垃圾回收机制及正则

一、垃圾回收机制

• 不能被程序访问到的数据，就称之为垃圾

1、引用计数

• 引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的
• 每一次对值地址的引用都可以使该值的引用计数 +1
• 每一次对值地址的释放都可以使该值得引用计数 -1
• 当一个值的引用计数为0时，该值就会被系统的垃圾回收机制回收

2、循环导入

• 循环导入会导致某些值得引用计数永远大于0

ls1 = [666]
ls2 = [888]
ls1.append(ls2)
ls2.append(ls1)

3、标记删除

• 标记：标记的过程其实就是，遍历所有的GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象），然后将所有GC Roots的对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象，存放到新的内存空间中
• 删除：删除的过程将遍历堆中所有的对象，将之前所有的内容全部清除

4、分代回收

• 分代：指的是根据存活时间来为变量划分不同等级（也就是不同的代）
• 回收：依然是使用引用计数作为回收的依据

'''
新定义的变量，放到新生代这个等级中，假设每隔1分钟扫描新生代一次，如果发现变量依然被引用，那么该对象的权重（权重本质就是个整数）加一，当变量的权重大于某个设定得值（假设为3），会将它移动到更高一级的青春代，青春代的gc扫描的频率低于新生代（扫描时间间隔更长），假设5分钟扫描青春代一次，这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了，节省了扫描的总时间，接下来，青春代中的对象，也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级（代）越高，被垃圾回收机制扫描的频率越低
'''

二、正则

# 正则：正则就是带语法的字符串，用来匹配目标字符串得到想要的字符串结果

# 语法：
# 1.单个字符
# d == [0-9]
# D == [^0-9]
# w == 字母+数字+_
# [0-9A-Za-z] == 所有字母+数字
# . == 匹配所有单个字符(刨除换行)

# 2.多个字符
# zo* == zo{0,}
# zo+ == zo{1,}
# zo? == zo{0,1}

# 应用
# 匹配多个zo：zozozozo
# (?:zo){1,}

# 3.多行
# ^: 以什么开头 $: 以什么结尾  结合 flags=re.M  可以按
来完成多行匹配
# re.S：将
也能被.匹配  re.I：不区分大小写


# 4.分组
# 1.从左往右数数 ( 进行编号，自己的分组从1开始，group(0)代表匹配到的目标整体
# 2.(?: ... )：取消所属分组，()就是普通()，可以将里面的信息作为整体包裹，但不产生分组
regexp = re.compile('(?:(?:http://)(.+)/)')  # 生成正则对象
target = regexp.match('http://www.baidu.com/')
print(target.group(1))  # www.baidu.com

# 5.拆分
print(re.split('s', '123 456
789	000'))

# 6.替换
# 1.不参与匹配的原样带下 2.参与匹配的都会被替换为指定字符串
# 3.在指定字符串值
um拿到具体分组 4.其他字符串信息都是原样字符串
print(re.sub('《(?:[a-z]+)(d+)(.{2})', r'\2abc21', '《abc123你好》'))