	/**
	 * 返回 key 的剩余的过期时间
	 * 
	 * @param key
	 * @param unit
	 * @return
	 */
	public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.getExpire(key, unit);
	}

	/**
	 * 返回 key 的剩余的过期时间
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Long getExpire(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key);
	}

	/**
	 * 从当前数据库中随机返回一个 key
	 * 
	 * @return
	 */
	public String randomKey() {
		return redisTemplate.randomKey();
	}

	/**
	 * 修改 key 的名称
	 * 
	 * @param oldKey
	 * @param newKey
	 */
	public void rename(String oldKey, String newKey) {
		redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
	}

	/**
	 * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
	 * 
	 * @param oldKey
	 * @param newKey
	 * @return
	 */
	public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
		return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
	}

	/**
	 * 返回 key 所储存的值的类型
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public DataType type(String key) {
		return redisTemplate.type(key);
	}

	/** -------------------string相关操作--------------------- */

	/**
	 * 设置指定 key 的值
	 * @param key
	 * @param value
	 */
	public void set(String key, String value) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}

	/**
	 * 获取指定 key 的值
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public String get(String key) {
		return redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	 * 返回 key 中字符串值的子字符
	 * @param key
	 * @param start
	 * @param end
	 * @return
	 */
	public String getRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
	}

	/**
	 * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public String getAndSet(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
	}

	/**
	 * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
	 * 
	 * @param key
	 * @param offset
	 * @return
	 */
	public Boolean getBit(String key, long offset) {
		return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
	}

	/**
	 * 批量获取
	 * 
	 * @param keys
	 * @return
	 */
	public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
		return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
	}

	/**
	 * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
	 * 
	 * @param key
	 * @param postion
	 *            位置
	 * @param value
	 *            值,true为1, false为0
	 * @return
	 */
	public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
		return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
	}

	/**
	 * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param timeout
	 *            过期时间
	 * @param unit
	 *            时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
	 *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
	 */
	public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
	 */
	public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
	}

	/**
	 * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param offset
	 *            从指定位置开始覆写
	 */
	public void setRange(String key, String value, long offset) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
	}

	/**
	 * 获取字符串的长度
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Long size(String key) {
		return redisTemplate.opsForValue().size(key);
	}

	/**
	 * 批量添加
	 * 
	 * @param maps
	 */
	public void multiSet(Map<String, String> maps) {
		redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
	}

	/**
	 * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
	 * 
	 * @param maps
	 * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
	 */
	public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
		return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
	}

	/**
	 * 增加(自增长), 负数则为自减
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long incrBy(String key, long increment) {
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Double incrByFloat(String key, double increment) {
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
	}

	/**
	 * 追加到末尾
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Integer append(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
	}

	/** -------------------hash相关操作------------------------- */

	/**
	 * 获取存储在哈希表中指定字段的值
	 * 
	 * @param key
	 * @param field
	 * @return
	 */
	public Object hGet(String key, String field) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
	}

	/**
	 * 获取所有给定字段的值
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	/**
	 * 获取所有给定字段的值
	 * 
	 * @param key
	 * @param fields
	 * @return
	 */
	public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
		return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
	}

	public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
		redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
	}

	public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
		redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
	}

	/**
	 * 仅当hashKey不存在时才设置
	 * 
	 * @param key
	 * @param hashKey
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
		return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
	}

	/**
	 * 删除一个或多个哈希表字段
	 * 
	 * @param key
	 * @param fields
	 * @return
	 */
	public Long hDelete(String key, Object... fields) {
		return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
	}

	/**
	 * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
	 * 
	 * @param key
	 * @param field
	 * @return
	 */
	public boolean hExists(String key, String field) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
	}

	/**
	 * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
	 * 
	 * @param key
	 * @param field
	 * @param increment
	 * @return
	 */
	public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
	}

	/**
	 * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
	 * 
	 * @param key
	 * @param field
	 * @param delta
	 * @return
	 */
	public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
	}

	/**
	 * 获取所有哈希表中的字段
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Set<Object> hKeys(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
	}

	/**
	 * 获取哈希表中字段的数量
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Long hSize(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().size(key);
	}

	/**
	 * 获取哈希表中所有值
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public List<Object> hValues(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().values(key);
	}

	/**
	 * 迭代哈希表中的键值对
	 * 
	 * @param key
	 * @param options
	 * @return
	 */
	public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
		return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
	}

	/** ------------------------list相关操作---------------------------- */

	/**
	 * 通过索引获取列表中的元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param index
	 * @return
	 */
	public String lIndex(String key, long index) {
		return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
	}

	/**
	 * 获取列表指定范围内的元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param start
	 *            开始位置, 0是开始位置
	 * @param end
	 *            结束位置, -1返回所有
	 * @return
	 */
	public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
	}

	/**
	 * 存储在list头部
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lLeftPush(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
	}

	/**
	 * 当list存在的时候才加入
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
	}

	/**
	 * 如果pivot存在,再pivot前面添加
	 * 
	 * @param key
	 * @param pivot
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lRightPush(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
	}

	/**
	 * 为已存在的列表添加值
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
	}

	/**
	 * 在pivot元素的右边添加值
	 * 
	 * @param key
	 * @param pivot
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
	}

	/**
	 * 通过索引设置列表元素的值
	 * 
	 * @param key
	 * @param index
	 *            位置
	 * @param value
	 */
	public void lSet(String key, long index, String value) {
		redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
	}

	/**
	 * 移出并获取列表的第一个元素
	 * 
	 * @param key
	 * @return 删除的元素
	 */
	public String lLeftPop(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
	}

	/**
	 * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
	 * 
	 * @param key
	 * @param timeout
	 *            等待时间
	 * @param unit
	 *            时间单位
	 * @return
	 */
	public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 移除并获取列表最后一个元素
	 * 
	 * @param key
	 * @return 删除的元素
	 */
	public String lRightPop(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
	}

	/**
	 * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
	 * 
	 * @param key
	 * @param timeout
	 *            等待时间
	 * @param unit
	 *            时间单位
	 * @return
	 */
	public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
	 * 
	 * @param sourceKey
	 * @param destinationKey
	 * @return
	 */
	public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
				destinationKey);
	}

	/**
	 * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
	 * 
	 * @param sourceKey
	 * @param destinationKey
	 * @param timeout
	 * @param unit
	 * @return
	 */
	public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
			long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
				destinationKey, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 删除集合中值等于value得元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param index
	 *            index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
	 *            index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long lRemove(String key, long index, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
	}

	/**
	 * 裁剪list
	 * 
	 * @param key
	 * @param start
	 * @param end
	 */
	public void lTrim(String key, long start, long end) {
		redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
	}

	/**
	 * 获取列表长度
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Long lLen(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().size(key);
	}

	/** --------------------set相关操作-------------------------- */

	/**
	 * set添加元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param values
	 * @return
	 */
	public Long sAdd(String key, String... values) {
		return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
	}

	/**
	 * set移除元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param values
	 * @return
	 */
	public Long sRemove(String key, Object... values) {
		return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
	}

	/**
	 * 移除并返回集合的一个随机元素
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public String sPop(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
	}

	/**
	 * 将元素value从一个集合移到另一个集合
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
	}

	/**
	 * 获取集合的大小
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Long sSize(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().size(key);
	}

	/**
	 * 判断集合是否包含value
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
	}

	/**
	 * 获取两个集合的交集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKey
	 * @return
	 */
	public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 获取key集合与多个集合的交集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @return
	 */
	public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKey
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
				destKey);
	}

	/**
	 * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
			String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
				destKey);
	}

	/**
	 * 获取两个集合的并集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @return
	 */
	public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * 获取key集合与多个集合的并集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @return
	 */
	public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKey
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
	}

	/**
	 * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
			String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
	}

	/**
	 * 获取两个集合的差集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKey
	 * @return
	 */
	public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 获取key集合与多个集合的差集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @return
	 */
	public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKey
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
				destKey);
	}

	/**
	 * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
			String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
				destKey);
	}

	/**
	 * 获取集合所有元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Set<String> setMembers(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().members(key);
	}

	/**
	 * 随机获取集合中的一个元素
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public String sRandomMember(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
	}

	/**
	 * 随机获取集合中count个元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param count
	 * @return
	 */
	public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
		return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
	}

	/**
	 * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
	 * 
	 * @param key
	 * @param count
	 * @return
	 */
	public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
		return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param options
	 * @return
	 */
	public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
		return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
	}

	/**------------------zSet相关操作--------------------------------*/
	
	/**
	 * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param score
	 * @return
	 */
	public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
		return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param values
	 * @return
	 */
	public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
		return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param values
	 * @return
	 */
	public Long zRemove(String key, Object... values) {
		return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
	}

	/**
	 * 增加元素的score值，并返回增加后的值
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param delta
	 * @return
	 */
	public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
		return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
	}

	/**
	 * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return 0表示第一位
	 */
	public Long zRank(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
	}

	/**
	 * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Long zReverseRank(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
	}

	/**
	 * 获取集合的元素, 从小到大排序
	 * 
	 * @param key
	 * @param start
	 *            开始位置
	 * @param end
	 *            结束位置, -1查询所有
	 * @return
	 */
	public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
	}

	/**
	 * 获取集合元素, 并且把score值也获取
	 * 
	 * @param key
	 * @param start
	 * @param end
	 * @return
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
			long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
	}

	/**
	 * 根据Score值查询集合元素
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 *            最小值
	 * @param max
	 *            最大值
	 * @return
	 */
	public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 *            最小值
	 * @param max
	 *            最大值
	 * @return
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
			double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 * @param max
	 * @param start
	 * @param end
	 * @return
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
			double min, double max, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
				start, end);
	}

	/**
	 * 获取集合的元素, 从大到小排序
	 * 
	 * @param key
	 * @param start
	 * @param end
	 * @return
	 */
	public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
	}

	/**
	 * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
	 * 
	 * @param key
	 * @param start
	 * @param end
	 * @return
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
			long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
				end);
	}

	/**
	 * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 * @param max
	 * @return
	 */
	public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
			double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 * @param max
	 * @return
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
			String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
				min, max);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 * @param max
	 * @param start
	 * @param end
	 * @return
	 */
	public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
			double max, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
				start, end);
	}

	/**
	 * 根据score值获取集合元素数量
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 * @param max
	 * @return
	 */
	public Long zCount(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
	}

	/**
	 * 获取集合大小
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Long zSize(String key) {
		return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
	}

	/**
	 * 获取集合大小
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Long zZCard(String key) {
		return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
	}

	/**
	 * 获取集合中value元素的score值
	 * 
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public Double zScore(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
	}

	/**
	 * 移除指定索引位置的成员
	 * 
	 * @param key
	 * @param start
	 * @param end
	 * @return
	 */
	public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
	}

	/**
	 * 根据指定的score值的范围来移除成员
	 * 
	 * @param key
	 * @param min
	 * @param max
	 * @return
	 */
	public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKey
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
			String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet()
				.unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
	}

	/**
	 * 交集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKey
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
			String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
				destKey);
	}

	/**
	 * 交集
	 * 
	 * @param key
	 * @param otherKeys
	 * @param destKey
	 * @return
	 */
	public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
			String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
				destKey);
	}

	/**
	 * 
	 * @param key
	 * @param options
	 * @return
	 */
	public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
		return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
	}
	
	 /**
     * 获取Redis List 序列化
     * @param key
     * @param targetClass
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> List<T> getListCache(final String key, Class<T> targetClass) {
        byte[] result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<byte[]>() {
            @Override
            public byte[] doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                return connection.get(key.getBytes());
            }
        });
        if (result == null) {
            return null;
        }
        return ProtoStuffSerializerUtil.deserializeList(result, targetClass);
    }

    /***
     * 将List 放进缓存里面
     * @param key
     * @param objList
     * @param expireTime
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> boolean putListCacheWithExpireTime(String key, List<T> objList, final long expireTime) {
        final byte[] bkey = key.getBytes();
        final byte[] bvalue = ProtoStuffSerializerUtil.serializeList(objList);
        boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
            @Override
            public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                connection.setEx(bkey, expireTime, bvalue);
                return true;
            }
        });
        return result;
    }
}

用法

最全的Java操作Redis的工具类，封装了对Redis五种基本类型的各种操作，力求符合Redis的原生操作，使用StringRedisTemplate实现！

keys相关命令

NO	方法	描述
1	void delete(String key)	key存在时删除key
2	void delete(Collection keys)	批量删除key
3	byte[] dump(String key)	序列化key，返回被序列化的值
4	Boolean hasKey(String key)	检查key是否存在
5	Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit)	设置过期时间
6	Boolean expireAt(String key, Date date)	设置过期时间
7	Set keys(String pattern)	查找所有符合给定模式(pattern)的key
8	Boolean move(String key, int dbIndex)	将当前数据库的key移动到给定的数据库db当中
9	Boolean persist(String key)	移除key的过期时间，key将持久保持
10	Long getExpire(String key, TimeUnit unit)	返回key的剩余的过期时间
11	Long getExpire(String key)	返回key的剩余的过期时间
12	String randomKey()	从当前数据库中随机返回一个key
13	void rename(String oldKey, String newKey)	修改key的名称
14	Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey)	仅当newkey不存在时，将oldKey改名为 newkey
15	DataType type(String key)	返回key所储存的值的类型

TimeUnit是时间单位，可选值有：

 天:TimeUnit.DAYS、小时:TimeUnit.HOURS、分钟:TimeUnit.MINUTES、秒:TimeUnit.SECONDS、毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS。

String数据类型操作

NO	方法	描述
1	String get(String key)	获取指定key的值
2	String getRange(String key, long start, long end)	返回key中字符串值的子字符
3	String getAndSet(String key, String value)	将key的值设为value，并返回key旧值
4	Boolean getBit(String key, long offset)	对key所储存的值，获取指定位置上的bit
5	List multiGet(Collection keys)	批量获取
	添加相关
6	void set(String key, String value)	设置指定key的值
7	boolean setBit(String key, long offset, boolean value)	设置指定位置上的ASCII码
8	void setEx(String key,String value,long timeout,TimeUnit unit)	将值value关联到key，并设置key过期时间
9	boolean setIfAbsent(String key, String value)	只有在 key 不存在时设置 key 的值
10	void setRange(String key, String value, long offset)	用value覆写key的值，从偏移量offset开始
11	void multiSet(Map<String,String> maps)	批量添加
12	boolean multiSetIfAbsent(Map<String,String> maps)	批量添加，仅当所有key都不存在
	其他方法
13	Integer append(String key, String value)	追加到末尾
14	Long incrBy(String key, long increment)	增加(自增长), 负数则为自减
15	Double incrByFloat(String key, double increment)	增加(自增长), 负数则为自减
16	Long size(String key)	获取字符串的长度

关于上面xxBit方法的使用：

 例如字符'a'的ASCII码是97，转为二进制是'01100001'，setBit方法就是把第offset位置上变成0或者1，true是1，false是0。

Hash相关的操作

NO	方法	描述
1	Object hGet(String key, String field)	获取存储在哈希表中指定字段的值
2	Map hGetAll(String key)	获取所有给定字段的值
3	List hMultiGet(String key, Collection fields)	获取所有给定字段的值
	添加相关
4	void hPut(String key, String hashKey, String value)	添加字段
5	void hPutAll(String key, Map maps)	添加多个字段
6	Boolean hPutIfAbsent(String key,String hashKey,String value)	仅当hashKey不存在时才设置
	其他方法
7	Long hDelete(String key, Object... fields)	删除一个或多个哈希表字段
8	boolean hExists(String key, String field)	查看哈希表key中指定的字段是否存在
9	Long hIncrBy(String key, Object field, long increment)	为哈希表key中指定字段的值增加increment
10	Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta)	为哈希表key中指定字段的值增加increment
11	Set hKeys(String key)	获取所有哈希表中的字段
12	Long hSize(String key)	获取哈希表中字段的数量
13	List hValues(String key)	获取哈希表中所有值
14	Cursor hScan(String key, ScanOptions options)	迭代哈希表中的键值对
	引入序列化依赖	com.dyuproject.protostuff protostuff-core 1.0.8 com.dyuproject.protostuff protostuff-runtime 1.0.8
15	getListCache(final String key, Class targetClass)	获取缓存中的List，targetClass是序列化的类
16	putListCacheWithExpireTime(String key, List objList, final long expireTime)	把List放到缓存，expireTime是过期策略

List相关的操作

NO	方法	描述
1	String lIndex(String key, long index)	通过索引获取列表中的元素
2	List lRange(String key, long start, long end)	获取列表指定范围内的元素
	添加相关
3	Long lLeftPush(String key, String value)	存储在list头部
4	Long lLeftPushAll(String key, String... value)	存储在list头部
5	Long lLeftPushAll(String key, Collection value)	存储在list头部
6	Long lLeftPushIfPresent(String key, String value)	当list存在的时候才加入
7	lLeftPush(String key, String pivot, String value)	如果pivot存在,再pivot前面添加
8	Long lRightPush(String key, String value)	存储在list尾部
9	Long lRightPushAll(String key, String... value)	存储在list尾部
10	Long lRightPushAll(String key, Collection value)	存储在list尾部
11	Long lRightPushIfPresent(String key, String value)	当list存在的时候才加入
12	lRightPush(String key, String pivot, String value)	在pivot元素的右边添加值
13	void lSet(String key, long index, String value)	通过索引设置列表元素的值
	删除相关
14	String lLeftPop(String key)	移出并获取列表的第一个元素
15	String lBLeftPop(String key,long timeout,TimeUnit unit)	移出并获取第一个元素,没有则阻塞直到超时或有为止
16	String lRightPop(String key)	移除并获取列表最后一个元素
17	String lBRightPop(String key,long timeout,TimeUnit unit)	移出并获取最后个元素,没有则阻塞直到超时或有为止
18	String lRightPopAndLeftPush(String sKey,String dKey)	移除最后一个元素并加到另一个列表并返回
19	String lBRightPopAndLeftPush(sKey,dKey,timeout,unit)	移除最后个元素并加到另个列表并返回,阻塞超时或有
20	Long lRemove(String key, long index, String value)	删除集合中值等于value得元素
21	void lTrim(String key, long start, long end)	裁剪list
	其他方法
22	Long lLen(String key)	获取列表长度

Set相关的操作

NO	方法	描述
1	Set sMembers(String key)	获取集合所有元素
2	Long sSize(String key)	获取集合大小
3	Boolean sIsMember(String key, Object value)	判断集合是否包含value
4	String sRandomMember(String key)	随机获取集合中的一个元素
5	List sRandomMembers(String key, long count)	随机获取集合count个元素
6	Set sDistinctRandomMembers(String key, long count)	随机获取count个元素并去除重复的
7	Cursor sScan(String key, ScanOptions options)	使用迭代器获取元素
8	Set sIntersect(String key, String otherKey)	获取两个集合的交集
9	Set sIntersect(String key, Collection otherKeys)	获取key集合与多个集合的交集
10	Long sIntersectAndStore(String key, String oKey, String dKey)	key集合与oKey的交集存储到dKey中
11	Long sIntersectAndStore(String key,Collection oKeys,String dKey)	key与多个集合的交集存储到dKey中
12	Set sUnion(String key, String otherKeys)	获取两个集合的并集
13	Set sUnion(String key, Collection otherKeys)	获取key集合与多个集合的并集
14	Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey)	key集合与oKey的并集存储到dKey中
15	Long sUnionAndStore(String key,Collection oKeys,String dKey)	key与多个集合的并集存储到dKey中
16	Set sDifference(String key, String otherKey)	获取两个集合的差集
17	Set sDifference(String key, Collection otherKeys)	获取key集合与多个集合的差集
18	Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey)	key与oKey集合的差集存储到dKey中
19	Long sDifference(String key,Collection otherKeys,String dKey)	key与多个集合的差集存储到dKey中
	添加相关
20	Long sAdd(String key, String... values)	添加
	删除相关
21	Long sRemove(String key, Object... values)	移除
22	String sPop(String key)	随机移除一个元素
23	Boolean sMove(String key, String value, String destKey)	将key集合中value移到destKey中

zset数据类型操作

NO	方法	描述
1	Set zRange(String key, long start, long end)	获取元素,小到大排序,s开始e结束位置
2	Set<TypedTuple> zRangeWithScores(String key, long start, long end)	获取集合元素, 并且把score值也获取
3	Set zRangeByScore(String key, double min, double max)	根据score范围查询元素,从小到大排序
4	Set<TypedTuple> zRangeByScoreWithScores(key,double min,double max)	根据score范围查询元素,并返回score
5	Set zRangeByScoreWithScores(key,double min,max,long start,end)	根据score查询元素,s开始e结束位置
6	Set zReverseRange(String key, long start, long end)	获取集合元素, 从大到小排序
7	Set<TypedTuple> zReverseRangeWithScores(key, long start, long end)	获取元素,从大到小排序,并返回score
8	Set zReverseRangeByScore(String key, double min, double max)	根据score范围查询元素,从大到小排序
9	Set zReverseRangeByScoreWithScores(key,double min,double max)	根据score查询,大到小排序返回score
10	Set zReverseRangeByScore(key, double min, max, long start, end)	根据score查询,大到小,s开始e结束
11	Long zRank(String key, Object value)	返回元素在集合的排名,score由小到大
12	Long zReverseRank(String key, Object value)	返回元素在集合的排名,score由大到小
13	Long zCount(String key, double min, double max)	根据score值范围获取集合元素的数量
14	Long zSize(String key)	获取集合大小
15	Long zZCard(String key)	获取集合大小
16	Double zScore(String key, Object value)	获取集合中value元素的score值
17	Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey)	获取key和oKey的并集并存储在dKey中
18	Long zUnionAndStore(String key,Collection otherKeys,String dKey)	获取key和多个集合并集并存在dKey中
19	Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey)	获取key和oKey交集并存在destKey中
20	Long zIntersectAndStore(String key,Collection oKeys,String dKey)	获取key和多个集合交集并存在dKey中
21	Cursor<TypedTuple> zScan(String key, ScanOptions options)	使用迭代器获取
	添加相关
22	Boolean zAdd(String key, String value, double score)	添加元素,zSet按score由小到大排列
23	Long zAdd(String key, Set<TypedTuple> values)	批量添加,TypedTuple使用见下面介绍
	删除相关
24	Long zRemove(String key, Object... values)	移除
25	Double zIncrementScore(String key, String value, double delta)	增加元素的score值,并返回增加后的值
26	Long zRemoveRange(String key, long start, long end)	移除指定索引位置的成员
27	Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max)	根据指定的score值的范围来移除成员

批量添加时TypedTuple的使用：

TypedTuple typedTuple = new DefaultTypedTuple(value,score)

知识补充

Redis知识补充

 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 zSet（有序集合）。

String（字符串）

结构存储的值：

  可以是字符串、整数或者浮点数。

结构的读写能力：

  对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作，对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)。

List（列表）

结构存储的值：

  一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串。

结构的读写能力：

  从链表的两端推入或者弹出元素，根据偏移量(offset)对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值来查找或者移除元素。

Set（集合）

结构存储的值：

  包含字符串的无序收集器(unOrderedCollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同。

结构的读写能力：

  添加、获取、移除单个元素，检查一个元素是否存在于某个集合中，计算交集、并集、差集，从集合里面随机获取元素。

Hash（散列）

结构存储的值：

  包含键值对的无序散列表。

结构的读写能力：

  添加、获取、移除单个键值对，获取所有键值对。

zSet（有序集合）

结构存储的值：

  字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值(score)的大小决定。

结构的读写能力：

  添加、获取、删除单个元素，根据分值(score)范围(range)或者成员来获取元素。

RedisTemplate和StringRedisTemplate

  二者主要区别是他们使用的序列化类不一样，RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer，
StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer，两者的数据是不共通的。

1RedisTemplate：

  RedisTemplate使用的是JDK的序列化策略，向Redis存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，
这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面：xACxEDx00x05tx05srx00。

  所以使用RedisTemplate可以把一个Java对象直接存储在Redis里面，但是存进去的数据是不易直观读的，不通用的，
建议不要直接存一个Object对象，可以变成Hash来存储，也可以转成json格式的数据来存储，在实际应用中也是很多都采用json格式来存储的。

2StringRedisTemplate:

  StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的，
StringRedisTemplate是继承RedisTemplate的，这种对redis的操方式更优雅，任何Redis连接工具，都可以读出直观的数据，便于数据的维护。

Redis与Spring的集成

1.集成配置

<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
	<property name="maxIdle" value="300" />
	<property name="maxTotal" value="600" />
	<property name="maxWaitMillis" value="1000" />
	<property name="testOnBorrow" value="true" />
</bean>

<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
	<property name="hostName" value="127.0.0.1" />
	<property name="password" value="" />
	<property name="port" value="6379" />
	<property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
</bean>

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
	<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
</bean>

<!-- RedisUtil注入RedisTemplate -->
<bean id="redisUtil" class="com.xxx.utils.RedisUtil">
	<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>

2.使用RedisUtil工具类方法如下：

@Autowired
private RedisUtil redisUtil;

SpringBoot中如何使用

maven依赖：

        <dependency>
            <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-core</artifactId>
            <version>1.0.8</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
            <version>1.0.8</version>
        </dependency>

        <!--springboot中的redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

修改你的RedisUtil代码：

@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    ......
}

使用@Autowired自动注入redisTemplate。